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计算机辅助软件评估运动障碍患者学习与记忆的初步研究

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摘要

缩略词表

绪论

第一部分 MMSE及MoCA在帕金森病、特发性震颤及多系统萎缩患者认知功能评价中的应用

1.1 前言

1.2 对象和方法

1.3 结果

1.4 讨论

第二部分 基于反馈的计算机辅助分类学习软件在帕金森病、特发性震颤及多系统萎缩患者学习与记忆功能评价中的应用

2.1 前言

2.2 对象和方法

2.3 结果

2.4 讨论

结论

参考文献

附录

综述

致谢

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摘要

以帕金森病(Parkinson'sdisease,PD)为代表,包括特发性震颤(Essentialtremor,ET)、多系统萎缩(Multiplesystematrophy,MSA)在内的一组以运动障碍为特点的神经系统变性疾病,近年来因其患病率持续增高使其成为中老年人健康的重要问题。随着研究深入,以认知障碍为代表的非运动症状备受关注,其中以学习与记忆障碍最为重要和复杂。本研究拟采用计算机辅助软件对上述疾病的学习与记忆进行初步评估,以期揭示上述疾病的认知功能损害的初步特点。
  第一部分简易智能精神状况检查法(mini-mentalstateexamination,MMSE)及蒙特利尔认知评估(MontrealCognitiveAssessment,MoCA)在PD、ET及MSA患者认知功能评价中的应用
  为明确MMSE、MoCA对PD、ET以及MSA患者认知功能评估的作用,分别对PD(n=24)、ET(n=13)、MSA(n=6)患者进行UPDRS评分、Hoehn-Yahr分期(仅PD患者),非运动症状调查表(Nonmotorsymptomquest,NMSquest)、Hamilton抑郁量表(HamiltondepressionScale,HAMD-17)、MMSE、MoCA等量表评估并分析结果。
  MMSE结果提示正常对照(NC)组与疾病组无显著性差异;MoCA结果发现NC组与MSA及PD组存在显著性差异(P<0.05),分项研究中,MSA组延迟回忆存在显著降低(P<0.05)。
  研究证实PD及MSA患者存在一定程度的认知功能障碍,MoCA比MMSE更适合作为PD患者认知功能障碍的筛查工具;同时MoCA对识别MSA患者认知功能障碍也具有一定价值。
  第二部分基于反馈的计算机辅助分类学习软件在PD、ET及MSA患者学习与记忆功能评价中的应用
  为明确PD、ET、MSA患者有无学习与记忆功能的损害及其形式,从而对其机制有更进一步的了解,对PD(“on”)(n=20)、PD(“off”)(n=7)、ET(n=13)、MSA(n=7)患者进行任务Ⅰ及Ⅰ的测试。任务Ⅰ中有8张图片循环,每张图片存在奖励及惩罚两种反馈;任务Ⅱ有4张图片循环,每张图片仅出现奖励或惩罚反馈中的一种,患者将以选择-反馈-选择的过程完成两项任务。
  任务Ⅰ:NC组与MSA组存在显著性差异(P<0.05),PD(“on”)与PD(“off”)、NC组存在显著性差异(P<0.05)。
  任务Ⅱ:奖励任务中NC与MSA组存在显著性差异(P<0.05),而PD(“off”)与NC及PD(“on”)也存在显著性差异(P<0.05)。惩罚任务中NC组与ET、MSA组存在显著性差异。
  任务Ⅰ提示PD(“on”)及MSA患者存在基于反馈的分类能力受损,提示多巴胺神经递质对患者完成基于反馈的任务有较大的影响,该测试能更直接客观协助观察患者非陈述性记忆的受损。
  任务Ⅱ提示1)PD(“off”)患者存在背侧纹状体多巴胺的缺乏,从而引起奖励反馈的损害,而PD(“on”)患者未出现惩罚反馈的损害可能是由于DA的补充或激活未超过腹侧纹状体引起惩罚反馈受累的阈值;2)ET组在奖励反馈无受累,而在惩罚反馈受累,可能是由于腹侧纹状体的过度激活引起,提示纹状体可能参与了ET发病,为ET向PD转化的学说提出了可能的支持依据。3)MSA组在奖励及惩罚反馈中显著受损,提示存在纹状体以外奖励惩罚反馈通路的严重损害,这可能与MSA患者多个脑区的受累有关。

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