非对称损失下Pascal分布可靠性的Bayes分析

摘要

本文综合应用Bayes、多层Bayes及E-Bayes方法，在单元具有多源验前信息的情况下，充分利用验前信息，对试验数据分别为小样本和单失效数据时，服从Pascal分布的单元进行了可靠性分析。 主要研究内容如下： 1.本文采用一种新的先验分布，即混合共轭先验分布进行Bayes分析。并给出了混合共轭先验分布中继承因子的计算方法。 2.本文引入了一类非对称损失函数，即熵损失函数和LINEX损失函数来对参数进行Bayes估计。在熵损失函数和LINEX损失函数下对Pascal分布可靠度进行了Bayes估计。 3.本文考虑了在单失效数据情形下Pascal分布可靠度的多层Bayes估计和E-Bayes估计。

目录

文摘

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声明

第一章绪论

1.1前言

1.2本文主要内容

第二章Pascal分布可靠性的Bayes分析

2.1先验分布的选取

2.1.1混合共轭先验分布

2.1.2继承因子的计算

2.2 Pascal分布可靠度的Bayes估计

2.3 Pascal分布可靠度的多层Bayes估计

2.4 Pascal分布可靠度的E-Bayes估计

第三章单失效数据Pascal分布可靠性的Bayes分析

3.1前言

3.2 DOOF数据模型

3.3单失效数据下先验分布的确定

3.4单失效数据下Pascal分布可靠度的多层Bayes估计

3.5单失效数据下Pascal分布可靠性的E-Bayes估计

第四章结束语

参考文献

致谢