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服从几类可靠性分布的无失效数据的bayes分析

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第一章综述

1.1无失效数据的可靠性分析

1.1.1引言

1.1.2无失效数据的模型

1.2贝叶斯在无失效数据可靠性的应用状况

1.3本论文的主要研究内容和组织结构

第二章预备知识

2.1贝叶斯估计方法

2.1.1先验分布的确定

2.1.2多层先验

2.1.3后验分布的计算

2.1.4多参数模型的处理

2.2可靠性理论

2.2.1可靠性的特征量

2.2.2失效密度函数f(t)、累积失效分布函数F(t)以及可靠性特征量间的相互关系

2.2.3具体服从几类分布的可靠性的特征量

第三章对数正态分布无失效数据的可靠性分析

3.1引言

3.2统计模型的描述

3.3失效率的E-bayes估计

3.3.1失效率pi先验分布的构造

3.3.2失效率pi的E-bayes估计的定义

3.3.3失效率pi的E-bayes估计

3.4 pi的多层bayes估计

3.5可靠性指标的估计

3.5.1分布参数的估计

3.5.2可靠度R(t)的估计

3.6数值例

第四章Weibull分布场合下无失效的bayes验证

4.1引言

4.2 Weibull寿命型产品的可靠性分析

4.2.1先验分布的确定

4.2.2后验概率的算法

4.2.3试验方案的具体步骤

4.2.4特例

第五章单失效数据的可靠性统计分析

5.1 Doof数据模型

5.2 Doof数据下pi的bayes估计

5.3可靠性分布参数和特征值的估计

第六章论文总结和展望

6.1论文总结

6.2展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间主要研究成果

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摘要

本文就这几类可靠性分布而得到的无失效数据进行了bayes可靠性分析。 对于服从对数正态分布的无失效数据,讨论了失效率的E-bayes估计,并在此基础上考察了其可靠性指标的估计;对于服从Weibull分布,讨论了可靠性试验问题,即已知产品的寿命服从Weibull分布,假如要求产品的某个可靠性指标达到某个给定值,那么产品无失效的总试验时间应该为多长;在产品的可靠性试验中,往往还会出现单个产品失效的情况,称为Doof数据。这种与无失效数据相比有其特殊性,以寿命服从双参数指数分布,考虑了Doof数据的情况。

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