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【24h】

Kohonenの自己組織化マップの深層化

机译:深化科霍恩的自我组织地图

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摘要

近年,ニューラルネットワークを深層化した深層ニューラルネットワークが成功を収め,様々な分野への応用が盛hに試みられている.実用としてよく用いられる深層ニューラルネットワークとして,視覚モデルから発展した畳み込みニューラルネットワーク,Restricted Boltzmann machineを深層化したDeep belief networkなどある.しかし,深層化した自己組織化マップはまだ実用まで研究が進hでいない.本研究は,自己組織化マップの探層化を試み,深層化した自己組織化マップの特徴を探る.
机译:近年来,一个深入的神经网络的深层神经网络已经成功,并且已经尝试填补各个领域的应用。作为经常用作实际使用的深层神经网络,有一个从视觉模型开发的卷积神经网络,这是一个深入的信仰网络,具有深入的受限制的Boltzmann机器,等等。然而,深层层次的自组织地图尚未实用。本研究试图捆绑自组织地图并探讨深层自组织地图的特征。

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