自己組織化マップ集合の自己組織化マップー「束学習」をめざして-

摘要

Kohonenの自己組織化マップ（SOM）はベクトルデータの集合をマップするアーキテクチャである。 今回提案する「SOMのSOM」，SOM2はデータの集合族をそれぞれ異なるSOMでマップし，かつそれらを上位のSOMがマップするというものである。 すなわちマップする対象がべクト／レデータではなくSOM自身となる。 この事牲を用いることで，従来マップ生成が困難であった多くの諷題にSOMを応用できるようになったので報告する。