製品の使われ方と事故のデータに基づく大規模物理シミュレ－ションによる日常生活行動リスク予測システムの提案―ブランコ事故による頭部傷害の重症度分析への応用

摘要

本稿では，子どもの事故予防を目的とした製品の使われ方と事故のデータに基づく大規模物理シミュレ－ションによる日常生活行動リスク予測システムを提案した．提案システムは，病院において収集された事故情報，画像データとして得られる製品の使われ方データ，ヒトやモノの力学的特性に関するデータを用いることで，実際にあり得る範囲でのシミュレーションを可能ににし, さらに, このような探索方式により, あり得る事故状況の予測と各状況のリスクを分析を行うシステムである. また，本稿では，提案システムの適用例についても述べた．具体的には，ブランコ事故を例題とし，事故データ収集機能，製品の日常の使われ方データ収集機能，マルチボディモデル解析，ヒストグラム解析を用いてブランコ事故による頭部傷害重症度分析を行った．今後，製品の日常の使われ方データ収集のためのセンシングシステム開発を進め，過去の事故事例から事故前状況に共通した特徴パラメータを選定することで状況記述の問題を扱う計画である．また，使われ方のセンサデータの自動解析化を進め，センサ取得からシミュレーションの実施によるリスク分析までを一貫できるシステムを実装する計画である．