参数估值

摘要： 针对核独立元分析(kernel independent component analysis,KICA)在非线性动态过程中对微小故障检测率低的问题,提出一种基于加权统计特征KICA(weighted statistical feature KICA,WSFKICA)的故障检测与诊断方法。首先,利用KICA从原始数据中捕获独立元数据和残差数据;然后,通过加权统计特征和滑动窗口获取改进统计特征数据集,并由此数据集构建统计量进行故障检测;最后,利用基于变量贡献图的方法进行过程故障诊断。与传统KICA统计量相比,所提方法的统计量对非线性动态过程中的微小故障具有更高的故障检测性能。应用该方法对一个数值例子和田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程进行仿真测试,仿真结果显示出所提方法相对于独立元分析(ICA)、KICA、核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和统计局部核主成分分析(statistical local kernel principal component analysis,SLKPCA)检测的优势。

摘要： 在工业生产过程中,生产决策的调整或生产状况的变化会导致生产过程多模态化,常用的数据聚类方法进行工况识别时存在参数选取困难或需要先验知识等限制。基于此,提出一种将人工智能领域的热扩散核密度确定密度峰的技术与高斯混合模型相结合的方法,可有效克服目前方法的缺点。该方法首先利用热扩散核密度确定密度峰的技术估算每个数据点的密度及其与局部密度较大点的距离,获取数据集的聚类中心并完成聚类;其次,利用高斯混合模型获取不同工况的特征参数:平均值、协方差和先验概率,从而对多工况历史过程进行准确的描述;最后,利用文献中仿真数据和Tennessee Eastman过程两个案例进行验证,并与K-均值法和F-J改进的高斯混合模型进行比较,证明了本文提出方法可更加方便、有效地对历史工况进行准确识别。

摘要： 反应量热是化工行业中主要热分析技术之一,可以为反应过程安全评估提供大量有效的数据。反应热Q的测量过程中,反应器与夹套间传热因子UA(U为总传热系数、A为传热面积)的获取是一个关键步骤,目前通用的测量方法是在反应前后进行校准,但其结果不能代表反应过程中UA的动态变化。研究传热因子连续估计方法可以获得更加精确的量热数据,为反应器的开发及工艺优化提供更为安全有效的指导。对于实验室规模小型反应器,温度振荡量热法(temperature oscillation calorimetry, TOC)是一种连续估计UA和Q的有效方法,从研究历史、原理、参数计算、仿真研究及方法评价对TOC进行了详细总结,仿真结果阐明了该方法的先进性和适用性。对于体积较大的反应器,状态估计技术则是更为广泛使用的一类量热参数连续估计方法,综述了自适应量热法、级联量热法和扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter, EKF)3种状态估计技术,其中展现了EKF在不同体积反应器中连续估计UA和Q的模拟研究结果。最后,对比分析了温度振荡量热法和状态估计技术的优缺点、适用性等相关特性。在此基础上,对反应器量热技术进行了展望。

摘要： 具有随机系数矩阵的高斯-马尔可夫(GM)模型被称为变量误差(EIV)模型,在均方误差意义下,总体最小二乘(TLS)估计得到的EIV模型参数估值优于最小二乘(TLS)估计,这种状况已引起测绘领域的极大关注,并成为多年来的热点问题之一。

摘要： 针对多模态工业过程中模态数量难以确定问题,提出一种层次变分高斯混合模型(hierarchical variational Gaussian mixture model,HVGMM).在此基础上,使用主多项式分析(principal polynomial analysis,PPA)用于多模态非线性过程故障检测.首先,变分贝叶斯高斯混合模型(variational Bayesian Gaussian mixture model,VBGMM)作为初始模型用于分解过程数据得到工作模态的初始数量,将过程按初始数量分解为多个子块;其次,应用包含多个局部模型的VBGMM将各子块分解为附属子块,并利用附属子块的均值、精度等信息对VBGMM进行重构;然后,将重构后的VBGMM作为初始模型再次用于分解原始过程数据,重复上述步骤直至重构VBGMM无法分解各子块时停止;最后,分别在各附属子块中建立局部PPA模型,并在每个局部模型中计算T2和SPE统计量进行故障检测.将该方法应用于数值例子和Tennessee Eastman(TE)化工过程,并将仿真结果与主元分析(principal component analysis,PCA)、PPA进行对比,验证了所提出方法的有效性.

摘要： 将钯炭(Pd/C)催化剂应用到苯酚加氢制环己酮反应中,选择苯作为溶剂,通过控制变量法考察了压力、温度、氢气与苯酚物质的量之比、苯酚的质量空速等反应条件对反应的影响;建立了本征动力学模型,利用25组正交试验数据进行参数估值,并对动力学模型进行了检验.结果表明,Pd/C催化剂用于苯酚加氢制备环己酮时,适宜的反应条件为:反应温度175～205°C,反应压力0.1 MPa,氢气与苯酚物质的量之比约为4,苯酚质量空速0.2～0.4 h-1.经检验,本征动力学模型可靠性良好.

摘要： 对于天线信号项目中存在的杂波信号干扰,通常采用RLS算法进行滤波处理,但是常规RLS算法的遗忘因子通常是固定的,不能同时满足跟踪速度快与稳定误差小的要求.针对上述问题,文中提出了一种基于正则化模型的改进RLS算法.通过增加改进函数使遗忘因子增加可变性,并改进自相关矩阵逆矩阵方程.增加相关限制条件,将杂波信号降噪为原始信号,保证降噪效果存在且唯一,较大程度上减少了杂波的干扰.实验波形图显示,与常规RLS算法相比,改进算法具有更强的跟踪能力和稳定性.

摘要： 在等温积分反应器中探讨了操作条件对CO2加氢制甲醇反应的影响.采用80～100目(150～180 μm) Cu/ZnO/Al2O3改性催化剂,在温度240.0～280.0°C、压力4.00～8.00 MPa、原料气H2和CO2的物质的量之比为3.0～3.4条件下探讨了CO2加氢制甲醇的本征动力学,并以甲酸盐加氢为反应速率控制步骤推导出了以各组分逸度表示的双速率本征动力学模型,同时用最大继承法对动力学模型参数进行估值.模型检验和残差分析结果表明,两种动力学模型均适用,相比于文献中以CO2直接解离吸附生成CO的模型,双速率本征动力学模型相对误差更小.

摘要： Kumar模型一次反应方程选择性系数辨识问题具有非线性强、维度高、计算时间长、要求精度高等特点,标准差分进化算法(DE)在解决该问题时易早熟、陷入局部最小.针对这一问题,提出了一种新的分类变异参数自适应差分进化(Classification Variation Parameter Adaptive Differential Evolution,CVPADE)算法.结合分类变异策略与改进的控制参数自适应进化策略,使适应度较好的优秀个体着重增加局部搜索能力,适应度较差的个体增强全局搜索能力,同时加快趋向最优解的收敛速度,加快了种群整体收敛速度,并平衡了种群开发能力.与DE算法、控制参数自适应差分进化算法(jDE)进行对比,结果表明本文算法的耗时相对DE算法和jDE算法分别降低了40％与35％,证明了该算法对Kumar模型一次选择性系数的辨识问题具有显著的改进效果.

摘要： 实际化工过程反应系统通常由若干个相互关联的平推流反应器串级构成,要建立其机理模型,并估计其动力学参数,就必须反复求解大规模非线性微分方程组,计算代价较高.针对智能优化算法在求解昂贵优化问题时计算成本过高,而工业过程模型往往只需要找到一组满意解即可的特点,提出了一种基于改进状态转移算法的串级平推流反应器动力学参数估计方法.该算法在保留标准状态转移算法全局寻优能力和快速收敛能力的同时,利用对立算子优化初始种群,并根据误差阈值判定满意解中止条件,可有效节约计算时间.以实际炼油企业的加氢裂化装置为研究对象,采用所提方法对其反应系统的动力学参数进行估计,仿真结果表明了所提方法的有效性.

摘要： 河流水质数学模型是描述水体中污染物随时间和空间迁移转化规律的数学模型。水质模型的参数估计是水环境数值模拟的关键,目前水质模型参数估计的主要方法存在精度低、收敛速度慢及易陷入局部极小等缺陷。粒子群优化算法是近年发展起来的一种新的进化算法,具有实现容易、精度高、收敛快等优点.文章采用一种带惯性项的粒子群算法进行水质模型的参数估值,并在应用中加入了特定的程序模块,当其早熟收敛时,将粒子群打散,重新进行迭代计算,以达到全局最优值.应用此算法对Streeter-Phelps水质模型进行参数估算,实际算例表明该算法结果较优。

摘要： 根据ASM1号模型中的原理和结论,推导出序半连续式反应器生物废水处理中的氧传递数学模型;在试验的基础上,对模型中的参数采用了合适的方法进行参数估值;在研究空气流量与氧的传递速率关系的基础上,得出了空气流量Q与氧传递系数K之间的线性关系式;研究了氧在反应器中的质量平衡.

摘要： 本文针对空间坐标转换中的转换参数易受到公共点坐标精度的影响，采用稳健估计中的选权迭代法，理论分析和实际验算结果表明，对含有少量粗差的观测值利用选权迭代法可以减弱粗差的影响．获得正常模式下的最优或接近最优的参数估值。

摘要： 在直流流动等温积分反应器中，采用C301铜基催化剂，催化剂粒度0.175 mm×0.147 mm。在压力为5MPa，反应温度210～270°C，质量空速15 532．67～26 343．47L/(kg·h)条件下，对秸秆合成气合成甲醇动力学进行了研究。用Langmuir-Hinshelwood本征动力学模型和改进的高斯一牛顿法确定了该反应的动力学参数。残差分析和统计检验结果表明，所得到的本征动力学模型方程与实验数据吻合良好，为生物质(秸秆)气制备甲醇中试研究及甲醇合成反应器的设计提供了理论依据。

摘要： 在直流流动等温积分反应器中，采用C301铜基催化剂，催化剂粒度0.175 mm×0.147 mm。在压力为5MPa，反应温度210～270°C，质量空速15 532．67～26 343．47L/(kg·h)条件下，对秸秆合成气合成甲醇动力学进行了研究。用Langmuir-Hinshelwood本征动力学模型和改进的高斯一牛顿法确定了该反应的动力学参数。残差分析和统计检验结果表明，所得到的本征动力学模型方程与实验数据吻合良好，为生物质(秸秆)气制备甲醇中试研究及甲醇合成反应器的设计提供了理论依据。

摘要： 在直流流动等温积分反应器中，采用C301铜基催化剂，催化剂粒度0.175 mm×0.147 mm。在压力为5MPa，反应温度210～270°C，质量空速15 532．67～26 343．47L/(kg·h)条件下，对秸秆合成气合成甲醇动力学进行了研究。用Langmuir-Hinshelwood本征动力学模型和改进的高斯一牛顿法确定了该反应的动力学参数。残差分析和统计检验结果表明，所得到的本征动力学模型方程与实验数据吻合良好，为生物质(秸秆)气制备甲醇中试研究及甲醇合成反应器的设计提供了理论依据。

摘要： 在直流流动等温积分反应器中，采用C301铜基催化剂，催化剂粒度0.175 mm×0.147 mm。在压力为5MPa，反应温度210～270°C，质量空速15 532．67～26 343．47L/(kg·h)条件下，对秸秆合成气合成甲醇动力学进行了研究。用Langmuir-Hinshelwood本征动力学模型和改进的高斯一牛顿法确定了该反应的动力学参数。残差分析和统计检验结果表明，所得到的本征动力学模型方程与实验数据吻合良好，为生物质(秸秆)气制备甲醇中试研究及甲醇合成反应器的设计提供了理论依据。

摘要： 在直流流动等温积分反应器中，采用C301铜基催化剂，催化剂粒度0.175 mm×0.147 mm。在压力为5MPa，反应温度210～270°C，质量空速15 532．67～26 343．47L/(kg·h)条件下，对秸秆合成气合成甲醇动力学进行了研究。用Langmuir-Hinshelwood本征动力学模型和改进的高斯一牛顿法确定了该反应的动力学参数。残差分析和统计检验结果表明，所得到的本征动力学模型方程与实验数据吻合良好，为生物质(秸秆)气制备甲醇中试研究及甲醇合成反应器的设计提供了理论依据。

摘要： 在直流流动等温积分反应器中，采用C301铜基催化剂，催化剂粒度0.175 mm×0.147 mm。在压力为5MPa，反应温度210～270°C，质量空速15 532．67～26 343．47L/(kg·h)条件下，对秸秆合成气合成甲醇动力学进行了研究。用Langmuir-Hinshelwood本征动力学模型和改进的高斯一牛顿法确定了该反应的动力学参数。残差分析和统计检验结果表明，所得到的本征动力学模型方程与实验数据吻合良好，为生物质(秸秆)气制备甲醇中试研究及甲醇合成反应器的设计提供了理论依据。

摘要： 固定床传热中的二维非均相模型自提出后无法获得实际应用,主要的原因是无法从实验或理论上估测其中的传热参数.本文根据二维拟均相模型与二维非均相模型的等价条件建立了两种模型的传热参数之间的关系,所得结果适用于不存在床高效应的床层.计算数据表明:固相、流体相的轴向有效导热系数都明显大于各自在径向的有效导热系数.固相、流体相的壁面传热系数都随雷诺数增加,但固相壁面传热系数相对于流体相的壁面传热系数小得多.本文的研究还揭示了一个现象:在无内热源(化学反应)时,床层中固相、流体相的温度与拟均相温度相等.

摘要： 公开一种用于确定飞机的测速参数的估值的方法和系统，从包括攻角、侧滑角以及校准空速中的至少一项的组中选择测速参数，方法包括：获得飞机的至少一个副表面的状态的指示；获得水平主表面的位置的指示；至少使用水平主表面的位置的指示和相应致动器的位置获得施加在用于使飞机的水平主表面致动的相应致动器上的负荷的估值；利用飞机的至少一个副表面的状态的指示、施加在用于使飞机的水平主表面致动的相应致动器上的负荷的估值以及相应致动器的位置对至少一个查询表进行访问；获得与水平主表面相关联的飞机的测速参数的相应估值；提供与水平主表面相关联的飞机的测速参数的相应估值；并且其中，在学习阶段期间生成至少一个查询表。

摘要： 本发明公开了一种曝光评估值计算方法、曝光参数调节方法和成像设备，包括：获取高动态范围HDR图像的各个灰度值；将所述各个灰度值的对数确定为灰度值参数；为各个灰度值参数设置权重参数；其中，将介于预设的第一临界值和第二临界值之间的灰度值参数的权重参数设置为大于非介于第一临界值和第二临界值之间的灰度值参数的权重参数；所述第一临界值小于所述第二临界值；将所述各个灰度值参数的权重参数作为指数计算得到的指数函数值确定为所述各个灰度值参数对应的灰度值的权重；根据所述各个灰度值及其权重计算HDR图像的曝光评估值。此外，本发明还公开了一种曝光参数调节方法和成像设备。

摘要： 本发明提供一种岩土材料物理力学参数准确估值新方法，包括先验基因特征获取：采集不同区域不同群组岩土材料物理力学参数历史大数据，并据此进行统计分析得到先验基因特征；后验基因特征建立：对具体工程检测中得到的新增岩土材料物理力学参数试验值进行统计分析得到后验基因特征；岩土材料力学参数准确估值：基于先验基因特征和后验基因特征，运用贝叶斯估计方法进行相应参数的准确估值。本申请借用生物学概念，首次提出用于对一定空间范围内特定岩土材料整体物理力学特性进行描述的岩土材料基因特征和基因图谱两概念，通过将先验基因特征和后验基因特征结合，并运用贝叶斯估计理论对岩土材料参数进行快速准确估值，提高了参数估计效率和精度。

摘要： 本发明公开了一种曝光评估值计算方法、曝光参数调节方法和成像设备，包括：获取高动态范围HDR图像的各个灰度值；将所述各个灰度值的对数确定为灰度值参数；为各个灰度值参数设置权重参数；其中，将介于预设的第一临界值和第二临界值之间的灰度值参数的权重参数设置为大于非介于第一临界值和第二临界值之间的灰度值参数的权重参数；所述第一临界值小于所述第二临界值；将所述各个灰度值参数的权重参数作为指数计算得到的指数函数值确定为所述各个灰度值参数对应的灰度值的权重；根据所述各个灰度值及其权重计算HDR图像的曝光评估值。此外，本发明还公开了一种曝光参数调节方法和成像设备。

摘要： 公开一种用于确定飞机的测速参数的估值的方法和系统，从包括攻角、侧滑角以及校准空速中的至少一项的组中选择测速参数，方法包括：获得飞机的至少一个副表面的状态的指示；获得水平主表面的位置的指示；至少使用水平主表面的位置的指示和相应致动器的位置获得施加在用于使飞机的水平主表面致动的相应致动器上的负荷的估值；利用飞机的至少一个副表面的状态的指示、施加在用于使飞机的水平主表面致动的相应致动器上的负荷的估值以及相应致动器的位置对至少一个查询表进行访问；获得与水平主表面相关联的飞机的测速参数的相应估值；提供与水平主表面相关联的飞机的测速参数的相应估值；并且其中，在学习阶段期间生成至少一个查询表。

摘要： 本发明公开了一种基于功率谱的二相编码信号参数估值方法，该方法包括：求出二相编码信号不同码长时对应的子脉冲宽度τ和3dB带宽B

摘要： 本发明公开了一种基于功率谱的线性调频信号参数估值方法，该方法包括：检测待估值的线性调频信号功率谱P(x)；提取所述线性调频信号功率谱P(x)的形状特征CO(P(x))；计算所述形状特征上升沿的斜率β，并根据调频斜率k和所述上升沿斜率β的关系计算所述线性调频信号的调频斜率k；根据所述形状特征上升沿的峰值频率f

摘要： 本发明公开了一种基于功率谱的单频脉冲信号参数估值方法，该方法包括：提取待估值的单频脉冲信号功率谱，将所述功率谱的频率轴映射到时间轴，获得功率时间信号；将所述功率时间信号进行傅里叶变换，分别得到所述功率时间信号的幅度谱和相位谱；根据所述单频脉冲信号的脉冲宽度与所述幅度谱之间的关系，计算所述脉冲宽度；根据所述单频脉冲信号的载频与所述相位谱之间的关系，计算所述载频，实现单频脉冲信号的估值。本发明解决了现有技术中不能准确地估计出低信噪比环境下的单频脉冲信号参数问题，适用于单频脉冲信号功率谱由于噪声影响造成的谱峰扭曲、斜变以及主瓣过零点被淹没的情况。

摘要： 本发明公开了一种用于催化裂化动力学模型的参数估值方法及装置，属于石油化工技术领域。该参数估值方法包括采用粒子群算法对催化裂化动力学模型进行求解，直至适应度达到终止条件。粒子群算法中的粒子群包括用于集中于搜索区间的部分区域的子粒子群和用于分散于整个搜索区间的主粒子群。适应度的终止条件为求得的解为最优解或无法继续求解。该方法使用了分工明确的两个粒子群，子粒子群有利于快速找到局部最优点并加快算法的收敛速度，同时主粒子群分散在整个搜索区间中，保证了粒子的差异性。相对于传统的算法，该算法不仅可以应用于大搜索区间和高维的最优化问题，而且由于不用更新子粒子群的历史最优点，使其具有更快的搜索速度。

摘要： 本发明涉及一种附线性不等式约束的G‑M模型参数估值的蒙特卡罗质量评价方法，包括以下步骤：1)对观测数据进行普通最小二乘平差，得到普通最小二乘平差的参数估值