LMDI

摘要： 为定量评价西安市水资源的可持续发展状态,本文分析和评估了西安市2010~2020年水资源生态足迹与生态承载力等多项指标,并应用LMDI法剖析了水资源生态足迹的影响因素。研究显示:1) 2010~2020年间水资源生态足迹呈先逐年上升后略有下降的趋势;降水量对水资源生态承载力有较大影响,二者呈明显的正相关趋势。2) 除2011年外,水资源生态盈亏均处赤字状态;水资源生态压力指数有波动下降趋势;万元GDP水资源生态足迹亦呈缓慢下降趋势。3) 生产用水生态足迹在总水资源生态足迹中占比最大,生态用水足迹占比逐年上升;一产用水生态足迹占比呈现缓慢下降,二、三产占比波动上升。4) 经济因素是西安市水资源生态足迹增长的最主要驱动因子。技术因素对其增长有抑制作用。

摘要： 为解决中国东北地区农业基础设施建设不完善,农业生产效率不高等诸多问题,本研究根据水足迹理论测算东北地区2009—2018年主要农作物水足迹总量,运用对数均值指数分解法,将影响水足迹总量驱动因素分解为产量因素、种植规模因素、虚拟水含量因素和作物结构因素,从时间和空间格局双重视角下进行驱动因素贡献情况的分析。结果表明,农业生产水足迹总量总体呈现上升趋势。从时间角度看,作物产量和种植面积占主导地位,作物结构因素的贡献相对较小,虚拟水因素从抑制作用逐渐转变为促进作用;在空间格局上,东北地区水足迹总量存在由南向北的递增趋势。前期各省主要的水足迹总量增长由产量和面积因素贡献,后期种植结构变化以及作物自然因素的不同需求,导致虚拟水因素加剧了各省之间水足迹的差异。从优化空间布局和作物结构,提高农作物生产效率及灌溉用水资源利用率,推动绿色农业发展等方面提出建议。

摘要： 本文以中部地区为例进行实证分析,选取2009~2019年中部六省9种主要的工业能源消费量进行碳排放计算。通过Tapio脱钩模型、LMDI指数分解法与熵值法相结合的方式,对中部六省工业能源碳排放与工业经济的发展关系及影响因素进行探索。研究发现,现阶段,中部六省碳排放量增速减缓,工业经济增长趋于平稳。且中部六省整体呈现出从弱脱钩向强脱钩发展的变化趋势。与此同时,中部六省实现最佳脱钩状态的顺序为:河南>湖北>江西>湖南>安徽>山西。经熵值法优化后得出,能源消费效应是促进碳排放最主要的影响因素,而能源结构效应是促进碳减排的主要驱动因素。因此,依靠优化能源结构和提高能源效率的方式具有较大的潜力促进中部六省节能减排。

摘要： This study analyses the decoupling relationship between energy-related CO_(2) emissions and economic growth in China from 2000-2017 from the perspective of industrial structure using the LMDI method and Tapio decoupling model.The decoupling driving force was decomposed into emission,energy intensity,industrial structure,economic activity,and population factors.Studies have shown that the restructuring of China’s industries has not led to a significant increase in CO_(2) emissions.Specifically,from 2000 to 2017,China’s economic development and carbon emissions are generally in a weak decoupling state.Strong decoupling occurred from 2000 to 2001 and from 2013 to 2016.The industrial structure change has a substantial impact on the primary sector(agriculture),followed by the tertiary sector(services),while the impact on the secondary sector(industry)is negligible.The GDP contribution of the primary industry is small,but it is an indispensable guarantee for a country.With the development of agricultural mechanization and technology,human and animal power in this industry has been decreasing year by year,and large-scale planting has improved energy efficiency.The level of technology should be continuously strengthened to promote the decoupling of carbon emissions.The contribution of the secondary industry to GDP is around 40%,but the secondary industry accounts for more than 80%of CO_(2) emissions,mainly caused by the use of fossil energy.In 2017,fossil energy still accounted for about 86.2%of China’s energy consumption,so fossil energy remains the most critical energy source for China’s economic development.Coal,in turn,accounts for the largest share of fossil energy consumption.Therefore,emphasis should be placed on increasing technological innovation and conversion from fossil to non-fossil energy sources.The Chinese government considers the service industry a new engine for sustainable social and economic development.The contribution of the tertiary sector to GDP has increased from 2000 to 2017,followed by resource and environmental problems.Although the current share of CO_(2) emissions directly caused by the tertiary sector is not high,as the tertiary sector continues to grow,plans to reduce the decoupling of carbon emissions from the tertiary sector should be made in advance.

摘要： 长三角作为引领中国经济高质量发展的重要区域,其能源消耗碳排放引人关注。本文研究发现长三角地区2005—2019年三大产业能源消费碳排放量逐年增长,经济产出、产业结构、能源强度以及能源结构等都与碳排放变化相关。本文建议不断研发推广清洁能源技术,加大可再生能源消费比重,大力发展数字经济和平台经济,优化产业结构,并结合地区碳排放量,采取差异化碳减排措施,引导全民树立零废低碳生活风尚。

摘要： 针对中国提出2030年实现“碳达峰”的目标,作为处于工业化中期的内陆省份,安徽省面临着巨大的减碳压力。分析了安徽省2015—2019年碳排放总量和排放强度变化,对安徽省碳排放现状进行了分析讨论,并以2019年为基准年,依据对数平均迪氏指数法(LMDI)分解模型预测了基准情景、柔性低碳情景和刚性低碳情景下安徽省2020—2035年碳排放量。最后,针对安徽省实现2030年“碳达峰”所面临的问题,从多方面提出了安徽省“碳达峰”实现路径。研究结果有利于安徽省低碳经济的可持续发展,为安徽省碳排放达峰提供了切实可行的对策措施。

摘要： 水资源是绿洲社会经济发展的命脉,在水资源匮乏地区,水资源利用效率是区域水资源承载力提高的关键。基于2005-2018年疏勒河流域水资源利用数据,运用对数平均迪氏分解法(Logarithnic Mean Divsia Index,LMDI)将影响流域用水量的因素分解为经济效应、人口效应、定额效应和产业结构效应,分析不同因素对用水量变化的影响;引入脱钩弹性指标,进一步分析累计效应最大的经济效应与用水量间的相对关系。结果表明:(1)在疏勒河流域,经济效应和人口效应对水资源利用变化起到拉动效应;产业结构效应和定额效应为抑制效应。(2)流域水资源利用综合效应整体为负向效应,以2010年为时间节点可分为两个阶段,第一阶段流域水资源利用综合效应呈上升趋势;第二阶段水资源利用综合效应表现为波动下降趋势。(3)流域水资源利用量与经济增长脱钩状态经历了强脱钩-强负脱钩-衰退脱钩的过程,不同产业脱钩状态存在差异,其中第一产业脱钩状态最好。

摘要： 根据安徽省工业2010—2019年相关能源消费量计算碳排放量,运用扩展的Kaya公式并结合LMDI模型对安徽省工业碳排放的影响因素进行定量分析,量化相关影响因素的贡献率。运用EGM(1,1)模型对安徽省工业未来10年(2020—2029年)碳排放量变化趋势进行预测。结果表明:劳动规模、经济产出和能源结构因素促进碳排放量的增长,产业结构、能源强度和碳排放强度因素会抑制碳排放量的增长,其中,经济产出因素的促进作用最为明显。另外,安徽省工业碳排放量未来10年仍然呈上涨趋势,但增长速度减缓。基于此,提出从经济产出与技术创新等方面优化能源结构,促进产业转型升级,降低安徽省工业碳排放量等建议。

摘要： 碳排放强度严重约束了各地区经济的可持续发展.采用LMDI模型,将江苏省碳排放强度影响因素分解为产业结构、能源强度和能源结构,得出各影响因素对碳排放强度降低的贡献率.结果表明,江苏省的碳排放量逐年上升,但是碳排放强度呈现逐年递减的趋势,能源结构对江苏省碳排放强度的驱动效应最大,贡献率达61.48%,能源强度的贡献率为38.47%,产业结构的影响潜力尚未完全发挥.江苏省应进一步优化能源结构,提高能源利用效率并加快产业结构调整步伐.

摘要： 财政农业支出是全面推进乡村振兴战略的重要驱动力,也是农业经济快速发展的重要保障。本文采用2008—2020年广西年度数据,引入对数平均迪氏指数法(LMDI分解法),实证检验了广西财政农业支出对农业经济增长的规模效应、结构效应和效率效应,结果表明,财政农业支出对农业经济增长具有显著的促进作用,其中,规模效应的正向作用较为显著,结构效应和效率效应并不理想,有待进一步优化财政农业支出结构和资金效率。据此,提出保持财政农业支出规模适度、促进财政农业支出结构优化、引导财政农业支出效率提升等对策建议,以期提高地方财政农业资金的使用效率、推动地方农业经济高质量发展。

摘要： 本文理论部分是基于新古典经济增长理论框架，分析了碳减排约束下经济增长的瓶颈问题，指出解决此问题应致力于内涵扩张的方式——技术进步。同时将技术进步归纳为跳跃式和持续式两种方式，并分别探讨了这两种方式解决碳减排约束下经济增长瓶颈问题的不同途径。实证部分旨在检验技术进步的实际碳减排效应，以我国制造业为例，采用LMDI法分析了制造业碳排放的影响因素，结果表明由技术进步引起的能源消耗强度降低均对制造业整体及制造业重点减排行业表现出明显的碳减排效应，验证了技术进步作为主要碳减排手段的合理性和丛要性。

摘要： 本文理论部分是基于新古典经济增长理论框架，分析了碳减排约束下经济增长的瓶颈问题，指出解决此问题应致力于内涵扩张的方式——技术进步。同时将技术进步归纳为跳跃式和持续式两种方式，并分别探讨了这两种方式解决碳减排约束下经济增长瓶颈问题的不同途径。实证部分旨在检验技术进步的实际碳减排效应，以我国制造业为例，采用LMDI法分析了制造业碳排放的影响因素，结果表明由技术进步引起的能源消耗强度降低均对制造业整体及制造业重点减排行业表现出明显的碳减排效应，验证了技术进步作为主要碳减排手段的合理性和丛要性。

摘要： 本文理论部分是基于新古典经济增长理论框架，分析了碳减排约束下经济增长的瓶颈问题，指出解决此问题应致力于内涵扩张的方式——技术进步。同时将技术进步归纳为跳跃式和持续式两种方式，并分别探讨了这两种方式解决碳减排约束下经济增长瓶颈问题的不同途径。实证部分旨在检验技术进步的实际碳减排效应，以我国制造业为例，采用LMDI法分析了制造业碳排放的影响因素，结果表明由技术进步引起的能源消耗强度降低均对制造业整体及制造业重点减排行业表现出明显的碳减排效应，验证了技术进步作为主要碳减排手段的合理性和丛要性。

摘要： 本文理论部分是基于新古典经济增长理论框架，分析了碳减排约束下经济增长的瓶颈问题，指出解决此问题应致力于内涵扩张的方式——技术进步。同时将技术进步归纳为跳跃式和持续式两种方式，并分别探讨了这两种方式解决碳减排约束下经济增长瓶颈问题的不同途径。实证部分旨在检验技术进步的实际碳减排效应，以我国制造业为例，采用LMDI法分析了制造业碳排放的影响因素，结果表明由技术进步引起的能源消耗强度降低均对制造业整体及制造业重点减排行业表现出明显的碳减排效应，验证了技术进步作为主要碳减排手段的合理性和丛要性。

摘要： 本文理论部分是基于新古典经济增长理论框架，分析了碳减排约束下经济增长的瓶颈问题，指出解决此问题应致力于内涵扩张的方式——技术进步。同时将技术进步归纳为跳跃式和持续式两种方式，并分别探讨了这两种方式解决碳减排约束下经济增长瓶颈问题的不同途径。实证部分旨在检验技术进步的实际碳减排效应，以我国制造业为例，采用LMDI法分析了制造业碳排放的影响因素，结果表明由技术进步引起的能源消耗强度降低均对制造业整体及制造业重点减排行业表现出明显的碳减排效应，验证了技术进步作为主要碳减排手段的合理性和丛要性。

摘要： 本发明公开了一种基于单层LMDI的碳排放量影响因素分析方法及系统，该分析方法包括获取数据，构建碳排放量影响因素分析模型；将获取的数据输入碳排放量影响因素分析模型，计算历年总碳排放量及总碳排放增量，分析人口、经济增长、能源结构、产业结构、能耗强度以及碳排放系数对碳排放增量的影响，并结合分析结果，对政府碳减排规划的政策制定和目标实现提供支撑；其中，获取的数据包括待测地区历年人口数据、产业结构数据、各产业GDP数据、各产业对各类型能源的消耗数据以及各类型能源的碳排放系数；该系统被配制实现上述分析方法。本发明能够快速衡量多种复杂因素对碳排放量的影响，从而为政府政策规划制定和目标实现提供支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于分段式LMDI的多区域尺度能源消耗碳排放驱动因素挖掘方法，包括如下步骤，S1、核算区域能源消费及碳排放量；S2、依据核算结果，建立区域能源消费碳排放量驱动因素“三段式”LMDI完全分解模型；S3、基于“三段式”LMD I完全分解模型，计算碳排放变化各驱动因素的贡献率与贡献量，并对驱动因素的贡献进行效应分类；S4、依据各驱动因素的贡献率与贡献量以及效应分类进行驱动机制分析。优点是：构建了基于不同碳排放固定源和移动源计算方法的“三段式”碳排放完全分解模型，有效避免常规分解结果过于宏观和笼统、导致一些深层次原因被掩盖等问题，细化了分解结果，更加深入挖掘了碳排放增长的重要内在驱动因素。

摘要： 本发明公开了一种基于LMDI模型与GRU模型的区域碳排放预测方法、系统及介质。该方法包括收集区域能源消耗量并计算碳排放量；利用LMDI碳排放驱动因素分解模型，分解出区域碳排放驱动因素，并基于此确定影响因子；搭建GRU神经网络；根据获取的影响因子与区域碳排放量训练GRU神经网络；通过神经网络反向传播误差迭代计算和优化参数；利用训练好的GRU神经网络预测的待测区域碳排放量。本申请通过LMDI碳排放驱动因素分解方法分解并筛选出与区域碳排放相关的因素指标，然后以分解后的碳排放驱动因素为基础，将因变量输入GRU神经网络模型，从而产生碳排放预测模型以预测区域碳排放量，可以解决传统的时间序列模型和数学核算的方法无法解决的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于LMDI与隐马尔科夫链的能源电力碳排放态势预测方法，包括以下步骤：基于LMDI法，将碳排放量分解为影响因素组成的等式；基于影响因素组成的等式，构建从t时刻到t+1时刻的碳排放量变化等式，并构建各影响因素的效应公式；计算各时刻各影响因素的贡献率并划分为n个区间；进行历史碳排放量的测算，将碳排放量划分为m种水平；构建隐马尔科夫模型，将m种水平的碳排放量作为隐藏状态序列，n个区间作为观察状态序列，构建m×n的混淆矩阵作为隐马尔科夫模型的模型参数；根据隐马尔科夫模型的模型参数和Viterbi算法预测t时刻隐马尔科夫模型的隐藏状态，根据预测的隐藏状态对应的碳排放量水平获得碳排放量预测值。

摘要： 本申请公开了一种基于多层LMDI的电力消费量影响因素分解方法，在传统单层LMDI模型基础上，构建多层LMDI电力消费量分解模型，将地区总电力消费量的变化经过单层分解，得到的规模、结构和一级的强度效应，进一步对强度效应进行分解，得到子级的部门效应和强度效应，另外还考虑了人口效应的影响。本申请提出一种基于多层LMDI的电力消费量影响因素分解方法，对区域电力消费量变动的影响因素进行分析，了解各个影响因素对电力消费量变动的贡献占比，有效缓解区域供电压力，最大限度地发挥电力能效，同时，也为供给侧改革后的未来电网规划发展及电力市场营销策略制定提供数据指导。