健康自评

摘要： 目的 了解分析家庭支持对老年人健康自评的影响,改善家庭支持状况,完善居家养老支持体系。方法 采用分层整群随机抽样在徐州市主城区选取18个社区进行问卷调查。结果 徐州市社区老年人健康自评状况较健康的占88.1%。多因素分析显示:80岁及以上(OR=0.340,P<0.001;OR=0.045,P<0.001)、患有2种及以上的慢性病(OR=0.296,P<0.001;OR=0.124,P<0.001)、机构养老(OR=0.144,P<0.001)、仅与子女居住(OR=0.550,P=0.028)、与子女偶尔交流(OR=0.404,P=0.002)、子女支持金额在500元以上(OR=0.457,P=0.010;OR=0.325,P<0.001)是老年人健康自评情况较差的影响因素。结论 家庭养老支持对老年人健康自评有影响,应当完善以社区为依托的养老支持体系,提供日常照料、精神慰藉、医疗看护服务,营造尊老、敬老、爱老、养老氛围,关注老年人生理和心理健康。

摘要： 孤独感和焦虑是老年人常见负性情绪,健康自评是其重要影响因素,但其相互之间的作用机制尚不明确。本文根据2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据筛选出12692例65岁以上老年人,利用Hayes的Process插件验证孤独感在我国老年人健康自评与焦虑间的中介作用。研究结论显示孤独感与焦虑呈正相关,健康自评与孤独感、焦虑呈负相关,孤独感在老年人健康自评和焦虑间存在部分中介作用。

摘要： 目的了解我国慢病老年人社交活动现状及其影响因素。方法基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS 2018)数据,选取≥60岁慢病老年人群,采用社交活跃度衡量慢病老年人社交活动情况;应用logistic回归模型对慢病老年人社交活动的影响因素进行分析。结果共纳入≥60岁慢病老年人8954例慢病老年人,6288(70.2%)例慢病老年人处于低社交活跃度水平,随年龄增长,低社交活跃度率越高。多因素分析结果显示,对整个慢病老年人群而言,男性、已婚或同居、有高血压、风湿关节病、视力受损、躯体疼痛是影响慢病老年人社交活动的危险因素(P<0.05),居住在主城区、文化水平高、健康自评一般或良好、血脂异常、有规律的轻体力活动、喝酒、有养老金是影响慢病老年人社交活动的保护因素(P<0.05)。对不同年龄段慢病老年人而言,影响其社交活动的影响因素有所差异。结论我国慢病老年人整体社交活动水平较差,应提高社会对慢病老年人社交活动的关注。针对不同慢病种类、不同年龄段老年人采取差异性的干预措施,以改善慢病老年人社交活动水平。

摘要： 基于2017—2018年中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,运用倾向得分匹配(PSM)方法实证检验了子女代际支持对老年人健康的影响,并通过分样本估计比较了不同类型老年群体的组群差异.研究发现,代际情感支持和日常照料对老年人的健康状况具有显著的提升效应,且日常照料的健康促进效应明显高于情感支持.组群差异结果分析显示,子女代际支持可有效提升高龄老人和农村老人的健康水平;代际情感支持对独居老人和家庭居住老人的健康具有积极作用,日常照料可改善家庭居住老人的健康.在老龄化形势日益严峻的背景下,应积极应对老龄健康问题,在充分发挥家庭支持优势作用的同时,加快完善公共养老服务体系.

摘要： 目的 本文对老年人群的社会支持与健康自评的关系进行了分析.方法 基于2014年中国老年人健康长寿影响因素调查(CLHLS2014)数据,在控制相关变量后,利用定序Logistic回归模型,从社会支持的社会保障层面、社区服务层面和家庭支持层面三个维度分析了影响因素.结果 购买合作型社会保障的老年人健康自评更高;社区提供的服务对老年人健康自评有影响,社区的高级服务对健康自评影响更大;家庭整体经济状况、子女照护老年人的时间多少以及家人对老年人的帮助会影响到老年人健康自评.结论 需要在完善家庭养老的基础上,健全不同类型的社会保障制度、充实社区服务内容和提升社区服务质量,多方社会支持力量共同促进老年人身心健康.

摘要： 基于2017年全国流动人口动态监测调查数据,采用描述统计和二元logistic回归方法分析流动老人的社会支持情况及其对健康的影响与作用机制。研究发现,流动老人整体健康状况较好,但存在较高健康风险。家庭支持、社会交往支持以及社区健康服务支持对其健康均有显著影响。建议通过强化家庭支持、鼓励流动老人重建社会交往网络、提升基层健康服务质量等,构建流动老人社会支持体系,增进其健康福祉。

摘要： 【目的】调查分析老年人体育锻炼与健康自评的情况及其关系,为老年人健康研究工作提供参考。【方法】采取问卷调查量表调查60~69岁699名老年人体育锻炼和健康自评情况,其中男性355人(50.8%),女性344人(49.2%)。【结果】老年人近一年参加体育锻炼的比例为59.4%,有95.9%的老年人体育锻炼时间在30分钟及以上,平均每周参加锻炼4次及以上的人群占85.3%;老年人健康自评整体不高,11.3%的老年人健康自评处于差的水平,良好的仅占38.3%。健康自评与体育锻炼呈正相关,锻炼人群的健康自评水平整体上要比不锻炼人群高。【结论】老年人总体健康自评水平和参加体育锻炼的人群均比较低;健康自评与体育锻炼相关,体育锻炼可以通过健康自评来预测老年人的健康促进生活方式。规律的体育锻炼有助于老年人对自己健康的主观评价取向更积极。有规律的体育锻炼是改善老年人自评健康状况的重要手段。

摘要： 目的 探讨健康自评与孤独感对老年人健康促进行为的影响.方法 采用整群抽样法,对邯郸市1371名60岁以上的老人应用美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)孤独感量表、健康促进生活方式评定量表(HPLP)-Ⅱ及自编的一般情况问卷进行入户调查.结果 健康自评越差,老年人健康促进行为得分越低(P<0.05);与有孤独感相比,无孤独感组的老年人健康促进总分得分较高(P<0.05).健康自评和孤独感与老年人健康促进行为呈负相关(r=-0.497、-0.411,均P<0.05).多元线性逐步回归分析结果显示,年龄、月收入、职业、长期用药、慢性病、健康自评、孤独感是健康促进行为的影响因素,可解释健康促进行为33.7％的变异量.结论 健康自评和孤独感影响老年人的健康促进行为.

摘要： 目的 编制本科生在线学习期间健康自评量表并检验信效度,为在线学习过程中自我健康监测提供参考.方法 采用文献回顾、质性访谈及专家函询等方法编制本科生在线学习期间健康自评量表,对969名正在接受在线课程学习的高校医学生进行调查,检验量表信效度.结果 终版量表共计32个条目,量表水平内容效度指数(S-CVI)为0.928,条目水平内容效度指数(I-CVI为0.824～1.000;探索性因子分析共提取在线学习诱发躯体症状、在线学习诱发心理症状、继续在线学习心理预期、在线学习角色适应与社会支持、在线学习健康状况变化5个公因子,共解释总变异量的72.946％;维度间相关性系数为0.103～0.721(均P＜0.01),量表总分与维度相关性系数为0.398～0.924(均P＜0.01).量表总体Cronbach's α系数0.939,Guttman折半信度系数0.733,重测信度0.962,各维度Cronbach's α系数0.817～0.957.量表评分分4级,正常0～29分、轻度异常30～56分、中度异常57～87分、重度异常88～112分.结论 本科生在线学习期间健康自评量表在医学生群体中信效度良好,可有效测评医学生在线学习过程中的健康水平,建议在其他学生群体中进一步验证.

摘要： 为了评估基层首诊在促进居民健康方面的作用,利用湖南省居民体检自评数据,实证分析了基层首诊对居民健康的影响,并利用GMM方法进行了稳健性分析.结果显示:基层首诊对居民健康自评的影响显著为正;年龄越大越不倾向于选择基层首诊;女性比男性更倾向于选择基层首诊;已婚人士往往比未婚、离婚、丧偶、分居人士更倾向于使用基层首诊;过去四周的患病情况会在一定程度上影响居民对基层首诊的选择;高学历的人们更加倾向于选择基层首诊;城市居民更倾向于使用基层首诊,乡村居民对基层首诊使用较少;城镇化指数越高、人口密度越大、社区卫生条件更好的地区,居民更倾向于选择基层首诊.异质性分析结果显示,人均GDP越高的城市,基层首诊对健康自评的影响越有正向促进作用.

摘要： 利用2005年北京市“健康老人”调查问卷数据，考察了影响北京市“健康老人”健康自评的相关因素。这些“健康老人"的健康自评以“一般”和“很健康”为主，通过序次Logistic回归分析，表明具有以下特征的“健康老人”健康自评状况较好：即经济状况富裕、经常进行体育锻炼、不患慢性病、自评“没有老”、对生活状况满意、经常或偶尔参加娱乐活动、自评能跟得上社会发展等因素对于良好的健康自评状况有显著影响。

摘要： 健康自评是对中老年人健康调查研究中常用的指标,国外研究表明人群健康自评与死亡率密切相关,目前国内关于健康自评与老年人健康的研究不多,为评价北京市城乡老年人健康自评与健康的关系及其影响因素,我们于1992年对北京市城市和农村55岁以上老年人进行了基线调查,调查内容包括人口社会经济学特征、就医情况、慢性病患病情况、健康的自我评价(健康自评)、日常生活自理能力.共完成调查问卷3257份(城市2136人,农村1121人),同时收集研究对象死亡情况及其死因调查.本文就此次的调查进行了介绍。

摘要： 目的：利用EQ-5D量表对黑龙江省老年人进行健康自评,并对老年人自评健康状况的影响因素进行分析.方法：数据来源于黑龙江省2013年国家卫生服务调查,利用秩和检验、Tobit模型等统计分析方法,探索老年人自评健康状况的影响因素.结果：不同人口和社会经济学特征以及不同健康行为和生活方式的老年人的EQ-5D健康效用值存在差异.结论：黑龙江省老年人的自评健康状况在国内处于中等水平.年龄、就业状况、是否参加基本医疗保险、每周体育锻炼次数对老年人的自评健康状况有显著影响.

摘要： 本发明涉及一种基于健康监测特征参数的重载铁路混凝土承载能力评算方法，属于重载铁路桥梁评定领域。其采用如下公式计算重载铁路桥梁旧桥极限承载能力，并说明了各参数的取值方法。采用本发明的基于健康监测特征参数的重载铁路混凝土承载能力评算方法，能够使得重载铁路桥梁承载能力的计算结果更符合桥梁的实际运营状态，结果更加准确，更具有实际意义。

摘要： 本发明涉及建筑工程信息处理技术领域，本发明针对现有的评标方法评标功能不够细致与合理，不能有效避免评标专家的人为干预因素的技术问题，提供了一种基于DEA‑GA‑BP的智能评标决策系统，包括：招标方访问终端，用于招标方发布招标信息及编制和分发招标文件，所述招标文件中包括标准投标方案；投标方访问终端，用于投标方接收、阅读招标文件，以及编制、提交投标方案；投标方案数据库，用于接收和保存投标方访问终端提交的投标方案，还用于接收和保存招标方访问终端提交的招标方的标准投标方案；评标知识库，用于存储若干不同的评标方法。本发明还公开了一种基于DEA‑GA‑BP的智能评标方法。

摘要： 本发明公开一种面向自评调查的健康期望寿命分析方法，包括如下步骤：构建数据质量评估模型，确定统一、规范化的调查框架体系，利用电子化信息系统采集数据；构建数据分析执行引擎：对筛选和过滤后的数据进行多重评估；基于评估后的自评调查数据计算自评健康率，并根据计算获得的自评健康率计算健康期望寿命；根据收集的基本信息将数据分为不同亚组进行精准化定位，分析不同人群的健康状况，并接入R语言和Excel软件，对数据结构和数据分析结果进行可视化、场景化以及实时交互处理。本发明用于自评数据的实时、全流程的逻辑核查和监控，并对数据进行精准分析和计算。

摘要： 本发明公开了一种用于人体健康连续自评的呼出气VOCs检测装置及应用。该装置包括主体呼出气采集仓、疏水膜固定器、呼嘴、阵列传感器、排风扇和信息处理模块、阀门、显示屏等电子组件，其中阵列传感器测量呼出气目标VOCs信号，信息处理模块根据测得的VOCs水平计算不同目标VOCs相对上次测量结果的变化，反映健康状态变化。本发明的呼出气VOCs检测装置可在大范围人群中实现综合健康状况的高频率的连续评价，可用于亚健康状态和患病程度的连续监测和自我评估、药物治疗效果检验、各种干预因素的有效性评价等。

摘要： 本发明涉及一种基于健康监测特征参数的重载铁路混凝土承载能力评算方法，属于重载铁路桥梁评定领域。其采用如下公式计算重载铁路桥梁旧桥极限承载能力，并说明了各参数的取值方法。采用本发明的基于健康监测特征参数的重载铁路混凝土承载能力评算方法，能够使得重载铁路桥梁承载能力的计算结果更符合桥梁的实际运营状态，结果更加准确，更具有实际意义。

摘要： 本申请提出一种远程评标视频会议过程中评标专家的异常行为认定方法，涉及招评标技术领域，所述方法包括：在评标专家通过视频会议评标工具对预设项目进行远程评标的过程中，获取所述评标专家的面部视频画面；对所述面部视频画面进行人体检测，以识别所述面部视频画面中包含的人体部位；判断所述人体部位是否属于同一人体；在所述人体部位不属于同一人体的情况下，认定所述评标专家所在评标室有他人闯入。由此，实现了远程评标过程中自动对评标专家所在评标室是否有他人闯入进行认定，且减少了人工监控的人力成本。

摘要： 本申请提出一种远程评标视频会议过程中评标专家的异常行为认定方法，涉及招评标技术领域，其中，所述方法包括：在评标专家通过视频会议评标工具对预设项目进行远程评标的过程中，获取所述评标专家的面部视频画面；对所述面部视频画面进行人脸检测，以识别所述面部视频画面中是否包含人脸；在所述面部视频画面中包含人脸的情况下，对所述面部视频画面进行人脸识别，以认定所述评标专家是否为专家本人。由此，实现了对远程评标过程中评标专家是否为专家本人的认定，从而可以避免他人代评标这种违法乱纪的情况发生，保证评标工作全程公平、公正。

摘要： 本申请提出一种远程评标视频会议过程中评标专家的异常行为认定方法，涉及招评标技术领域，包括：在评标专家通过视频会议评标工具对预设项目进行远程评标的过程中，获取评标专家的面部视频画面，及视频会议评标工具所在终端设备的屏幕操作画面；获取评标专家的眼球的焦点所在的位置；根据面部视频画面、屏幕操作画面及焦点所在的位置，对评标专家对预设项目的评标过程进行异常行为认定。通过在远程评标视频会议过程中，结合评标专家的眼球的焦点所在的位置、面部视频画面和屏幕操作画面，从多种维度自动对评标专家进行异常行为认定，减少了人工监控的成本，提高了对评标专家的异常行为认定的准确性。

摘要： 本申请提出一种远程评标视频会议过程中评标专家的异常行为认定方法，涉及招评标技术领域，其中，所述方法包括：在评标专家通过视频会议评标工具对预设项目进行远程评标的过程中，获取所述评标专家的面部视频画面；对所述面部视频画面进行人体检测，以识别所述面部视频画面中是否包含预设人体部位；其中，所述预设人体部位，包括头部、上半身、全身中的至少一个；在所述面部视频画面中不包含所述预设人体部位的情况下，认定所述评标专家离岗。由此，实现了远程评标过程中自动对评标专家是否离岗进行认定，且减少了人工监控的人力成本。

摘要： 本申请提出一种远程评标视频会议过程中评标专家异常行为的预警方法，涉及招评标技术领域，方法包括：在评标专家通过视频会议评标工具对预设项目进行远程评标的过程中，获取评标专家的面部视频画面；对面部视频画面进行人脸检测，以得到人脸检测结果；对面部视频画面进行人体检测，以得到人体检测结果，其中，人体检测结果，包括面部视频画面中是否包含对应显示比例超过预设比例的人体部位；基于人脸检测结果和人体检测结果，判断评标专家在评标过程中是否存在异常行为；在评标专家在评标过程中存在异常行为时，输出预警信息。由此，实现了远程评标过程中自动对评标专家的异常行为进行认定，且减少了人工监控的人力成本。