高光谱成像

摘要： 煤与矸石分选是煤矿生产的必要工序,现有的人工分选与机械分选,存在效率低,易造成资源浪费以及环境污染等问题。鉴于可见/近红外高光谱成像具有分析速度快、样品无需预处理、无污染等诸多优势,旨在探讨基于可见/近红外高光谱成像对黑色背景下块状煤与矸石准确分类的可行性,并基于特征波长筛选算法简化模型,为构建多光谱煤与矸石分选系统提供理论参考。首先,搭建高光谱成像系统并采集山西西铭矿的85个煤样本与83个矸石样本在400~1000 nm(Vis/NIR)与1000~2500 nm(NIR)两个范围内的高光谱图像,基于图像处理方法去除背景信息,选取Vis/NIR范围内100×100像素和NIR范围内50×50像素区域内的平均光谱作为该样本在对应波段范围的一条光谱,重复10次,最终在两个波段各获得煤与矸石光谱850条和830条。其次,对光谱先后进行Savitzky-Golay卷积平滑和标准正态变量变换,以减少噪音和误差对光谱的影响。基于全波段光谱建立支持向量机(SVM),k近邻法(KNN),偏最小二乘判别分析(PLS-DA)三种模型,每个模型针对预测集的分类准确度均大于0.95,结果表明,基于煤和矸石的光谱信息可将二者区分。随后根据竞争性自适应重加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA)选择的特征波长建立简化模型,综合考虑精度与成本等因素,在Vis/NIR范围内基于SPA筛选的3个特征波长所建立的SVM模型效果最好,不仅能有效减少波长数量,还能提高模型的分类效果,对应的灵敏度,特异度,准确度分别为1,0.9652,0.9833。基于判别模型与样本的平均光谱还可实现煤和矸石的分类可视化。研究结果对开发基于特征波长的低成本煤和矸石多光谱分选系统,实现煤矸快速、准确的无损检测具有借鉴意义。

摘要： 针对传统玉米品种抗倒性鉴别方法费时费力、时效滞后的问题,采用高光谱成像数据结合机器学习方法对9叶期的玉米品种抗倒性进行鉴别,并给出适于进行玉米品种抗倒性鉴别的种植密度和建模方法。试验设置了5 000,7 000和9 000株·亩^(-1)3个种植密度和6个典型的抗倒/不抗倒玉米品种,采集9叶期玉米顶叶的高光谱图像,使用目标区域分割的方式自动进行光谱图像反射率校正和目标光谱曲线提取。对采集的样本数据使用Kennard Stone算法划分样本训练集和测试集,用主成分分析法(PCA)和连续投影算法(SPA)提取光谱特征,建立了基于高斯核函数的支持向量机(SVM)模型并进行参数训练和优化。通过对不同种植密度下各特征提取方法的效果和各模型训练效果及其预测结果的对比,找到进行玉米抗倒性鉴别的最佳种植密度和建模方法。试验结果表明:在各种植密度下PCA方法对光谱特征的降维效果最为显著,而SPA算法选择的特征波长分布比较均匀、抗倒性分类特征比较明显;种植密度的增加对于玉米品种抗倒性的鉴别是有益的,在种植密度为7 000株·亩^(-1)时,使用SPA-SVM方法建立的模型训练效果和预测结果最佳,此时模型对训练集数据的10折交叉验证正确率为97.40%,对测试集数据的预测正确率为98.33%。

摘要： 酸度值是评价白酒糟醅质量的重要指标之一,为进一步提高糟醅酸度值的检测精度,提出了一种应用高光谱成像技术检测糟醅酸度值的方法。采用高光谱成像系统,在900~1700 nm内采集糟醅样本的光谱信息,并提取全部样本的平均光谱数据。采用3种预处理方法对原始光谱进行预处理,得到多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)为最佳预处理方法。在保证检测精度的基础上,为提高检测效率,采用竞争自适应加权抽样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)算法选择特征波段作为优化方法,建立偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)和最小二乘支持向量机(least squares-support vector machine,LS-SVM)预测模型。结果表明,CARS算法选取38个特征波长所建立的LS-SVM预测模型显示出良好的预测效果,其中预测集相关系数R_(p)^(2)为0.9618,预测集均方根误差为0.0580 g/kg。研究结果表明,高光谱成像技术相对于其他检测技术在糟醅酸度检测中有更好的检测精度,同时针对白酒工艺过程的其他成分含量检测探索出有效的检测途径。

摘要： 重金属污染已经成为影响农作物生长的重要环境因素,而铜是我国农业三大重金属污染物之一。农作物受到铜胁迫后,生长发育会受到极大的影响,如何实现对农作物铜胁迫的检测对于农业生产有着极大的意义。传统检测农作物铜胁迫的方法存在分析时间长、准确性不高、易对农作物造成损害等问题。本文提出一种基于高光谱成像技术的农作物铜胁迫的快速检测方法,将健康的菜心幼苗分为5组,每组8株,分别用CuSO_(4)浓度为0.08(正常浓度)、8、16、24、32 mg/L的5种霍格兰营养液进行培育,在培育后的第1、3、5、7 d进行高光谱图像采集。对光谱数据分别进行一阶微分(FD)、多元散射校正(MSC)与标准正态变换(SNV)预处理,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)与支持向量机(SVM)进行建模分析。实验结果表明:对4 d总样品进行建模分析,SVM模型效果更好,检测准确率可达86.11%;单独对每天采集的样品分别进行建模分析,PLS-DA的稳定性更好,平均检测准确率可达95%,在农作物受到铜胁迫1 d之后便可达到较好的检测效果。以上结果表明应用高光谱成像技术实现农作物铜胁迫快速检测是可行的,这对于我国精准农业领域的发展具有一定的参考价值。

摘要： 二维过渡金属硫化物(TMDC)材料因为独特的激子效应和材料学性质,在太阳电池、光催化、传感器、柔性电子器件等领域得到广泛的应用。层数对其性质有显著的调控作用,自动检测识别所需层数的样品是其从实验室走进半导体制造工业的重要技术需求。本文结合反射高光谱成像技术与图像处理算法,发展了一种二维TMDC薄层样品的显微成像自动检测技术。基于自主搭建的反射高光谱成像系统,对制备的不同层数TMDC标准样品进行了光学对比度的系统研究,阐明了层数的差分反射光谱机理,提出了可靠的层数判定方法。基于传统边缘检测技术优化设计了一套图像处理算法,实现了TMDC样品的图像检测及层数鉴定。本文方法具有普遍性、实用性,结合自动对焦的扫描控制,能够实现大规模的自动化样品检测,这也为其他表面目标的显微识别和检测提供了新的灵感和参考。

摘要： 为实现油菜苗早期光照胁迫诊断,利用高光谱成像技术对进入两叶一心阶段的油菜苗进行为期21 d的光照胁迫实验,对采集到的冠层叶片光谱进行预处理后,通过光谱反射率和连续小波变换提取光照胁迫敏感波段,然后分别采用连续投影算法和连续小波变换-逐步判别分析法提取特征波长和小波特征。为进一步提升光照胁迫检测模型的准确率,通过分析油菜苗期光谱波段特征及其随时间的演化规律,筛选出939~978 nm波段曲线面积、特征角正切值tanθ以及984和1 408 nm处反射率共4个特征,建立多特征融合的光照胁迫Fisher判别模型。结果表明,该模型的平均分类准确率为86.88%,在d20族达到最佳分类效果,准确率为95.00%。本研究为后续基于高光谱成像技术的油菜光照胁迫快速诊断方法提供了有力的参考。

摘要： 利用高光谱仪对乙烯层流扩散火焰进行测量,选用多层感知器神经网络预测温度和碳烟体积分数分布,评估了模型的预测和抗噪能力,讨论了不同高度和燃料流量的火焰中温度和碳烟体积分数的分布情况.结果表明,神经网络能较为准确地重建实验火焰的温度和碳烟体积分数,并具有较强的抗噪能力;随着火焰高度的增加,碳烟体积分数峰值从两翼移向中心区域,温度趋于平缓,整体平均大小先增加后减小;随着燃料流量的降低,相同归一化高度的温度升高而碳烟体积分数降低.

摘要： 航空红外光电遥感技术具有可全天时工作、机动灵活、空间分辨率高等不可替代的优势,是遥感科学、国土监测、国防应用等领域的重要手段。发展航空红外光电遥感技术对我国的经济发展和国防建设至关重要。近年来,航空红外光电遥感技术发展很快,在高光谱分辨率红外成像和高空间分辨率红外成像方面取得了重大突破。高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率、高辐射分辨率是红外光电仪器发展的重要方向,本文在介绍国际最新进展的同时,给出了上海技术物理研究所航空遥感团队在全谱段高光谱、面阵扫描成像两个方面的重要技术突破,成功应用于土地分类、核电站温排水监测等方面,展示了最新成果。

摘要： 还原糖是大曲质量评价的重要指标,为进一步提高大曲还原糖含量的检测精度,提出了一种应用高光谱成像技术检测大曲还原糖含量的方法。采用高光谱成像系统,在900~1 700 nm采集大曲样本的光谱信息,并提取全部样本的平均光谱数据。首先,采用标准正态变量校正(standard normal variables, SNV)、卷积平滑、多元散射校正3种预处理方法对原始光谱进行预处理;然后,分别使用主成分分析(principal component analysis, PCA)荷载系数法、连续投影法(successive projections algorithm, SPA)和PCA荷载系数-SPA三种方法提取了大曲光谱数据的特征波段;最后,基于全波段和特征波段的光谱数据,分别建立了预测还原糖含量的偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)和最小支持向量机(least squares support vector machine, LS-SVM)模型。结果表明,对SNV预处理后的大曲光谱数据,采用PCA-SPA算法提取的特征波段建立的PLSR模型效果最佳,其中提取的特征波段数为26个,预测集相关系数为0.922 7,预测集均方根误差为0.455 6 g/100 g。基于最优的模型SNV+PCA+SPA+PLSR对不同发酵时期的大曲样本实现了还原糖含量的可视化。利用高光谱成像技术可实现大曲还原糖含量的快速检测和可视化分布,研究结果为大曲中还原糖含量的检测提供了一种新的方法。

摘要： 本文针对东北大豆品种分类鉴别的需求,利用高光谱成像技术获取了6种大豆样品在392.38~1011.01 nm高光谱图像,提取感兴趣(ROI)区域数据,获得大豆种子样品的反射光谱曲线。经过卷积平滑(S-G)预处理,再根据大豆光谱曲线差异选取455.54 nm、479.3 nm、604.04 nm、657.46 nm、705.72 nm、856.89 nm、918.07 nm、953.54 nm作为特征波段,分别输入极限学习机(ELM)和随机森林(RF)模型,得到的分类正确率分别为78.22% 和98.89%,模型预测时间分别为11 s和12 s。研究结果表明,经卷积平滑和高光谱波段优化的特征波段,运用随机森林(RF)模型分析是分类准确率最高、预测时间较快的分类方法,高光谱成像法可有效对大豆品种做出分类鉴别。

摘要： 高光谱成像技术是近几年研究较多的一种检测技术,其通过将计算机成像技术和光谱技术进行有机结合而发展起来的一种新型无损检测技术.一般的检测过程是:首先是获取农产品的图像和光谱信息,其次是对定量模型所需的农产品品质参考值进行测定,然后结合化学计量学等算法对数据块进行降维和建模,最后获得农产品的无损检测结果.为进一步了解高光谱成像技术在桑椹无损检测中的研究进展,对相关的文献进行了检索、分析和学习,最后对基于高光谱成像技术的桑椹无损检测的研究进行了总结,并分析和展望了高光谱成像技术的未来.

摘要： 中国是世界上自然灾害发生频率最高的国家之一,自然灾害的发生造成大量耕地损毁甚至灭失,如何恢复利用受损的土地已成为当前研究的热点.利用高光谱成像技术研究灾害损毁土地作物生长，通过获取的平均光谱反射率发现，单叶平均光谱反射率与盆栽冠层平均光谱反射率存在一定的差异，这主要是盆栽样本叶片呈有弯曲、转置，各叶位间相互重叠，叶片数越多，对光的散射作用越强，造成反射率增加。单叶的平均光谱反射率整体呈现滑坡＞泥石流＞堰塞湖，而冠层却并不明显。计算MCARI/OSAV、TCARI/OSAVI和MTCI三种植被指数发现，单叶与盆栽冠层植被指数值存在差异，但是各土样作物间变化的趋势基本一致。通过建立植被指数-肥力因子相关性模型发现：MCARI/OSAV和TCARI/OSAVI两种植被指数与肥力因子的相关性相对较好；而有效氮、有效磷和有机质与植被指数的相关性比有效钾好，说明作物（玉米）生长所受的影响是综合、复杂的，并不是某一因子作用的结果，但土壤中的有效氮、有效磷和有机质的影响较大，在损毁土地恢复利用过程中要增加这三种肥料的施用，达到恢复地力的目的。

摘要： 通过高光谱成像技术对一幅张大千临摹敦煌壁画作品局部所用颜料进行分类,并结合便携式XRF分析仪对书画颜料进行鉴定.图像分类结果显示该图像包含4类红色颜料、2类蓝色颜料和2类绿色颜料.其中,4类红色颜料已鉴定出3类,其主要成分分别为朱砂、铅丹和铁红,且有混用现象;蓝色颜料均为石青;2类绿色颜料应为颗粒度不同的石绿.

摘要： 高光谱成像在多学科研究中提供了丰富的数据信息,由于数据量庞大,研究人员使用化学计量学方法对这些数据的信息进行提取.多元曲线分辨交替最小二乘(MCR-ALS)方法能够分辨混合体系的高光谱数据中的纯组分对应的光谱和浓度信息,得到了广泛的使用.为了进一步提高MCR-ALS对高光谱的解析能力,本文使用了形状平滑约束(SSC)分别分析了模拟数据和实验数据,结果表明,通过形状平滑约束,能够进一步提高MCR-ALS对高光谱数据解析的准确度,而且使MCR减少了扭曲模糊,在二线性分辨中获得了唯一解.

摘要： 随着中国经济的高速发展,水环境污染和生态破坏日益严重,迫切需要中国政府主管部门升级换代传统的水环境监测技术,满足监测的高精度、大尺度、适时性需求.本文提出了一种利用无人机载高光谱成像技术进行水环境监测的方法.采用国产化研制的机载高光谱成像仪,通过合理的光谱数据预处理和水体要素建模分析流程,可定量化分析高精度、大尺度的水体参数,并在实际项目中得到应用,为进一步开展国产化的水环境多参数监测平台系统研究提供强有力的技术支撑.

摘要： 高光谱技术同时具备成像和光谱的双重特性,可检测对象的外部形态又渴检测对象的内部信息,因而近几年得到了较广泛的研究,特别是在遥感监测、农作物检测、生物特性研究、医学研究等领域得到了初步应用.本文浅析了高光谱技术的原理、体系结构、数据获取方式与数据处理等环节,并结合高光谱技术的特点,在社会公共安全领域内对该技术的发展与应用作了预测和展望.

摘要： 为了利用高光谱对大米品种进行快速有效分类,本文首先采用高光谱成像系统在400～1000nm光谱区域获取大米图谱信息,分别利用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)、无变量信息消除法(UVE)、随机蛙跳(SFLA)对大米波谱信息进行特征波长提取,并利用提取的特征波长结合SVM分类算法对6种大米进行品种鉴别,结果显示:利用SPA选取的特征波长建立的分类模型识别率为75％;利用UVE选取的特征波长建立的分类模型识别率为77.78％;利用SFLA选取的特征波长建立的分类模型识别率为52.78％;利用CARS选取的特征波长建立的分类模型识别率为83.33％;利用全波段下的光谱信息建立的分类模型识别率达到80.56％.研究表明,利用CARS选取特征波长可以有效替代全波段信息进行大米品种分类.

摘要： 目的：为了检测出不同程度等级的病害,本文以接种炭疽病的砀山梨为研究对象,利用高光谱成像技术对病害进行建模分类.方法：在400～1000nm光谱区域采集砀山梨样本接种炭疽病初期到发病、直至腐烂整个过程的时序高光谱图像;采用阈值分割对图像进行背景分割,并基于有效的光谱区域做主成分分析,选取第二主成分(PC2)提取染病的感兴趣区域,并对感兴趣区域用权重系数法作特征值提取;采用非监督的分类算法对特征值进行聚类分析.结果：通过对210个样本集进行观察分析,发现样本分类的有效程度为98.41％.结论：实验结果表明,采用高光谱成像无损检测技术对砀山梨炭疽病不同程度的分类是有效的.

摘要： 微生物腐败污染是评价鱼肉新鲜度的重要方法.本研究利用可见/近红外高光谱成像技术(400-1000nm)结合化学计量学方法以及计算机编程和数字图像处理技术,研究了草鱼片储藏腐败过程大肠杆菌(E.coli)变化与波谱成像之间的变化规律,建立了表征鱼片腐败过程微生物污染的高光谱成像检测方法.基于全波段分析条件下,经过MSC光谱预处理后建立的PLSR模型的预测能力有所提高,RPD、R2C、R2CV和R2P分别提升了1.645％、1.700％、0.600％和0.900％.采用回归系数法筛选的表征E.coli腐败的特征波长分别为424nm、451nm、545nm、567nm、585nm和610nm.优化后的RC-MLR模型表现出较优的预测效力和稳健性,其R2P=0.870、RPD=5.220和RMSEP=0.274log10CFU/g.通过图像处理算法绘制了鱼片腐败过程E.coli菌落总数值的可视化分布图,可以有效监控鱼肉微生物腐败的动态变化过程.该研究表明,高光谱成像技术结合化学计量学和图像处理技术可以有效地实现鱼肉腐败过程微生物指标的快速无损检测,为水产品品质智能监控与质量安全快速无损分析提供了重要的科学依据,为开发实时在线检测装备具有巨大的指导意义和应用价值.

摘要： 以Venlo型温室中无土栽培模式下自行培育的氮、磷、钾营养胁迫样本为研究对象,利用高光谱成像系统以及课题组自行研发的偏振反射光谱测量分析系统分别采集不同氮磷钾营养水平番茄叶片的偏振光谱和高光谱数据建立光谱模型.尝试采用权重系数矩阵和交互影响系数矩阵对模型进一步修正,建立在考虑氮、磷、钾三者交互作用下的番茄营养含量检测模型,预测结果表明该方法能够获得精度更高的检测模型.消除互作之间的影响,同时反演作物几种营养成分的含量以及营养之间的交互作用的信息,为番茄养分含量情况的快速精确检测提供了新的思路.

摘要： 成像系统包括用于记录高光谱光场（CLF）的光场相机（3）。系统还包括用于投影可见光中的光场（PLF）的光投影仪（4）。相机和投影仪共享公共光轴。投影仪基于光场相机所捕获的高光谱光场（CLF）来投影光场（PLF）。

摘要： 一种高光谱成像系统及重构光谱成像方法属于光电成像技术领域，不仅可以保持成像系统高灵敏度和高空间分辨率，而且谱段在轨可重构可以解决光谱分辨率与体积重量和有限星上资源的矛盾。本发明提出的高光谱成像系统，不仅在小体积尺寸下可保持成像系统高灵敏度和高空间分辨率，而且谱段可重构方法可以解决光谱分辨率与体积重量以及有限的压缩存储数传等硬件资源的矛盾。

摘要： 提供了一种高光谱传感器。高光谱传感器包括窗口、设置在窗口的背面上并且包括多个透镜的第一聚焦部分、设置在第一聚焦部分的背面上并且具有与窗口的背面平行的正面的第一图像传感器、与第一聚焦部分和第一图像传感器间隔开并具有相对于窗口的背面倾斜的正面的第一镜子、与第一镜子间隔开的第一光学元件、与第一光学元件间隔开并在其中具有周期性的折射率分布的第二光学元件、与第二光学元件间隔开并包括多个透镜的第二聚焦部分、以及设置在第二聚焦部分的背面上的第二图像传感器。还提供了包括高光谱传感器的高光谱成像系统，以及使用该高光谱成像系统的高光谱成像方法。

摘要： 本申请公开了一种非制冷高光谱成像芯片和高光谱成像仪，包括感光芯片，感光芯片包括多个超像元，每个超像元包括多个互不相同的第一光谱像元，每个第一光谱像元包括多个使第一光谱像元的光谱响应为宽带响应的特征微结构；每个超像元输出与待测目标对应区域的光谱信息，光谱信息包括多个离散的波长，以便得到与每个波长对应的光谱图像，并得到高光谱数据立方体。本申请中特征微结构使非制冷高光谱成像芯片的光谱响应为宽带的，没有狭缝和窄带滤光片限制光谱成像系统的光通量，提升光通量和信噪比；超像元兼具光谱测量和成像作用，从而使非制冷高光谱成像芯片通过一次曝光拍摄即可得到高光谱数据立方体，解决传统光谱成像系统成像缓慢的问题。

摘要： 本申请公开了非制冷高光谱成像芯片和高光谱成像仪，包括成像感光芯片，成像感光芯片包括在预设方向上排布的多个线状像元阵列；每个线状像元阵列包括多个相同的光谱像元，不同线状像元阵列中的光谱像元不同，且每个光谱像元包括多个使光谱像元的光谱响应为宽带响应的特征微结构；成像感光芯片在预设方向上移动时获取待测目标的光谱信息和空间信息，得到待测目标的高光谱图像。特征微结构使高光谱成像芯片的光谱响应为宽带的，提升光通量和信噪比；且由于使用了宽带响应光谱像元，线扫灵活性增加，可以提升高光谱图像的获取速度。

摘要： 本发明提供了一种高光谱成像系统、高光谱相机及高光谱相机系统，该高光谱成像系统在探测器的像平面上以镀膜的方式设置不同透过波长的滤光片，同一透过波长的滤光片在像平面上由像平面的中心向边缘呈放射的形式排列，成像时，控制模块控制电机带动探测器以其中心为轴对目标物体进行旋转扫描，得到目标物体的多个不同波段的高光谱图像。该系统得到的高光谱图像的中心分辨率高，不存在光谱混叠的现象，光谱覆盖范围广，成像系统的集成度高，缓解了现有的采用色散分光技术进行分光时，得到的高光谱图像存在光谱混叠度高，光谱范围窄，成像系统的紧凑性较低的技术问题。

摘要： 一种高光谱成像系统及重构光谱成像方法属于光电成像技术领域，不仅可以保持成像系统高灵敏度和高空间分辨率，而且谱段在轨可重构可以解决光谱分辨率与体积重量和有限星上资源的矛盾。本发明提出的高光谱成像系统，不仅在小体积尺寸下可保持成像系统高灵敏度和高空间分辨率，而且谱段可重构方法可以解决光谱分辨率与体积重量以及有限的压缩存储数传等硬件资源的矛盾。

摘要： 本实用新型提出了一种用于高光谱成像的镜头组件和高光谱成像系统，包括第一镜筒、第二镜筒和分光器，第一镜筒的中心设有准直镜头，第二镜筒的中心设有聚焦镜头，第一镜筒和第二镜筒包围形成密封腔体，分光器被设置在密封腔体中，并且在准直镜头和聚焦镜头之间。本实用新型的一种用于高光谱成像的镜头组件结构紧凑，制造简单，成像速度快，空间分辨率不受光谱分辨率的限制，成像芯片规格不限，投资成本降低。

摘要： 本实用新型提供了一种高光谱成像系统、高光谱相机及高光谱相机系统，该高光谱成像系统在探测器的像平面上以镀膜的方式设置不同透过波长的滤光片，同一透过波长的滤光片在像平面上由像平面的中心向边缘呈放射的形式排列，成像时，控制模块控制电机带动探测器以其中心为轴对目标物体进行旋转扫描，得到目标物体的多个不同波段的高光谱图像。该系统得到的高光谱图像的中心分辨率高，不存在光谱混叠的现象，光谱覆盖范围广，成像系统的集成度高，缓解了现有的采用色散分光技术进行分光时，得到的高光谱图像存在光谱混叠度高，光谱范围窄，成像系统的紧凑性较低的技术问题。

摘要： 本实用新型公开了一种提高光谱成像仪精确度的装置及光谱成像系统，涉及光学领域。该装置包括：外部计算机、光谱成像仪、光谱辐亮度计、参考光源、目标光源。该装置中外部计算机与光谱成像仪以及光谱辐亮度计连接，用于当参考光源入射光谱成像仪时，根据光谱成像仪的响应值、增益、积分时间以及通过光谱辐亮度计探测出的光谱辐亮度标定光谱成像仪的响应特性，并将光谱成像仪的响应特性传输给光谱成像仪，光谱成像仪中的计算单元用于当目标光源入射时光谱成像仪时根据光谱成像仪的响应特性获取目标光源的光谱辐亮度。通过本申请的装置能够将目标光源的光谱辐亮度计算出来，完成对目标光源辐射信息的复原，提高光谱成像仪的精确度。