距离测度

摘要： 在决策过程中考虑决策者对备选方案给出评估信息的犹豫性,定义了直觉犹豫模糊集的犹豫度。首先,结合传统的距离测度,给出了基于犹豫度的直觉犹豫模糊集的距离测度,通过具体的模式识别案例分析,将所提出的直觉犹豫模糊集的距离测度与已有的直觉犹豫模糊集的距离测度进行了比较,结果显示,所提出的距离测度具有实用性和有效性。其次,结合有偏好的决策问题和TOPSIS方法,给出了备选方案的决策模型和算法步骤。最后,将此方法应用于锂离子电池供应商模型,并对相应的参数进行了敏感性分析,证明了所提出的距离测度具有稳定性和可行性。

摘要： 针对两个犹豫模糊元中的隶属度个数不相等的问题,为减少采用单一悲观或者单一乐观补齐方案的主观随意性,文章首先提出能够全面考虑不同偏好决策者犹豫心理的元素补齐方案。然后根据犹豫模糊集中两个犹豫模糊元之间的隶属度差别定义了距离度量时每种补齐方案的权重系数,并将其应用到新提出的5种改进的犹豫模糊距离中,同时还推导出了这5种改进的广义犹豫模糊距离在参数λ取零和无穷大情况下的极限形式。最后,结合来自不同研究领域的专家给出的金融产品投资决策多源数据进行对比分析。结果表明,新方法不仅区分度好,而且在参数λ取不同值时取得了一致的决策结果,具有一定的应用价值。

摘要： 区间值T-球形模糊集是目前较为先进的处理不确定信息的工具之一,能够允许其隶属度,、犹豫度、非隶属度均采用区间值的表达形式。相较于直觉模糊集、图模糊集和球形模糊集,区间值T-球形模糊集能够更好地处理不确定信息,从而得到更令人信服、更准确的结果。首先研究了区间值T-球形模糊集的距离测度相关定义与性质,随后提出一种区间值T-球形模糊集的广义二重加权形式的距离测度并研究其性质,通过对比分析从理论上阐明了该距离测度的广泛性与全面性。最后,基于这种距离公式开发了相关的多属性决策与模式识别方法,并通过实例说明其可行性。

摘要： 针对属性间存在交互作用的三角模糊多属性决策问题,基于可信性分布理论给出了关于三角模糊数新的排序方法。通过将区间数的Wasserstein距离测度进行推广,得到三角模糊数的距离测度;考虑到属性间存在的交互作用,定义了一种2可加Shapley三角模糊Choquet积分集结算子(2ASTFCA);针对属性权重部分已知的情形,以方案之间离差最大化为目标构建规划模型得到属性权重。最后,通过青岛市休闲农业综合信息服务平台开发方选择实例,说明所提方法的有效性。

摘要： 针对语言型决策存在着评估标度分布不均等问题,提出一种基于二元语义效用偏差集成算子的群决策方法。首先,定义一种能够反映语言评估标度分布结构的效用距离测度,并以此构造偏差最小化模型,从而给出符合直觉的两种语言型集成算子:二元语义效用偏差加权集成(TUVWA)算子与效用偏差有序加权集成(TUVOWA)算子;以及给出一种基于语言型集成算子的决策方法,并将所提方法应用在新型冠状病毒患者治疗方案的选择中,以验证其合理性与有效性。

摘要： 针对决策信息为区间Orthopair模糊数的多属性决策问题,提出一种基于新的模糊距离测度的VIKOR多属性决策方法.提出一种新的区间Orthopair模糊距离测度,研究它的优良性质,包括非负性、单调性、自反性、交换律和三角不等式性质,同时提出一种基于区间Orthopair模糊距离测度的VIKOR方法,并将其运用到多属性决策方法,通过实例分析,验证所提出方法的可行性和有效性.

摘要： 为了解决混合类型数据与专家知识等异质信息的融合决策问题,该文提出了基于信任区间的交互式多属性识别(BI-TODIM)方法.完善了混合类型数据的距离测度,根据信任区间的构建定理和灰关联方法构建了未知目标混合类型数据的信任区间,阐明了信任区间与直觉模糊数之间的等价关系,创建了混合类型数据和专家知识的识别决策模型,实现了特征层信息和决策层信息的统一表达;分析了基于信度函数的逼近理想解(BF-TOPSIS)方法的反转现象及算法的复杂度,定义了区间数的序关系,提出了BI-TODIM识别决策方法,及基于直觉模糊熵的未知权重计算方法.结合算例和目标识别案例,验证了该文方法在解决排序反转和异质信息融合方面的有效性,突出了该方法时间复杂度低、稳定性好、识别准确度高的优点.

摘要： 针对不等长序列难以识别的问题,提出了一种基于犹豫模糊距离测度的识别方法.首先,从模糊数的角度对问题加以描述,用格贴近度建立了不等长序列的犹豫模糊信息识别模型.其次,定义了犹豫模糊数的均值、方差、相对范围、犹豫度4个特征,结合较短部分的隶属度差值,定义了犹豫模糊广义集成特征距离测度和广义加权集成特征距离测度,其满足度量空间的相关性质,并给出了严格的数学证明过程.最后,提出了用于确定权重信息的熵测度法和支撑度法,给出了基于犹豫距离测度的VIKOR识别方法.从数值算例、能源策略选择和目标识别3个方面进行了仿真验证,结果验证了所提方法的有效性和可行性.

摘要： 针对属性权重已知、专家权重未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊相似度与灰色关联的群决策方法.根据新的直觉模糊数距离测度构建专家评价相似矩阵,采用组间权重与直觉模糊熵对专家权重进行组合赋权,采用基于得分函数距离的灰色关联分析对备选方案排序择优,实例应用表明了该方法的有效性.

摘要： 针对指标为区间q-Rung Orthopair模糊数的多属性综合评价问题,借鉴理想点模型,利用主体各指标值与理想点之间的距离刻画其状态属性,从最有利于主体自身的角度出发,利用Matlab求最优解的方法得出各个主体的属性权重;然后提出基于个体优势识别的区间q-Rung Orthopair模糊综合评价模型,结合距离测度与属性权重分别计算自评值与他评值,取其算术平均值计算综合评分值;在得出专家权重后,利用加权平均的方法计算每个决策单元的综合评分值并进行排序择优.该方法针对未知权重且从自评与他评的角度出发,提高了决策的可信度,通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性.

摘要： 距离测度是集合理论中的一个重要基础概念.自直觉模糊集提出以来,直觉模糊距离受到了广泛的关注,近年来已有多种形式的距离测度被提出.大多数现存直觉模糊距离存在反例,且没有考虑直觉模糊集三个参数的性质.引入了模糊距离的概念,综合体现了经典距离和犹豫指数的特点.提出了一种新的直觉模糊距离测度,并给出了相应的证明.基于单元素直觉模糊集,构建了一个人工基准的测试集来比较本文提出的距离测度和广泛使用的距离测度.结果表明,提出的距离测度没有任何反例,并且能够很好地反映出犹豫度的波动性.

摘要： 在高速发展的城镇化和节能环保要求的双重背景下,生态城市成为中国城镇化发展的首选,各级政府短期内推出了大量生态城市规划方案,但多数生态城市规划方案存在随意性和主观性等问题.对生态城市规划方案、规划方案运作机制和规划方案保障措施3个维度进行了系统分析,通过指标选取构建了生态城市规划三维评价模型,采用距离测度方法对方案进行了综合排序,采用“四方格评价屏幕”方法对方案进行了投影分析.通过对中国深圳、重庆、潍坊三地的生态城市规划方案进行评价,结果显示,该模型可以有效地对生态城市规划方案进行综合评价,并根据评价结果提出针对性的优化建议,有助于降低生态城市规划实践的制度成本和社会成本.

摘要： 为了更有效地解决区间直觉犹豫模糊环境下的决策问题,基于区间直觉模糊集和犹豫模糊集距离测度的定义,提出了区间直觉犹豫模糊集距离相似性测度的定义,给出了其相关性质及证明,并用实例验证了该距离相似性测度的有效性和实用性。

摘要： 仿射传播算法是以N个数据点之间的相似度组成N×N的相似度矩阵S为算法基础的聚类算法，不同的距离测度会影响最终的聚类结果，对聚类之后的研究也会产生不同程度的影响，本文分析了欧式距离、曼哈顿距离以及特征距离三种不同距离测度对聚类结果的影响。实验结果表明，在对图像的灰度值聚类时使用仿射传播算法时，处理不同类型的图像应选用不同的距离测度，由此推测到数据样本的聚类问题中，对于不同类型的数据，也需要选用不同的距离测度。

摘要： 当前我国航天遥感逐渐实现从科学试验向业务化应用过渡,服务领域不断延伸.各行业对卫星遥感提出各异的探测要素精度指标,以满足不同观测业务需求.针对光学遥感应用需求,本文构建一种涵盖光谱、空间、时间、辐射性能的规范化表达模型;基于需求满足度评估,构造一种表征需求间相似度的距离测度;基于该距离测度,提出一种面向遥感应用需求的K-Means++改进聚类方法及其聚类性能评价指标DBORS.本文以部分应用需求数据集为例,当聚类数目为5时,DBORS达到最小,聚类效果最佳,各类簇类内评价指标均小于3,说明类内需求向量间相似度较高.实验结果表明,本文提出的方法可将冗余度较高的光学遥感应用需求进行聚类综合,抽析出中心需求向量作为刚性需求,为后续卫星载荷设计和研制提供较为科学、准确的参考依据.

摘要： 为空间数据添加接近人们思维以及适宜认知的高阶信息是改善其可用性的重要途径.城市中心是这一类信息的典型案例,它在人们的社会活动中具有重要作用.本文提出一种单纯运用道路网和兴趣点提取城市中心的方法.该方法首先运用Gi*提取了路网的密集区域,确定了包含城市中心的大致区域;然后根据该区域中特定类型兴趣点的网络核密度确定了城市中心的精确范围.对英国利物浦、加拿大多伦多和巴西库里蒂巴进行了实验,结果表明该方法能较为有效地提取城市中心.对方法的两个关键影响因素:Gi*的距离测度以及网络核密度的带宽进行了敏感性分析.

摘要： 提出了一种基于波形相似度函数识别发电机定子单相接地的方法，该方法通过计算发电机端三相电压过零点后半周波数据的距离测度，根据距离测度的大小构成发定子接地故障的主判据。仿真结果表明该算法简单，原理清楚，动作可靠。但该算法需考虑外部故障引起的误动作，需加装负序功率方向元件，并且如何选取合理的距离测度定值也需进一步探讨，在大型发电机保护应用中还需完善。

摘要： 为了更好地解决函数优化的问题,弥补传统寻优方法的不足,将粒群优化算法以及模拟退火的思想引入免疫遗传算法中,并定义了基于距离测度的个体浓度,并以此来自适应地确定其交叉概率和变异概率,形成一类新的混合免疫遗传算法。有效地提高了算法的收敛速度,同时,保持了个体的多样性,并通过模拟退火操作避免了陷入局部最优,有效地提高了算法性能。将其应用到几个典型函数的寻优过程中,实验证明,该算法具有较好的收敛性及较快的收敛速度。

摘要： 分段声码器是一种高效的低速语音编码方法,在低于600bps极低速率语音编码领域占据重要地位。文中针对分段声码器实现的关键技术语音分段方法进行了研究,提出了一种分段新算法。该算法定义了一种新的距离侧度──夹角距离,在此基础上,通过检测归一化Mel频率对数能量参数的距离变化确定初始分段边界,结合动态规划方法提高分段的准确性。

摘要： 分段声码器是一种高效的低速语音编码方法,在低于600bps极低速率语音编码领域占据重要地位。文中针对分段声码器实现的关键技术语音分段方法进行了研究,提出了一种分段新算法。该算法定义了一种新的距离侧度──夹角距离,在此基础上,通过检测归一化Mel频率对数能量参数的距离变化确定初始分段边界,结合动态规划方法提高分段的准确性。

摘要： 本发明专利公开了一种基于距离归一化模糊测度熵的房颤实时扫描方法及装置，包括心电信号读取、心电信号预处理、熵计算三个步骤，其中在熵计算的步骤中，使用范围函数定义两个向量之间的距离，再通过模糊函数确定两个向量的相似性，进而基于密度估计进行熵值计算，最后通过减去平均心电间期的自然对数来校准心率的影响，实现了房颤的实时扫描，操作简单方便，准确性高，大大提高了动态心电监测场景下房颤检测效率。

摘要： 本发明的实施例公开一种利用Maha距离测度的负荷开关事件检测方法和系统，所述方法包括：步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S；步骤102求取循环窗口长度；步骤103求取N个延迟信号矢量；步骤104求取协方差矩阵；步骤105求取N个Maha矢量；步骤106求取N个Maha距离测度；步骤107检测负荷开关事件。

摘要： 本发明涉及一种基于距离测度分布的硬件木马检测判别方法，将母本芯片的侧信道电流信号样本数据进行特征提取，实现高维数据的压缩降维，再计算待测芯片样本与母本芯片样本类中心的距离测度矩阵，根据它们距离分布模式的相似性，来判别有无硬件木马电路的植入。该方法基于模式识别的距离测度分布的特点对样本进行检测，计算量小，检测速度快，可靠性高，可以实现硬件木马的快速检测分类；该方法使用的信号采集和检测平台等硬件设备，成本低廉，且算法简单易于实现，能够满足不同场合的实际要求。

摘要： 基于谐波特征距离测度的低压配电线路故障电弧识别方法，属于电气工程测量技术领域。其特征在于，包括如下步骤：步骤1，构建参考向量；步骤2，构建谐波因数特征向量和谐波初相角特征向量；步骤3，对谐波初相角进行归一化处理；步骤4，对归一化后的谐波初相角进行去中心化处理；步骤5，计算欧氏距离；步骤6，构建分类平面对故障与非故障差分电压进行分类。在本基于谐波特征距离测度的低压配电线路故障电弧识别方法中，利用差分电压波形与方波的相似程度识别波形是否含有故障电弧电压以识别故障，能够克服线路压降对差分波形类型识别的干扰，在考虑存在线路压降的前提下依然有效，具有耐线路压降能力强的优点。

摘要： 本发明的实施例公开一种利用Maha距离测度的负荷开关事件检测方法和系统，所述方法包括：步骤101，获取按时间顺序采集的信号序列S；步骤102，求取循环窗口长度；步骤103，求取N个延迟信号矢量；步骤104，求取协方差矩阵；步骤105，求取N个Maha矢量；步骤106，求取N个Maha距离测度；步骤107，检测负荷开关事件。

摘要： 本发明提出一种基于相对距离测度的配电网区间潮流计算方法，属于电力系统配电网区间潮流计算领域。该方法首先建立配电网三相不平衡潮流模型，将模型中的参数转化为对应的相对距离测度RDM变量形式，进而将潮流模型转化为RDM形式的配电网区间潮流计算模型；通过线性规划收缩法求解转化后的模型，得到各RDM变量的区间范围，最终得到潮流模型中各参数的上下限，潮流计算完毕。本发明在解决配电网三相不平衡运行的同时满足配电网区间结果的准确性与降低保守性要求，是一种兼具精度和可靠性的区间潮流计算方法。

摘要： 本发明公开了一种基于梯度模糊集距离测度的网格化生成方法及装置，方法包括：获取目标区域的所有特征及其特征数据；对所有所述特征数据进行梯度模糊化处理，得到对应的模糊特征数据；所述模糊特征数据包括：将所述模糊特征数据输入预先构建的特征权重模型中，得到所述特征数据对应的特征权重；基于所述特征数据，通过梯度模糊距离测度方法，依次计算所述特征间的特征距离；基于所述特征权重和所有所述特征距离，生成目标网格化信息。解决现有的网格化生成方法存在的由于工作量大且步骤复杂，生成的过程容易出现主观性强以及效率低的问题。

摘要： 本发明公开了一种指数距离测度模糊聚类的苹果近红外光谱分类方法，具体步骤如下：(1)应用Antaris II傅立叶变换近红外(FT‑NIR)光谱仪的漫反射模式对多种苹果样本进行扫描，从而获取样本的近红外漫反射光谱数据；(2)运用主成分分析(PCA)对样本的近红外漫反射光谱数据进行降维处理；(3)利用一种指数距离测度模糊聚类方法对苹果品种进行鉴别。本发明采用基于模糊最大值可能性评估标准距离测度,从而能够更加准确地对多种形态、尺寸和密度的苹果近红外光谱数据进行聚类。本发明具有检测速度快，检测成本低，鉴别准确率高，所需样本较小等优点。

摘要： 本发明公开了一种用户间相似性距离测度方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括以下步骤：对用户数据集合进行混合多元特征热度排序处理，并提取用于计算相似性距离的两个特征集合；计算所述两个特征集合的各公共元素对相似性距离的影响值，并将获得的所述影响值进行求和后作为相似性距离。本发明能够较佳地实现用户特征的提取和表示，从而更加准确地衡量用户特征集合间的相似性距离，可广泛应用于数据处理技术领域。

摘要： 本发明公开了一种基于趋势相似性和距离测度的台区低压挂接辨识方法，辨识低压挂接信息错误的用户以计算台区总表与台区下用户之间的皮尔逊相关系数和离散Fréchet距离为基础实现，邻近台区的搜索以GIS系统中台区变压器经纬度数据实现，邻近台区参考电压中的各指标权值以熵权法的形式得到，纠正低压挂接信息错误的用户以计算用户和参考电压序列的熵权灰色关联度实现。本发明采用皮尔逊相关系数配合离散Fréchet距离查找错误用户，避免了单一考虑序列趋势相似而忽略距离因素，同时降低计算次数提高算法效率。本发明纠错挂接错误用户时，采用熵权灰色关联法法对参考序列的采样指标的以示区分，以此提高辨识精度，避免了灰色关联法中平权的问题。