虚假宣传

摘要： 国家网信办:APP提供者不得通过机器或人工方式刷榜、刷量、控评营造虚假流量1月5日,国家互联网信息办公室就《移动互联网应用程序信息服务管理规定(征求意见稿)》公开征求意见提出,应用程序提供者应当规范经营管理行为,不得通过虚假宣传、捆绑下载等行为,或者利用违法和不良信息诱导用户下载,不得通过机器或人工方式刷榜、刷量、控评,营造虚假流量。应用程序分发平台应当建立应用程序监测评估机制,提升技术能力和管理效能,坚决打击网络黑灰产.

摘要： 国家网信办:APP提供者不得通过机器或人工方式刷榜、刷量、控评营造虚假流量1月5日,国家互联网信息办公室就《移动互联网应用程序信息服务管理规定(征求意见稿)》公开征求意见提出,应用程序提供者应当规范经营管理行为,不得通过虚假宣传、捆绑下载等行为,或者利用违法和不良信息诱导用户下载,不得通过机器或人工方式刷榜、刷量、控评,营造虚假流量。应用程序分发平台应当建立应用程序监测评估机制,提升技术能力和管理效能,坚决打击网络黑灰产.

摘要： "网红带货"是我国互联网经济的新业态,为商家带来了新的发展契机,作为新兴事物,其相关法律法规和配套政策、措施还不够完善.研究发现,"网红带货"行业中存在侵犯消费者权益、涉嫌不正当竞争、涉嫌侵犯知识产权、"网红"法律主体定位不清、涉嫌逃税漏税等法律风险,严重影响互联网经济生态的健康发展.本文从加强消费者法治教育、提高"网红"职业素养、完善立法、多元化监督、形成行业自律等角度提出解决对策,以期为规范"网红带货"行业生态提供新思路.

摘要： 湖南省市场监管局坚决贯彻落实省委省政府具体指示精神,3月26日,省市县三级联动,抽调精干力量,兵分四路赴岳阳、娄底、郴州、邵阳四地,聚焦损害农民利益、扰乱农资市场秩序的掺杂掺假、商标侵权、偷减养分、虚标含量、虚假宣传、无证生产等重点违法行为,出动执法人员87人,对9家企业相关产品随机抽样检验28批次,9批次不合格产品全部立案查处,对违法行为坚持“零”容忍,严字当头,一查到底。对违法违规行为,该吊证的一律吊证,该处罚一律从重处罚,涉嫌犯罪的一律移送司法机关处理,该曝光一律公开曝光。

摘要： 四川省威远县市场监管局以“春雷行动2022”为抓手,以新修订的《四川省反不正当竞争条例》为契机,在全县范围内扎实开展乱评比乱排序执法行动,严厉打击虚假宣传、不正当竞争等违法行为。该局及时组织召开专项执法行动会议,明确行动目标,制定行动方案。重点查处经营单位是否存在通过乱评比乱排序发放牌匾、证书作虚假宣传。

摘要： 近期,我编辑部发现有不法分子冒充本刊编辑部进行非法采稿、虚假宣传,以刊发稿件为由收取所谓“审稿费”及“版面费”,还有人声称《通信技术》已暂停收稿,对我刊声誉和正常工作造成了严重的不良影响,扰乱了正常学术秩序,极大地损害了作者、读者的利益。为此,编辑部郑重声明如下:一、本刊从未授权任何单位和机构代理《通信技术》的征稿业务,而且本刊一直正常对外收稿,切勿上当受骗。二、冒充本刊进行违法活动者,请立即停止一切侵权行为和非法活动。

摘要： 近期,我编辑部发现有不法分子冒充本刊编辑部进行非法采稿、虚假宣传,以刊发稿件为由收取所谓“审稿费”及“版面费”,还有人声称《通信技术》已暂停收稿,对我刊声誉和正常工作造成了严重的不良影响,扰乱了正常学术秩序,极大地损害了作者、读者的利益。

摘要： 虚假宣传具有高效、便捷的特点,这是电商平台最为典型的特点之一,同时也具有极高的误导性,所以应该利用法律法规进行有效规制,对某些不正常的竞争行为进行有效约束,确保每位消费者自身的基本权益,对电商平台的交易市场进行完善。基于此,文章首先简要地介绍了电子商务平台虚假宣传的形式,接着分析了电子商务平台虚假宣传法律规制中存在的问题,最后提出了一些法律规制策略。

摘要： 网络直播营销中的流量造假具有严重的危害性,有必要对其进行深入研究。首先,需要明确其法律性质:直播营销主体实施的流量造假一般构成虚假宣传,在消费者受欺骗损失更为严重的情况下可能构成对消费者的欺诈,使竞争对手商业信誉受损的流量造假属于商业诋毁。其次,需要将直播营销中流量造假的法律责任落实:明确其法律适用和法律责任的配置、加大对实施流量造假的直播营销主体的惩罚力度以及疏通消费者的维权路径。最后,需要完善直播营销中流量造假的监管路径:提高技术治理水平、解决管辖和主管机构问题以及加强行政机关、行业协会和直播营销平台的联动治理。

摘要： 随着生活水平的提高,保健食品成了人们的日常必备产品。有些不法商家为牟取高额利润,不惜采取以次充好、虚假宣传、传销等不法手段,甚至专门以老年群体为对象进行非法营销,将老年人的看病钱、养老钱掏空,“保健食品坑老”问题已成为一个社会顽疾。此次“两高”发布的解释,在结合实践的基础上,针对“保健食品坑老”的定罪划定依据,为执法部门依法打击“保健食品坑老”犯罪提供了有力武器。

摘要： 本申请公开了一种判定虚假资源转移及虚假交易的方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中确定虚假交易的方法不够优化的问题。该方法包括：获取资源转入方在待验证资源转移前第一预定时间段内的历史资源转移数据、和所述资源转入方在所述待验证资源转移前第二预定时间段内的行为数据；基于所述历史资源转移数据、所述行为数据和虚假资源转移模型，判定所述待验证资源转移是否为虚假资源转移；其中，所述虚假资源转移模型基于历史资源转移训练数据和对应的行为训练数据训练得到。

摘要： 光电模块（100）可操作以在指示来自所关注对象的反射的信号与指示虚假反射的信号之间进行区分。各种模块通过专用虚假反射检测像素(126)可操作以识别虚假反射，并且在一些情况下，还会补偿由虚假反射导致的误差。

摘要： 在与虚假投稿过滤装置相当的SNS服务器(103)中，事项确定部(604)对通知发生某个事项的投稿的内容进行分析，确定事项的发生场所(721)。询问对象确定部(605)检索询问对象数据库(613)，确定与由事项确定部(604)确定的场所(721)对应的询问对象。询问部(606)向由询问对象确定部(605)确定的询问对象发送根据1个以上的设备的观测结果确认有无发生事项的请求。询问部(606)接收针对请求的响应。结果反映部(607)根据由询问部(606)接收到的响应所示的确认结果判断投稿的内容的真伪。结果反映部(607)对投稿执行与判断结果对应的处理。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种虚假信息检测模型训练方法及虚假信息检测方法，其中虚假信息检测模型训练方法包括：获取训练信息，训练信息包括文本和图像；将文本和图像分别输入至各自的编码器中，得到文本表示和图像表示；将文本表示和图像表示进行交互，确定面向文本的多模态特征和面向视觉的多模态特征；将面向文本的多模态特征和面向视觉的多模态特征分别输入至各自的分类器中，得到面向文本的损失值和面向视觉的损失值；根据面向文本的损失值和面向视觉的损失值确定虚假信息检测模型的目标函数，根据目标函数训练虚假信息检测模型。本发明提高了虚假信息检测的准确性及效率。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。

摘要： 光电模块(100)可操作以在指示来自所关注对象的反射的信号与指示虚假反射的信号之间进行区分。各种模块通过专用虚假反射检测像素(126)可操作以识别虚假反射，并且在一些情况下，还会补偿由虚假反射导致的误差。

摘要： 本申请公开了一种判定虚假资源转移及虚假交易的方法、装置及电子设备，用以解决现有技术中确定虚假交易的方法不够优化的问题。该方法包括：获取资源转入方在待验证资源转移前第一预定时间段内的历史资源转移数据、和所述资源转入方在所述待验证资源转移前第二预定时间段内的行为数据；基于所述历史资源转移数据、所述行为数据和虚假资源转移模型，判定所述待验证资源转移是否为虚假资源转移；其中，所述虚假资源转移模型基于历史资源转移训练数据和对应的行为训练数据训练得到。

摘要： 本发明公开了一种企业虚假宣传风险识别方法、设备和存储介质。该方法包括：在目标企业对应的多个企业舆情文本中，提取疑似风险文本；在每个疑似风险文本中提取对应种类的风险特征，形成每个疑似风险文本对应的风险特征向量；将多个疑似风险文本分别对应的风险特征向量顺次输入预先训练的风险识别模型，使风险识别模型对每个疑似风险文本进行识别，并将识别为存在虚假宣传风险的疑似风险文本确定为风险文本；根据确定出的所有风险文本的信息，确定目标企业对应的虚假宣传风险强度值；如果虚假宣传风险强度值大于预设的风险阈值，则确定目标企业存在虚假宣传风险。本发明可以避免人工匹配规则的局限性，提升了虚假宣传风险识别的准确性。

摘要： 本发明涉及一种基于智能语音机器人的虚假宣传治理应用方法及装置，包括：对接入的信令及媒体数据进行语音分析，得到实时媒体流和/或文字数据；智能语音机器人根据实时媒体流及文字数据进行语义理解和意图判断，根据所述语义理解和意图判断生成对应的回复语句，进而生成相应的通话媒体数据，将通话媒体数据发送至主叫；记录每次虚假呼叫档案信息，用于在后续的呼叫识别时，将虚假呼叫档案信息作为对应的应用场景。本发明的有益效果为：引入智能语音机器人进行语音互动，可有效占用虚假宣传源头的通话时间，间接的减少了受害人等接通次数；对虚假宣传源头进行干扰，降低其诈骗成功率。