程序化交易
程序化交易的相关文献在2004年到2022年内共计118篇,主要集中在财政、金融、法律、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文99篇、会议论文5篇、专利文献662962篇;相关期刊83种,包括理论观察、南方金融、时代金融(下旬)等;
相关会议5种,包括第六届全国大学生创新创业年会、2011第五届期货高管年会、第八届风险管理与金融系统工程国际研讨会等;程序化交易的相关文献由175位作者贡献,包括何兆飞、刘伟、吴迪等。
程序化交易—发文量
专利文献>
论文:662962篇
占比:99.98%
总计:663066篇
程序化交易
-研究学者
- 何兆飞
- 刘伟
- 吴迪
- 张永杰
- 张行健
- 张鹏辉
- 朱伊琳
- 李岩
- 杜小甫
- 杨文龙
- 林艳珠
- 汝金峰
- 滕斌
- 熊熊
- 王鑫
- 石玉峰
- 罗小可
- 蔡凯莉
- 赵建
- 邢光辉
- 陈伟
- 雷磊
- 高梓耕
- 黄亮点
- 乔政
- 乔政1
- 于鹏
- 付琳惠
- 余冬悦
- 余长洪
- 冀朝旭
- 农玲
- 刘子怡
- 刘庆振
- 刘强
- 刘春彦1
- 刘泉1
- 刘海龙
- 刘珂
- 刘睿
- 刘继兵1
- 刘锐
- 加康敏
- 包晶晶
- 叶伟
- 吕勇
- 吴燕妮
- 吴甜
- 吴甜1
- 吴限好
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刘子怡
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摘要:
在技术浪潮驱动的大变革时代,作为传媒经济产业链中的关键一环,广告产业正在经历着重大转型和进化,在技术、社会、经济等诸多因素的共同作用下计算广告新业态也随之出现。通过对计算广告兴起与演化的逻辑规律、新媒介技术演化下的广告业态、计算广告对广告产业产生的正向作用以及计算广告背后的隐性风险样态四个层面进行探讨和反思,尝试为未来的新媒体广告产业研究提供经验和参考。
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陈星
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摘要:
程序化交易及高频交易的监管是近年来境内外期货市场的热点。欧洲对于程序化及高频交易的监管走在全球的前列,其中,德国是全球首个实施《高频交易法》的国家。为了积极有序地防范和应对风险,本文着重研究了欧盟高频交易以及程序化交易在法规和技术层面的监管措施,并分析了其实际监管效果、案例以及最新的监管趋势。对于欧洲期货市场高频交易监管措施的比较和借鉴,有助于完善国内期货市场高频交易的监管。
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王凡
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摘要:
算法交易是信息技术与金融市场结合的产物,我国目前正处在算法交易快速发展时期,但对其对股票市场的影响尚不清晰。本文以2016-2021年A股市场数据为样本,采用小单成交量占比、挂单成交占比和小单申报占比等代理变量来识别算法交易,实证分析算法交易对定价效率的影响。结果显示:第一,算法交易显著提高了我国股票市场的定价效率;第二,中介效应分析表明,算法交易主要通过减缓市场波动性和投资者信念异质性来提高股票市场定价效率;第三,异质性分析表明,算法交易提升定价效率的积极影响对于高价格股票、在市场流动性充足时以及市场情绪高涨时表现得更加突出。鉴于算法交易在提高股票市场定价效率、减弱市场波动方面的显著正面作用,我国应为算法交易提供有利的发展环境;同时,也要加强对算法交易的监管,防控其可能带来的不稳定因素,维护资本市场的健康稳定发展。
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李国平;
顾劲涛
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摘要:
期货程序化交易是行业前沿,程序化策略开发是关键.不恰当的理念制约了人们对经典交易策略的使用.基于交易实际,提出了安全仓位原则、年化复合收益率原则、交易系统简单原则和交易系统适度优化原则,对经典正收益交易策略进行适度优化,开发出具有良好效果的期货程序化交易策略,为金融投资中开发程序交易策略实现稳定盈利提供一定的借鉴.
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黄亮点;
高梓耕;
张行健;
蔡凯莉;
罗小可;
李岩
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摘要:
近年来,我国期货市场不断发展,程序化交易越来越受到投资者的青睐。而如何构建一套有效的交易策略也成为被广泛关注的议题。本研究深度挖掘了财经新闻与期货市场的相关性,通过引入基于新闻文本情绪分析的决策支持系统,将其与传统交易策略相结合,形成了事件驱动程序化交易策略。具体而言,通过文本情绪分析的方法提取新闻文本的语义,结合文本挖掘和机器学习技术,建立了新闻情绪值与价格趋势之间的Logistic回归模型。该系统能够对期货市场未来走势进行预测,预测结果可用于辅助传统交易策略的决策。继而,将该系统嵌入到成熟的程序化交易算法中,提出了一个更完善、高效的交易策略。实验选取了八个月的新闻数据与期货市场数据进行分析。结果显示,本文提出的系统性能优良,在提高传统交易策略胜率、提升最终收益率方面都取得了很好的效果。
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黄亮点;
高梓耕;
张行健;
蔡凯莉;
罗小可;
李岩
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摘要:
近年来,我国期货市场不断发展,程序化交易越来越受到投资者的青睐.而如何构建一套有效的交易策略也成为被广泛关注的议题.本研究深度挖掘了财经新闻与期货市场的相关性,通过引入基于新闻文本情绪分析的决策支持系统,将其与传统交易策略相结合,形成了事件驱动程序化交易策略.具体而言,通过文本情绪分析的方法提取新闻文本的语义,结合文本挖掘和机器学习技术,建立了新闻情绪值与价格趋势之间的Logistic回归模型.该系统能够对期货市场未来走势进行预测,预测结果可用于辅助传统交易策略的决策.继而,将该系统嵌入到成熟的程序化交易算法中,提出了一个更完善、高效的交易策略.实验选取了八个月的新闻数据与期货市场数据进行分析.结果显示,本文提出的系统性能优良,在提高传统交易策略胜率、提升最终收益率方面都取得了很好的效果.
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加康敏
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摘要:
程序化交易的发展颠覆了传统交易方式,具有增强市场流动性、提高交易效率的优势,但其技术风险和策略风险严重影响金融市场的“三足”,极大地挑战了传统监管模式。国外对程序化交易风险的法律规制在立法情况、监管措施上形成了较为完整的规范体系,具有一定的借鉴意义。相比之下,我国程序化交易风险的法律规制虽有一定的发展,但仍然处于起步阶段,今后应加强法律规范的体系性和专门性、明确合法程序化交易与非法程序化交易的界限、建立三层防火墙风险隔离机制。
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李泽翔;
王芷若;
舒选林;
王颖喆
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摘要:
市场的机构投资者经常需要清仓手中持有的大额资产,因此清仓的交易策略成为了关心的问题.以工商银行的股票为例,给出适用于计算机执行的自动化清仓策略.首先将高频的工商银行股票历史数据在每个交易日分别划分出48个交易期,将问题简化为处理每个交易日交易期的数据.在此基础上,综合考虑用神经网络模拟预测清仓时股票价格随时间下降的风险和用信息流理论模型衡量的价格冲击和交易时刻,并通过优化模型得到清仓持续的交易日天数.此后,再制定出每个交易日的具体自动化交易策略.在制定日内交易策略时,首先用神经网络对交易时刻做出预测,然后综合考虑使用VWAP预测出的交易量和通过Kalman滤波方法修正过的期权定价公式预测出的各时刻股票的初始价格,最终给出详细的交易策略及交易的成本.
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张欣培;
郭楠
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摘要:
美国时间3月18日开盘,美国股市、债市、大宗商品市场齐下跌。盘中标普500指数下跌超过7%,再次触发熔断机制。这是美股历史上第五次熔断。从3月9日至今,美股股指、股指期货、国债期货连续触发熔断,9个交易日上演了四次熔断。2020年3月9日—19日,注定将被载入美国股票证券交易市场的史册。在这期间,道指期货又多次触发向上的熔断机制,暴涨暴跌成了美股的明显特征。"海外疫情扩散,叠加原油大跌打击了投资者的风险偏好,使本来已经十分脆弱的情绪濒临崩溃,再加上指数化基金与程序化交易助推,造成流动性踩踏。"粤开证券首席经济学家李奇霖表示。
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张会章
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摘要:
程序化交易的核心就是交易算法的设计,被动型算法是其中最常用的一种,结合期货交易的实时性和波动大等特点,基于CTP平台提供的行情数据及交易接口给出了被动型算法实现的具体过程,程序以VS2019作为开发环境,采用C++语言来实现.系统按预定的算法完成了行情线程、交易线程、买卖信号生成、自动买卖下单、平仓、交易记录文本保存等功能.系统运行稳定,模拟结果达到了预期的效果.
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张文明;
孙廉琏
- 《管理科学与工程学会2017年年会暨第十五届中国管理科学与工程论坛》
| 2017年
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摘要:
根据泛证券投资组合与K搜索理论设计出了程序化交易策略EGK,并根据中国股市可能存在的动量效应将策略EGK改进为策略IEGK,然后用深证综指、上证综指、创业板综指、中小板综指以及沪深300的成份股作为股票池,利用2011年至2016年共6年的历史数据对策略进行了实证检验.检验结果表明:①策略IEGK比策略EGK具有更高的收益率,从而表明了中国股市存在显著的周度频率上的动量效应;②策略IEGK的平均年化收益率为29.27%,具有较强的现实指导价值.此外,进一步细致地讨论了策略IEG和K搜索对策略IEGK的收益率的影响,深化了对策略IEGK适用情景的认识.
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罗知林
- 《第12届中国(深圳)国际期货大会衍生品学术论坛》
| 2016年
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摘要:
近年来随着程序化交易占市场份额比重的提高,如何加强对程序化交易尤其高频交易的监管,成为各个国家关注的问题.本文分别对成熟的欧美市场以及发展中的亚洲市场的程序化交易监管及立法进行研究,并对其特点进行总结和梳理.建议对程序化交易进行明确的定义,确定程序化交易监管对象,对程序化交易尤其是高频交易者,加强信息收集和监管,建立相应的市场扰动过滤机制,以及完善市场异常情况的应急处理机制,限制特定高频交易行为及维护市场公平,对扰乱市场的非法高频交易明确定义,同时加强监管和处罚力度。
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蔡振东;
李通
- 《第六届全国大学生创新创业年会》
| 2013年
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摘要:
本文使用2010.4.16上市到2012.4.16两年中沪深300股指期货的高频数据测试了三种最流行的趋势交易策略-MACD,MA和区间突破,获得相对于随机游走模型的超常收益,来获得对于技术分析的有力支持,并且从量化的角度,通过500毫秒一次的分笔数据样本统计给出了适合中国股指期货市场的趋势跟踪的程序化交易策略,并且对以往对技术分析质疑的文献中经常提及的手续费和冲击成本进行了敏感性分析,有利于提高短线投资决策的科学性,降低主观交易过程的盲目性.
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