中医处方

摘要： 中药材指来源于自然界,未经加工的植物、动物和矿物,不可直接供处方使用,必须经过专门的炮制,制备成中药饮片才能应用于临床,中药炮制目的在于增强药物疗效,降低或消除药物的毒副作用[1]。许多中药虽有较好的疗效,但毒性较大,临床应用安全性低。《中国药典》2015版收藏大毒中药10种,有毒中药42种,小毒中药30种,列入卫生部“有毒药品管理品种”范围,受《医疗用有毒药品管理办法》约束的有毒中药共28种,包含川乌、草乌、附子、天南星、半夏、马钱子、甘遂、大戟、芫花、班螯、巴豆霜、藤黄、砒霜、千金子霜、蟾酥、狼毒、商陆、朱砂、煨肉豆蔻、青娘子等[2-3]。有毒中药品种虽少,但如半夏化痰止咳疗效佳,附子具有回阳救逆的功效,既可以作为饮片直接入药,也是多种中成药、中医处方的的组成成分之一,用途广泛,因此有毒中药的用药安全至关重要[4-5]。笔者对常见中药炮制减毒方法及炮制工艺等方面研究进展概述如下。

摘要： 编辑同志:去年我感觉腰疼,当时没在意,没想到越来越重,现在整条左腿麻木。检查确诊为腰椎骨刺,我不想开刀,医生建议用中医处方。请问中医能消除腰椎骨刺吗?某部战士:小华华读者:骨刺发生症状,在中医学称为"骨痹"或"骨赘",属痹证之一,是一种慢性骨质生长异常退行性疾病,是骨关节炎的一种表现。人体由于长期处于张力增高拉力平衡失常状态,局部组织逐渐骨化。

摘要： 目的 探究南宁市江南区基层医疗机构中医药服务现状.方法 从"国家中医医疗服务监测网络直报系统"和"中医药服务能力评估统计表"采集的数据中,选取江南区2017年1月至2019年12月均有数据填报的6家社区卫生服务中心和3家乡镇卫生院的中医类别医师人数、中医就诊人次、中医处方数进行对比分析,探讨南宁市江南区基层医疗机构中医药服务现状.结果 2017年1月至2019年12月,江南区乡镇卫生院和社区卫生服务中心中医类医师人数在医师总数中占比分别为18.78％、24.35％、24.38％,逐年递增,2019年比2017年增加了5.6％;中医诊疗量在诊疗总量中占比分别为6.79％、5.13％、6.35％,2019年比2017年下降了0.44％;中医处方在门诊处方中占比分别为35.12％、29.27％、26.81％,呈逐年下降趋势,2019年比2017年下降了8.31％.结论 江南区对中医药人才的引进比较重视、群众对中医的接受度较低、中药饮片应用较少.

摘要： 借助现代计算机技术实现中医智能方药推荐是中医现代化研究的趋势,然而目前中医智能方药推荐模型多以直接选择推荐成方为主,罕见智能组方的文献报道.中医临床实际情况复杂多变,难见"教科书式"的病人,成方难以满足全部需求.因而文章提出一个在状态辨识基础上的智能组方模型,即对状态辨识结果(状态要素集合)进行分组结构化-形成单证-根据单证选用药群-合成处方,并对该模型进行扩展、运用规则对模型进行约束用以解决推荐成方难以满足需求的情况,且更加符合传统中医思维,体现中医全面、整体、动态、个性化的特点.

摘要： 我在《橡胶配方设计》一书中的“前言”,如下:中医处方蕴含着医生对药物药性、配伍的理解和运用,更蕴含着医生对五行、十纲辨证、藏象、经络诸学说的内在素养。橡胶配方设计的许多方面与之异曲同工。设计者对制品结构、工艺历程、配方三者要有整体的认识,熟悉原材料物性与配合特性,尤其要认真注意原材料之间的协同、制约关系,使原材料整体辨证地组合成配方。

摘要： 在新冠肺炎疫情中,中医处方引发了医学界的广泛关注。日本顺天堂大学内科准教授汪先恩尝试在日本引入中药疗法,获得日本同行的认可。(5月6日,CCTV4报道)中医药能否和现代医学技术结合,帮助新冠肺炎病人早日康复,这一话题曾在网络上备受争议,这也一定程度上折射出了中外文化的交流和冲突。中医所根植的中国传统文化重视经验的总结和积累;西医所扎根的西方文化则注重实验,从诊断到治疗过程一目了然,能给出科学合理的解释。推及到中小学教育,我们一方面受到了文化传统的影响,在教学方法和形式上仍无意识中更注重讲授法、集体授课制;另一方面,学校也不断接受西方教育影响,丰富教学形式,强调学生主体性,倡导对中小学生创造力和探索力的培养,批判传统文化教育死板落后的一面。中小学文化教育该何去何从?汉朝张机给《伤寒杂病论》所作的序中提出:"勤求古训,博采众方",这句话对现代中医药乃至中国优秀传统文化的继承与发展也同样适用。

摘要： 2009年,曾应《书法赏评》之邀,选寒舍所藏五张中医处方真迹发表。其中,马一浮、张宗祥、陆维钊三公是文史与书画界钜公,竟能为人诊病,并有真迹传世,令世人大出意外,大开眼界,影响不小。新冠疫情中,中医药颇建功绩,故又嘱精选八方发表,尽一日之功始完成。兹将八方之医家,依其年之先后略介如下:一、陈良夫:为清同光间嘉善名医。承其师吴树人之学(见印),享盛名于长三角间。又创两项纪录:其医案曾多次出版,门生弟子卅余人。

摘要： 目的:采用数据挖掘技术,总结探讨失眠症中医组方用药规律,深化对失眠症的中医理论认识,为失眠症的遣方用药及新药研发提供参考.方法:以"失眠"、"不寐‘、"不得眠""睡眠障碍"等为检索词,以知网、万方和维普三大中文数据库自创建以来至2019年5月相关中医药治疗失眠症的文献为检索范围,运用Access软件建立数据库;频数分析挖掘高频次药物,聚类分析挖掘药物配伍规律;选取出现频数较高的药物,对其功效、归经、药对及核心药物组合的使用频数进行统计分析.结果:共筛选812首治疗失眠的方剂,涉及核心药物218味,其中用药频率最高的前10味药物由高向低为炒酸枣仁、茯苓、远志、党参、知母、首乌藤、柴胡、当归、白芍、川芎;按功效归属由高向低前10位的为安神药、补益药、清热药、疏肝解郁药、温里药、利水渗湿药、化痰药、活血化瘀药、理气药、健胃消食药;药物归经分析由高向低前5位的为心经、肝经、脾经、肾经、胆经;根据高频药物的关联规则分析,得到药对配伍规则,由高向低前5位的依次为炒酸枣仁-茯苓、炒酸枣仁-远志、炒酸枣仁-知母、党参-炒酸枣仁、党参-茯苓;核心药物组合前5位的为炒酸枣仁-茯苓-知母、炒酸枣仁-远志-石菖蒲、党参-炒酸枣仁-白芍、炒酸枣仁-当归-丹参、炒酸枣仁-首乌藤-当归.结论:数据挖掘技术能够有效反应中医对失眠症的用药规律,可为失眠症中医临床用药和新药研发提供数据支持.

摘要： 随着信息技术的发展,在中医的临床过程中产生的海量信息正在从纸质存储转方式换为数字存储.中医诊断和治疗信息的储存、传递和方法都发生了巨大变化.如何在中医药现代化的进程中有效的使用信息技术手段进行数据处理是一个亟待解决的重要问题.目前,大多数等级的医院已经安装了医院信息管理系统(HIS).被记录的医疗诊治过程、检查、开药信息可以采用电子病历和电子处方的形式进行数字化存储.如果能够用较为快速的方法识别出每一种临床处方中所含的经典,这对现实世界中中医处方的整理和中医知识挖掘意义重大.本文将通过集合的相似度算法来探索这个问题.

摘要： 文中针对中医处方药味用名错误、处方并开药易致调剂错误、配伍禁忌、妊娠禁忌用药错误、毒剧药用量、用法错误进行辨析。

摘要： 中医临证处方是医生根据自己对当前病证的认识,结合个人的经验创造性的运用方药学知识的过程,力求所开处方理、法、方、药环环相扣,君臣有序,相与宣摄,用之安全有效.规范化的中医处方原则应是"理明、法合、方对、药当",而优秀的处方则是"理精、法活、方灵、药准".随着疾病谱的扩大,传统的中医临证处方方法已不能完全适应目前临床需要.研究探讨中医临证处方规范化,概括起来为“审、调、合、参”四法，审，即详审病机；调，即调整药量；合，即数方相合；参，即参照药理，对于提高处方质量,提升医生的学术水平,促进合理用药及保障医疗安全等具有重要意义.在临床实践中,中医处方过程应做到有理、有据、有节,辨证论治,依法处方,推进中医药事业不断向前发展.

摘要： 中医处方是按照一定的组方原则,选择合适的药物组合在一起的一项严谨而复杂的思维过程,处方是辨证论治的最终过程,对疾病治疗起着关键作用.而药物之间的配伍关系又是处方发挥作用的关键.一般而言,处方都有君、臣、佐、使四种起着不同作用的药味来组成.君药、臣药针对疾病的主要病证进行治疗,佐药、使药虽不起主要治疗作用,但在处方中必不可少,常有妙用,如归脾丸之木香,芍药汤之肉桂,参苓白术散之桔梗,药量虽少,但在全方中确发挥着重要作用.

摘要： 本文探讨中医药减轻雷公藤制剂在生殖系统、肝脏、肾脏、血液系统毒性的处方规律.提出雷公藤的安全剂量范围较小，容易发生多器官的急慢性中毒，因此很大程度限制了其在临床上的应用，传统中医发展形成对毒性药物的多种减毒方法，如炮制减毒法、用量减毒法、煎煮减毒法、服法减毒法、配伍减毒法等。经加工后的雷公藤制剂出现使其毒性明显减少，但雷公藤制剂仍不够规范，各家药厂所生产的雷公藤制剂有效成分含量不尽相同，从而影响了其副作用的发生率，南京军区总院肾科应用江苏泰州制药的雷公藤多苷经验较多，认为其临床不良反应相对较少。另外考虑不同患者使用雷公藤制剂出现不良反应可能不同，这需要临床辨证辨病正确应用雷公藤制剂，并辨证处理其不良反应。降低雷公藤制剂毒性而不影响其疗效是未来研究方向，有研究表明，经曲霉菌种转化后甲醇总提取物的抗炎、免疫抑制作用略有增强，且毒性明显降低。总体来说，要解决雷公藤制剂毒副作用且不降低其治疗作用的问题，必须不断继承既往的经验，同时需要有创新思路和方法，不断的总结中医处方的规律性。

摘要： 血液病常见的临床病症包括贫血、出血及发热,在运用中医经典理论对其辨证论治过程中,一定要结合血液病自身的特点.贫血的治疗中,运用健运脾胃以化生气血的处方中,不忘滋脾生津之法;出血的治疗,以缪希雍吐血三法及唐容川治血四法为基础,不忘顾及血液病正气虚衰不耐攻伐的特点;发热的治疗,对于外感发热以轻清宣透为主,内伤发热以虚实辨证为主.因此针对血液病临床常见的病症，结合中医经典理论中的方证辨证治疗，有助于完善中医治法处方在血液病中的应用。也能为血液病的中西医结合治疗提供有益的理论探索。

摘要： 血液病常见的临床病症包括贫血、出血及发热,在运用中医经典理论对其辨证论治过程中,一定要结合血液病自身的特点.贫血的治疗中,运用健运脾胃以化生气血的处方中,不忘滋脾生津之法;出血的治疗,以缪希雍吐血三法及唐容川治血四法为基础,不忘顾及血液病正气虚衰不耐攻伐的特点;发热的治疗,对于外感发热以轻清宣透为主,内伤发热以虚实辨证为主.因此针对血液病临床常见的病症，结合中医经典理论中的方证辨证治疗，有助于完善中医治法处方在血液病中的应用。也能为血液病的中西医结合治疗提供有益的理论探索。

摘要： 血液病常见的临床病症包括贫血、出血及发热,在运用中医经典理论对其辨证论治过程中,一定要结合血液病自身的特点.贫血的治疗中,运用健运脾胃以化生气血的处方中,不忘滋脾生津之法;出血的治疗,以缪希雍吐血三法及唐容川治血四法为基础,不忘顾及血液病正气虚衰不耐攻伐的特点;发热的治疗,对于外感发热以轻清宣透为主,内伤发热以虚实辨证为主.因此针对血液病临床常见的病症，结合中医经典理论中的方证辨证治疗，有助于完善中医治法处方在血液病中的应用。也能为血液病的中西医结合治疗提供有益的理论探索。

摘要： 血液病常见的临床病症包括贫血、出血及发热,在运用中医经典理论对其辨证论治过程中,一定要结合血液病自身的特点.贫血的治疗中,运用健运脾胃以化生气血的处方中,不忘滋脾生津之法;出血的治疗,以缪希雍吐血三法及唐容川治血四法为基础,不忘顾及血液病正气虚衰不耐攻伐的特点;发热的治疗,对于外感发热以轻清宣透为主,内伤发热以虚实辨证为主.因此针对血液病临床常见的病症，结合中医经典理论中的方证辨证治疗，有助于完善中医治法处方在血液病中的应用。也能为血液病的中西医结合治疗提供有益的理论探索。

摘要： 目的：探讨新安医家王仲奇治疗月经不调的处方用药特色. 方法：从《王仲奇医案》中选取治疗月经不调医案57例,提取方药信息,用office2010建立数据库整理归纳数据,进行频数分析,应用IBM SPSSModeler14.1及SPSS22.0予以性味归经、聚类、关联规则等分析,进行数据挖掘. 结果：对核心药物分析,王氏好用药物前三为当归、续断、丹参,以辛苦之味、辛温之类佐甘温之药,药物主要入肝、脾、肾、肺经.聚类分析显示可归为9类药物：月季花、茺蔚子、牡丹皮;泽兰、茜草;白芍、蒺藜、绿萼梅;枸杞子、菊花、茯神、石斛;白薇、鸡冠花、牡蛎;茯苓、白术;海桐皮、柏子仁;海螵蛸、续断、当归;丹参单独聚为一类;关联规则提取出蒺藜、绿萼梅、白芍;丹参、月季花、泽兰;当归、枸杞子、白芍等常用药对. 结论：王氏论治月经不调,以血为本,或虚、或瘀,气机失调为标,责之肝、脾、肾、肺四脏,以甘温、辛温、苦辛之品,补气虚,养肝血,理气郁,化瘀血.常以补血养血药、疏肝理气药、活血化瘀药少佐宁心安神之品,补血活血,兼施畅通气机之法.好用轻灵调达之花类,通畅气机,则月事正常.

摘要： 本发明提供一种中医药处方安全性和有效性审核辅助系统及方法，包括：用户界面模块、审核规则数据库、逻辑判断模块和审核结果数据库，其中，用户界面模块采集处方信息，并直观地呈现审核结果数据；审核规则数据库预先建立判断用药安全性和有效性所需的药典、经典方剂和国标的信息；逻辑判断模块负责接受由医生录入或由网络接收的处方后，从审核规则数据库获取审核规则，据此对中医药处方进行安全性和有效性的审核；审核结果数据库存放审核产生的安全性和有效性审核结果数据，并在必要时可再次被调用；本发明的审核辅助系统可提高医师处方准确性和药师审核效率，促进中医用药安全性和有效性，保证中医药服务质量。

摘要： 本发明提供一种中医智能处方的方法，包括下列步骤：提供数据库，用以储存及提供多个中药复方及单方组成，包括其的药物组成及用药的原始剂量；提供系统服务的服务器，与该数据库连接，其中该系统服务的服务器包括处方输入模块及数据处理模块；经由该处方输入模块输入处方D，包含有N个药方，其中该N个药方包含X个复方及Z个单方，其中X为一或多个；以及经由该数据处理模块接收与储存该处方D，将该处方D与该数据库的其药物组成及用药的原始剂量作比对、分析及筛选，以进行精简该处方D的处理，从而得到精简处方G。另一方面，本发明提供使用该中医智能处方的处方系统。通过本发明能精简医师开立药物、换算原始剂量及监控药物的剂量是否安全。

摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的中医罕见病中药处方生成方法和系统，包括以下步骤：步骤S1：得到中医知识学习模型；步骤S2：基于多头自注意力机制的LSTM模型生成对应的中药名序列；步骤S3：得到中药剂量生成模型；步骤S4：将所述中药名序列和所述特征数据集合并作为所述中药剂量生成模型的输入，依次生成每味中药推荐的剂量，最终生成完整的中药处方。本发明使用两段式迁移学习算法，以自建中医语料库为基础，训练中医领域的中医知识学习模型，使用中医临床罕见病例对中医知识学习模型进行修正。本方法模拟了中医医生的学习过程，其生成的中药处方也将更加契合患者的病情，充分利用了医生在临床诊疗过程中产生的经验性知识。

摘要： 本发明公开了一种基于可控生成对抗网络的中医药处方生成方法，包括以下步骤：S1、采集处方数据，对处方数据进行清洗处理，获得模型训练数据集；S2、构建神经网络模型，包括条件编码器、生成器和判别器；S3、训练神经网络模型，根据输出结果调整神经网络模型结构，并对神经网络模型参数进行调整优化；S4、对调整优化后的模型进行强化训练；S5、通过训练后的神经网络模型得到不同条件的中医药处方序列。

摘要： 本发明提供一种基于症状术语映射与深度学习的中医处方推荐方法，属于中药处方推荐技术领域，对患者的所有症状词，经过症状术语映射、网络嵌入表示、症状特征融合、卷积神经网络学习、全连接网络训练以及激活层激活后，得到对每种候选中药的预测概率；将每味中药的预测概率进行降序排列，并将降序后对应的中药顺序作为最终的推荐顺序。本发明基于症状术语映射与深度学习进行中医处方推荐，通过症状术语映射缓解临床症状的“未登录词”问题，并结合深度学习进行处方推荐，建立了基于注意力的处方推荐特征贡献度评估模块，建立了基于特征融合的症状术语表征和患者临床特征融合策略，提高了处方推荐的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的中医处方疗效推演方法，将准备好的数据输入到中医处方疗效推演的模型中，经过神经网络，输出患者服药N天（一个周期）后的化验指标，经过三个这样的周期，来指导中医用药。所述神经网络，由n个卷积层和一个全连接层构成，前一个周期的输出层和全连接层的输出以及其他数据作为当前周期的输入。该方法可以指导中医用药。

摘要： 本发明提供一种基于症状术语映射与深度学习的中医处方推荐方法，属于中药处方推荐技术领域，对患者的所有症状词，经过症状术语映射、网络嵌入表示、症状特征融合、卷积神经网络学习、全连接网络训练以及激活层激活后，得到对每种候选中药的预测概率；将每味中药的预测概率进行降序排列，并将降序后对应的中药顺序作为最终的推荐顺序。本发明基于症状术语映射与深度学习进行中医处方推荐，通过症状术语映射缓解临床症状的“未登录词”问题，并结合深度学习进行处方推荐，建立了基于注意力的处方推荐特征贡献度评估模块，建立了基于特征融合的症状术语表征和患者临床特征融合策略，提高了处方推荐的可靠性。

摘要： 本发明涉及区块链技术领域，具体提供一种基于区块链的中医处方处理方法、计算机设备及存储介质，旨在解决对中医处方进行确权保护的问题。为此目的，本发明的方法包括根据待处理中医处方在区块链上创建待处理中医处方的非同质化代币(Non‑Fungible Token)，以便于对待处理中医处方进行确权；其中，非同质化代币至少包括中医处方的收益人。基于非同质化代币的不可互换性和不可分割性等特点，通过在区块链上创建中医处方的非同质化代币的方式可以对中医处方进行有效且可信的处方所有权保护。

摘要： 本发明公开了一种中医处方的电子录入方法：包括医生终端，医生终端为带有智能捕捉摄像头、可以触屏操作和语音输入的电子设备，医生终端的屏幕显示区包括处方录入区、备选处方提示区以及备选中药提示区；方法包括以下操作：删除药：手指按压药名并右滑；替换药：手指按压并左滑，然后出现替换药弹窗，语音输入新药名，触屏点选新药；或按压新药并拖至需要替换的药名；加剂量10g：手指按压药名并快速下滑；减剂量10g：手指按压药名并快速上滑；加剂量5g：手指按压药名并慢速下滑；减剂量5g：手指按压药名并慢速上滑。替换药操作时，按压在空白区是直接增加新药，按压在药名上是替换当前药。医生终端六种操作类别还可以通过语音输入实现。

摘要： 本发明公开了一种根据中医处方分配药剂师完成出药任务的方法合装置，属于智慧医疗技术领域。方法包括：接收中医处方信息，并根据处方信息中的药品相关信息判断并生成包括多种类型的多个任务；根据接收到的多个药剂师客户端发送的针对该处方或该处方对应的各个任务的申领请求情况，对应确定处方目标药剂师客户端或各个任务目标药剂师客户端并发送信息；若接收到各个所述任务目标药剂师客户端发送的任务完成消息，则判断该处方出药完成。该方法可以避免药剂师超负载工作和保障工作量的均衡，同时保障工作进度和工作质量，同时可以提高出药效率，防止延宕出药时间。