您现在的位置: 首页> 研究主题> 成组技术

成组技术

成组技术的相关文献在1982年到2022年内共计1440篇,主要集中在机械、仪表工业、自动化技术、计算机技术、金属学与金属工艺 等领域,其中期刊论文1332篇、会议论文96篇、专利文献154504篇;相关期刊562种,包括组合机床与自动化加工技术、机械工程师、机械设计与制造等; 相关会议51种,包括安徽省铸造学会第十届铸造技术大会、2014年第三届全国现代制造集成技术学术会议、2012中国大连国际海事论坛等;成组技术的相关文献由2032位作者贡献,包括顾新建、杨光薰、祁国宁等。

成组技术—发文量

期刊论文>

论文:1332 占比:0.85%

会议论文>

论文:96 占比:0.06%

专利文献>

论文:154504 占比:99.08%

总计:155932篇

成组技术—发文趋势图

成组技术

-研究学者

  • 顾新建
  • 杨光薰
  • 祁国宁
  • 吴锡英
  • 徐学光
  • 王志博
  • 吉卫喜
  • 于复曾
  • 魏铁华
  • 汪定伟
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

    • 吕涛; 李旭光; 牛王刚
    • 摘要: 通过对企业工装设计和管理现状的分析,提出航天机械工装设计中存在类似功能的工装重复设计等一些问题。基于此,提出以计算机为工具,运用成组技术建立网上工装信息库,进行工装申请、设计以及管理的方法,以提高工装使用效率,减少生产成本,增加企业效益。
    • 任杰; 熊先青; 唐远明; 赵建忠; 费建良; 张江
    • 摘要: 定制家具生产制造需平衡大批量和多品种之间的关系,合理的成组方式直接影响生产效率。实木零件分类成组受多种指标影响,针对其复杂性,选取莫干山整木工厂的40余款典型实木造型柜门进行试验研究。柜门拆解后零部件共458个,其中实木零部件314个。选取影响生产制造分类的4个主要属性——尺寸、工艺、榫槽结构和弯曲程度进行多属性交叉聚类,步骤包括:利用层次分析对属性指标进行重要性排序,各单属性分类(分类方法包括尺寸-层次聚类、工艺-模糊聚类、榫槽结构-连接方式、弯曲程度-弯曲半径和弧度半径),单属性分类交叉综合得零件族划分结果。层次分析法得出属性排序为:尺寸、工艺、榫槽结构、弯曲程度。单属性分类为尺寸4类、工艺5类、榫槽结构8类、弯曲程度4类,交叉综合后零件族共17类。结果表明:多属性交叉聚类方法适用于实木定制柜门的零件族划分,且此类方法具有良好的分组性能和可调整性,可广泛应用于实木家具的零件成组加工;4个属性的选取和各分类方法符合定制柜门家具企业的实际生产,零件族中的单个属性可选择,顺序可调换,可根据企业的需求进行灵活调整,满足不同工段和设备等的需求;属性选取数量和单属性分类数直接影响零件族的划分,属性数量越多,单属性分类数越多,零件族数也就越多越细致,故在组织成组加工生产制造时需根据加工节拍合理控制零件族数。
    • 摘要: 《成组技术与生产现代化》是由机械工业第六设计研究院有限公司、中国机械工程学会成组技术分会及中原工学院联合主办的科技期刊。中国工程院院士郭重庆先生担任本刊主编,季刊,国内外公开发行。国内统一刊号:CN41-1226/TB;国际标准刊号:ISSN 1006-3269。本刊主要以专题研究论文及技术报告等形式发表最新研究成果。
    • 熊先青; 岳心怡; 马莹
    • 摘要: 为探究定制家具智能制造的整厂物流规划技术和方法,依据成组技术原理,结合企业实地调研情况,阐述家具企业车间物流发展过程和车间流程规划的必要性。分析成组技术在定制家具智能制造过程中的应用情况和成组工艺特征。讨论基于成组技术的定制家具智能制造整厂物流规划的关键技术,包括两部分:由生产空间组织和时间组织构成的家具生产物流组织,由控制形式、控制过程和控制方法构成的家具生产物流控制,提出家具智能制造车间整厂规划的技术要求,为家具企业智能制造转型升级进行整厂物流规划提供参考。
    • 高胜林; 吴秀芝
    • 摘要: 随着科学技术的迅猛发展,航空装备的结构日趋复杂,多数产品已为定制化产品,势必会形成多品种小批量的科研生产模式。设计是生产的前提,有关研究表明,尽管产品的设计费用只占产品总成本的5%左右,但是却决定了产品成本的70%~80%[1]。在现代企业中,当需对客户的个性化需求进行快速反应时,如果每次都是对产品进行重新设计,会浪费大量的成本和时间。将成组技术应用于工程设计中,将原工程设计从满足功能性能的要求向面向生产制造服务转变,可有效解决多品种小批量带来的科研生产管理问题,可夯实工程设计管理基础,提高工程设计效率,降低设计和生产成本,使科研生产管理由难变易。
    • 李晓波; 孙小慧
    • 摘要: 以多品种、小批量生产模式下数据量少及无法实现质量控制的问题为研究对象,采用共轭贝叶斯理论实现产品动态质量控制为研究目的。利用成组技术相关理论从相似工序的过去某段时间的生产批次数据中抽取数据,通过统计变换数据并再次经过Lilliefors检验、F检验确定为先验信息,然后利用时间序列指数加权理论对历史数据各批次赋予权重,通过贝叶斯正态共轭方法建模,计算工序能力指数实现工序质量衡量。仿真结果表明,随生产的不断推进,数据量的增多,模型输出的控制限不断靠近实际值,控制效果不断提高。说明所建模型能够实现产品工序质量的及时追踪和反馈,能有效解决多品种、小批量工序质量控制中出现的质量控制问题。
    • 摘要: 《成组技术与生产现代化》是由机械工业第六设计研究院有限公司、中国机械工程学会成组技术分会及中原工学院联合主办的科技期刊。中国工程院院土第重庆先生担任本刊主编,季刊,国内外公开发行国内统一刊号:CN41-1226/TB;国际标准利号:1SSN1006-3269本刊主要以专题研究论文及技术报告等形式发表最新研究成果。
    • 任毅; 王雨凡; 杨越淳; 张仲凤
    • 摘要: 【目的】成组技术可以有效应对由于定制生产导致的效率低下问题,本研究基于零件的加工工艺,使用模糊聚类分析和BP神经网络技术提出了一种适合深色名贵硬木家具的零件分类成组方法,旨在实现零件合理分类成组,进而帮助企业提升定制生产能力。【方法】首先收集所有零件的工艺信息,将其汇总为零件-工艺表,在此基础上通过模糊聚类分析将零件聚类成组,形成零件族。再使用F统计量对成组结果做有效性评价,F统计量的数值越大代表聚类效果越好,企业可根据生产条件选择合适的成组结果。最后使用BP神经网络技术通过对旧有零件工艺信息和成组结果进行分析迭代,构建新型零件归组神经网络,实现其高效分类,准确归入现有的零件族。【结果】案例分析部分对MT公司柜类家具共118种工艺流程不同的零件进行分类成组。F统计量表明,当零件被分为5或16个零件族时成组效果较好,结合企业实际生产条件,5个零件族的成组方案为最优选择。将所有零件的工艺信息和5个零件族的成组信息加载至BP神经网络,该网络经8次迭代后误差降到1×10^(-6)以下,所测试的零件准确归组,达到实际使用标要求。【结论】本研究基于成组技术使用模糊聚类分析和BP神经网络技术,提出了一种深色名贵硬木家具零件分类成组的方法,该方法下零件可以按照加工工艺相似度分类成组,并实现新型零件高效归入现有零件族,帮助企业应用成组技术提升定制生产能力。
    • 白俊峰; 张威; 王安妮; 何恩求; 陈骥驰
    • 摘要: 针对单件小批量产品生产模式,不同型号产品零部件的工艺标准卡片内容也存在差异,分析现有产品结构及工艺标准卡片形式,梳理工艺标准卡片与工艺知识库的逻辑关系,利用成组技术建立工艺模板数据库,并采用树形编码规则管理工艺模板数据库信息,通过计算机辅助功能降低工艺设计工作强度。经过实际验证,实现产前工艺设计周期的缩短,为实现工艺文件的智能化设计提供实践依据,为提升单件小批量产品的精益管理能力奠定数据基础。
    • 石国玲
    • 摘要: 文中将液压油缸产品设计成组化,以减少产品结构类型,使产品生产制造成组化、装配成组化,建立成组流水线,可提升生产的专业化程度,提高生产效率,是提高多品种、中小批量液压油缸产品生产经济效益的一种有效方法.
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号