多策略

摘要： 煤矿废弃地开发潜力分类分级研究有助于退出关闭矿区开发方案决策或促进市、县、州或其他类型地区层面大量煤矿废弃地的评估,为煤矿废弃地分类管理和制定整体规划提供理论支撑。因此,建立了可处理多维约束的煤矿废弃地开发排序准则,提出了煤矿废弃地开发的分类、多级的集成评价方法,以适应不同策略下的综合决策问题,并以木城涧和西露天为例验证方法有效性。鉴于此方法主要以煤矿废弃地基础数据为支撑并借用专家相关知识与经验进行评价,为实现不同研究尺度下煤矿废弃地的分级、分类研究,需要进一步完善在产矿井资源生态评价制度,加强煤矿废弃地资源数据库建设。

摘要： 针对粒子群算法在解决复杂多目标问题时存在过早收敛和多样性不足的问题,提出多角色多策略多目标粒子群优化算法(MOPSO_RS).该算法根据粒子的角色划分指标,给不同性能的粒子赋予不同角色;提出多策略的学习参数调整方法和多策略的全局最优粒子选取方法,帮助种群执行各种搜索策略.不同的学习参数使各角色粒子获得不同的搜索策略,以调整粒子的探索和开发能力.不同的全局最优粒子使各角色粒子搜索不同区域,提高种群的搜索效率.为了避免算法陷入局部最优,引入带有高斯函数的变异算子,使粒子根据其角色朝向不同的全局最优粒子变异,提高算法的求解精度.实验结果表明,对比其他改进多目标算法,MOPSO_RS具有良好的收敛性和多样性,并验证了所提策略的有效性.

摘要： 郊狼优化算法(coyote optimization algorithm,COA)是最近提出的一种群智能优化算法,具有独特的搜索结构和较好的优化性能。为了进一步提高COA的优化性能,提出了一种多策略的郊狼优化算法(multi-strategy COA,MSCOA)。首先,对于组内最优郊狼,采用一种全局最优郊狼引导的成长策略提高其社会适应能力,对于组内最差郊狼,采用一种最优郊狼引导强化策略强化最差郊狼的能力;其次,对于组内其他郊狼采用一种动态调整信息交流的组内成长策略提升组内郊狼之间的信息共享程度,并将这种组内成长策略与一种改进的迁移策略融合,更进一步提升搜索能力;最后采用动态分组策略减少参数手动设置,提高算法的可操作性。以上多种策略的使用更好地平衡了探索与开采,使算法的性能最大化。大量来自CEC2014测试集的复杂函数实验结果表明,与COA相比,MSCOA具有更强的搜索能力、更快的运行速度和更高的搜索效率,与其他优秀优化算法相比,具有更明显的优势。

摘要： 依存句法分析旨在识别句子中词与词之间的句法依赖关系。依存句法能为信息抽取、自动问答和机器翻译等任务提供句法特征,提高模型性能。训练数据规模对依存句法分析模型的性能具有重要影响,训练数据的缺乏会带来严重的未知词问题和模型过拟合问题。文中针对低资源依存句法分析问题,提出了多种数据增强策略。所提方法通过同义词替换有效扩充了训练数据,缓解了未知词问题。通过多种Mixup的数据增强策略,有效缓解了模型过拟合问题,提高了模型的泛化能力。在(Universal Dependencies treebanks,UD treebanks)数据集上的实验结果表明,所提方法有效提升了小规模训练语料条件下泰语、越南语和英语依存句法分析的性能。

摘要： 提出一种以优秀个体为导向的多策略差分进化算法。根据适应度值将种群等分为三个子种群,针对不同的种群使用不同的变异策略和控制参数。针对适应度值较差的种群提出了一种新的变异策略,通过引入学习因子和平衡因子,对提高收敛速度、精度和易陷入局部最优状态进行平衡,并对其中个体的控制参数采取自适应的机制,降低种群陷入停滞状态的概率。除此,在每次迭代完成之后,三个种群会重新组成一个新的种群,从而实现了不同种群之间信息的交互。用19个标准测试函数对所提出算法的性能进行了测试,并将其与一些主流差分算法进行比较。实验结果表明,所提出的算法在大部分函数的收敛速度以及精度上有明显的提升。

摘要： 针对传统花朵授粉算法(FPA)在解决复杂问题时搜索精度低和收敛速度慢等问题,提出了一种基于混合策略改进的花朵授粉算法(HSFPA)。采用自适应转换概率策略改进转换概率,动态平衡全局授粉和局部授粉之间的关系;在全局授粉阶段,提出一种动态全局搜索策略,既可以加快算法收敛速度,又能增加花粉种群的多样性,防止花粉陷入局部最优;局部搜索增强策略使得花粉能够充分开发当前优质花粉周围的搜索空间,提高收敛精度;花粉越界修正策略进一步加强了算法的探索能力。通过对10个基准函数进行仿真测试,实验结果表明,HSFPA算法在搜索速度和寻优精度方面具有更好的效果。

摘要： 语文课程是传播优秀传统文化的最佳媒介,是宣扬传统文化的桥梁与纽带。《义务教育语文课程标准》指出:“语文课程对继承和弘扬中华民族优秀文化传统和革命传统,增强民族文化认同感,增强民族凝聚力和创造力,具有不可替代的优势。”统编本语文教材立意高远,为体现社会主义核心价值观,落实立德树人的根本任务,新教材紧密结合语文学科的特点,将中华优秀传统文化和革命传统教育融入教材的文章选篇、内容安排、导语和习题的设计等诸多方面。从小学一年级开始就有古诗文,整个小学6个年级12册共选有古诗文124篇,占所有选篇的30%,平均每个年级20篇左右。因此用好统编教材必须关注传统文化,多策略地落实语文要素。

摘要： 己烷油精馏工序是溶剂油生产过程的重要环节,但其伴随着高能耗和高排放。因此,己烷油精馏工序的能量、经济和环境(3E)多目标优化对于溶剂油工业的可持续发展具有重要意义。针对传统非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,本文提出了一种改进的基于多策略集成的多目标遗传算法(MENSGA-Ⅱ)。该算法发展了一种基于邻域的引导策略,以增强算法的搜索能力进而加快收敛速度;同时引入随机极限游走策略以维持算法所获得解集的分布性。将MENSGA-Ⅱ应用于典型的测试函数和实际的己烷油精馏过程,结果表明,该算法在鲁棒性、收敛速度和解集分布性上具有优越性。与实际运行工况相比,典型优化工况下精馏系统年度毛利润可提升4.99×10^(5)USD/a,能源消耗和CO_(2)排放可分别减少5.09×10^(2)kW/a和4.82×10^(2)kg/a。

摘要： 针对传统差分进化算法在求解作战目标分配时存在的参数敏感性高、高维变量求解精度低和易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进的多策略协同差分进化算法。以精英种群引导3个等规模种群协同进化,各种群将产生优秀变异体的历史信息作为自学习经验,根据进化程度适应性选择变异策略、缩放因子和交叉概率,从而平衡全局搜索能力和收敛速度。与3种常用算法在8个测试函数上进行实验对比,对最优解的平均值、标准差、Wilcoxon rank-sum检验和胜率进行分析,测试了算法的收敛性和稳定性。以某次联合火力打击为例进行仿真实验,结果表明,算法能够有效解决作战目标分配问题。

摘要： 为降低供应链成本,建立了三级供应链库存控制模型。按照库存与订单之差的控制率向上级订货,以供应链总成本为目标函数进行优化。针对初始萤火虫算法(FA)寻优过程中局部搜索能力弱、种群多样性差、搜索速度慢、容易陷入局部最优解等缺点,提出了一种易收敛的改进萤火虫算法(IFA)求解该模型。通过改进自适应光感系数加速种群的收敛速度;采用非线性莱维飞行步长,混沌变异判断策略兼顾全局搜索能力、局部收敛速度和种群多样性等。测试函数表明,IFA在全局搜索最优解和收敛速度方面都有了改进,成本降低了10.1%,为流程工业供应链节约了大量人力物力成本。

摘要： 引用监控器技术是增强对网络访问控制的有效方法。本文分析引用监控器的结构和原理,针对引用监控器在实际应用中存在的不足,提出支持多策略引用监控器的思想并对其进行分析研究。

摘要： 指代的解决对于日益扩大的语言处理范围将取到实用意义。重视篇章和故事情节的理解固然有助于解决类似的二义性问题，但所需的茂大知识库在实际系统中，无论是建立还是最终的效率和完备性均很难满足用户需要。该文将针对汉语的特点，以第三人称代词为代表，分析汉语篇章中可能出现的各种指代现象并进行分类。通过语法分析和句子语义平面的主客观信息研究，利用GB理论和格框架，该文提出了解决此类语义问题的多策略方法。并给出相应算法，从而避免去依赖庞大的知识库。该算法在实际测试中有着较高的指代准确率。

摘要： 本文针对海洋渔业遥感信息与资源评估服务系统中中心渔场预报的问题,提出了一种多策略的基于CBR的趋势预测方法,通过不同的相似性度量方法,复用完全相似或者条件相似的历史序列,利用领域专家规则对预报结果进一步修正,取得了较好的预报结果.相关系统正在应用推广之中.

摘要： 本发明实施例公开了一种策略控制方法、策略规则决策设备和策略控制设备，涉及移动通信领域，能够为特定终端的接入提供更多的机会，提高用户体验；方法包括：终端发起接入请求；策略规则决策设备接收CSG接入模式信息和/或CSG成员关系信息；接收终端的优先级信息或家庭基站的优先级信息和/或拒绝指示信息；根据CSG接入模式、成员关系，终端或家庭基站的优先级或拒绝指示信息确定是否释放已建立的承载并接受终端的接入请求；若确定，则发送包含指示释放已经建立的承载的指示信息的消息。应用于终端的接入控制。

摘要： 本发明公开一种基于策略的多用户多设备交互系统、策略更新方法和策略联合执行方法，交互系统包括分别与服务器通信连接的多个用户终端，用户终端包括指令采集单元；服务器存储有对应各用户终端的指令执行策略；用户终端中，指令采集单元采集外部指令信号传输至控制单元；控制单元响应于接收到外部指令信号，按照本地指令执行策略，控制执行机构执行指令内容对应的操作；用户终端通过通信单元与服务器和/或其它用户终端之间通信，其中与其它用户终端之间的通信包括分享本地指令执行策略，与服务器之间的通信包括：从服务器获取对应当前用户终端的指令执行策略和/或接收服务器推送的指令执行策略，并更新为本地执行策略。利用本发明能够适用于儿童或较小年纪群体的多人信息交互，提升交互体验。

摘要： 本说明书实施例公开了一种策略组中的策略评估、策略选择方法及装置，该策略组中的策略评估方法包括：采集若干策略组中各个所述策略组的第一数据，所述第一数据包括所述策略组的指标值；根据所述若干策略组和与各个所述策略组相关联的指标值计算策略在对应的策略组中的贡献值。

摘要： 本发明公开了一种策略调整触发、策略调整方法及装置、策略调整系统，在上述方法中，接收SDN业务应用层下发的自定义网络服务需求；根据自定义网络服务需求获取无线接入网的参数集合，其中，参数集合用于表示以下至少之一：网络状态、网络负荷；通过对参数集合的分析结果确定是否向网络管理系统下发与自定义网络服务需求对应的网元的服务策略更新指示。根据本发明提供的技术方案，进而可以由客户自定义个性化的网络服务需求，提高运营能力，提升网络的商用价值。

摘要： 在计算设备中维持一个策略框架，且计算设备通过网络与企业网络中的策略服务器通信以接收一组策略指令。所述策略指令通过所述策略框架被执行，以实施控制移动计算设备对企业网络的资源的访问的一个或多个策略。

摘要： 本发明实施例公开了一种策略控制方法、策略规则决策设备和策略控制设备，涉及移动通信领域，能够为特定终端的接入提供更多的机会，提高用户体验；方法包括：终端发起接入请求；策略规则决策设备接收CSG接入模式信息和/或CSG成员关系信息；接收终端的优先级信息或家庭基站的优先级信息和/或拒绝指示信息；根据CSG接入模式、成员关系，终端或家庭基站的优先级或拒绝指示信息确定是否释放已建立的承载并接受终端的接入请求；若确定，则发送包含指示释放已经建立的承载的指示信息的消息。应用于终端的接入控制。

摘要： 本公开的实施例提供了用于有线策略控制器和无线策略控制器之间的协调的方法、设备和计算机可读介质。根据本公开的实施例，服务控制器能够在关于针对从有线接入中使用的流量复用器映射到无线数据会话选择器的无线订阅的信息与发送到有线住宅网关设备的关于将应用流量映射到有线接入中使用的流量复用器的信息之间进行协调。

摘要： 本发明提供一种智能生成强制访问控制策略以及检查策略的方法及系统，通过基于阻塞攻击路径智能生成强制访问控制策略，对系统存在的漏洞进行分析，将漏洞对应的攻击路径作为输入，并输出阻塞攻击路径的强制访问控制策略；和/或通过基于安全模型检查手工编写策略安全性，将手工编写策略输入系统，根据安全模型对策略进行分析，输出违反了安全模型的策略，提高强制访问控制策略的编写效率和有效性，通过智能地生成可对系统进行有效防护的强制访问控制策略，避免开发人员由于知识、经验不足编写出违法访问控制原则的策略。

摘要： 动态地决定为了对请求的引导目标进行控制所使用的策略。策略决定装置包含监视数据获取部、度量生成部、引导目标评价部、策略决定部以及策略通知部。监视数据获取部获取从外部装置接收到的与网络内的设备状态相关的监视数据。度量生成部基于监视数据，生成与用于引导控制装置对包含第1目标地址数据在内的请求进行引导的引导目标的多个候补分别相关联的多个种类的度量的时间序列数据。引导目标评价部基于与多个候补相关联的多个种类的度量的时间序列数据，对多个候补进行评价，生成引导目标评价数据。策略决定部基于引导目标评价数据，决定引导控制装置为了对引导目标进行控制所使用的策略。

摘要： 本发明提供了角色信息存储单元(11)，存储包括指示主体集合的信息在内的角色信息、以及能够指定主体集合之间的包含关系的信息；策略描述存储单元(12)，存储策略描述，所述策略描述包括指示策略的信息以及用于标识策略所要应用的主体集合的信息；策略分层单元(13)，产生策略层级，在所述策略层级中，基于每个策略所要应用的主体集合之间的包含关系，对两个或更多策略进行分层；策略排序单元(14)，基于指示策略层级的信息，对由要进行总体排序的两个或更多策略构成的策略集合进行总体排序，同时维持层级中的高/低关系。