多源遥感

摘要： 福建省长汀县是我国典型南方亚热带红壤丘陵区。由于山势陡峭,降雨量强度大等自然原因和人类不合理开采等历史原因,导致长汀成为我国南方水土流失最严重的区域之一,造成大量经济和生态损失。经过多年的水土流失治理和封山育林保护,长汀的生态环境显著改善,但植被覆盖变化的时空分布格局仍然不清晰。为了解决此科学问题,本文基于多源卫星遥感分析长汀县1980-2020年植被覆盖度变化及其空间分布格局。结果表明:长汀县植被覆盖度40年间呈逐年上升趋势;除了主城区汀州镇外,其余乡镇植被覆盖度均逐年上升,其中三洲、河田、策武和濯田四个水土流失严重的乡镇植被覆盖增加速度最快;多源遥感NDVI数据具有一定差异,MODIS最高,Landsat次之,AVHRR最小;时间趋势回归系数上,多源遥感数据也存在一定差异;本文的研究结果为长汀水土流失治理和生态环境保护提供重要借鉴意义。

摘要： 城市热岛效应,即城区温度高于周边农村的现象,对社会、经济、环境和人类健康等产生诸多负面影响,全面探究影响城市热环境的驱动机制对于城市可持续发展有着重要意义。论文以吉林省长春市为例,综合利用多源遥感、气象站点、无人机测温、统计资料等数据,构建长春市城市精细化三维空间结构数据集和三维热环境数据库;使用定性与定量结合的方法,通过空间分析、三维模拟、统计分析等手段系统探讨了城市空间三维结构对于城市热环境时空异质性分布的影响;主要内容如下。

摘要： 利用多源遥感数据和NCEP再分析资料,从沙尘源区的地理环境和气候特征出发,对2021年中国北方首次沙尘天气事件每日的大气环流形势以及沙尘的水平,垂直分布特征进行深入的研究分析.结果表明:源区内异常增温,降水稀少的气候背景下致使大面积裸露松散的土壤含水量较低,为大范围,高强度沙尘天气的形成提供了物质基础;频繁活动的冷空气,是沙尘天气爆发的动力因子.沙尘在强风中沿东南方向向下游地区输送和扩散,中国西北,华北,黄淮,江淮,江汉地区和江南北部等地先后受到沙尘天气的影响,空气质量迅速恶化,首要污染物为PM_(10).此外,沙尘气溶胶东移也波及朝鲜半岛,日本等下游地区.在输送过程中,内陆地区沙尘主要分布在1~6km,而下游地区的沙尘则集中分布在2km高度附近,粒径较大的沙尘出现在近地表的频率较高,较小的颗粒主要分布在对流层中下层.

摘要： 济南市南部山区崮山流域地处我国北方土石山地丘陵区,以水力侵蚀为主的土壤侵蚀现象严重且生态环境脆弱,径流预测是水土保持监测和预报的重要基础,精度较高的的径流计算模型可以为济南市南部山区更好地开展水土保持工作提供技术支撑与数据基础。根据径流曲线模型(SCS-CN)原理和崮山流域内5个雨量站、1个水文站近10年的实测降雨、径流资料,借助ArcGIS平台利用优度拟合统计分析法及Nash-Sutcliffe效率系数验证法对模型参数初损率(λ)和径流曲线数(CN)进行了优化检验,结果表明:参数优化后的模型精确度较高(实测值与计算值分析结果为回归直线斜率K=0.9058、确定系数R^(2)=0.8127、纳什效率系数E_(NS)=0.7969)可以更好地适用于崮山流域径流测算;对2019年崮山流域29次侵蚀性降雨进行降雨产流估算,并累加计算得流域年径流量为0.53亿m^(3),年径流深处于34.15~371.52 mm,年均径流深为134.52 mm,汛期降雨产生的径流量占年径流量的90.27%。

摘要： 渤海海域溢油事件频发,所以进行海洋溢油风险时空特征分析,对于开展卫星遥感溢油精确监测具有重要意义。作者采用多源高分辨率卫星遥感数据,提取渤海海域船舶及石油平台两类主要溢油风险源分布状况,结合2015—2020年间渤海海域海上溢油卫星遥感监测结果,分析多种传感器下不同类型溢油的成像特征,通过溢油风险源核密度分析方法,获得海洋溢油事件发生的时空分布,实现渤海海域溢油风险程度综合评价。以2020年大连近岸海域溢油遥感监测为例,开展溢油扩散范围长序列应急监测,结合事故发生海域船舶航行风险源信息,对溢油事件发生过程进行回溯,实现对溢油发生源和分布面积的长序列准确监测。

摘要： 快速、准确地获取作物种植面积信息是长势监测、产量估算、病虫害监测和预警的基础。针对我国江南区域多云雾的特点,以Sentinel-1/2为数据源,综合采用光学遥感影像和合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)影像等多源数据,针对研究区作物早春覆膜的特点,构建地膜植被指数(SAR plastic-film vegetation index,SPVI);利用时序光谱和植被指数特征,研究基于XGBoost算法的作物识别方法。以安徽省宣城市宣州区为研究区,开展实例验证研究。在作物生育期内,云雾影响较大,光学遥感覆盖稀疏区域以Sentinel-2影像为主,获取时序指数数据集,增加4期Sentinel-1雷达影像,用以补充云雾时期(5—7月)光学影像的缺失。以本文设计的方法,得到作物识别总体精度为84.87%,优于随机森林的83.93%,主要作物烟草制图精度88.69%,用户精度95.51%。仅使用生育期Sentinel-2影像的作物识别总体精度79.01%,主要作物烟草制图精度82.30%,用户精度93.49%。研究结果表明,本文构建的基于XGBoost算法多源遥感作物识别方法可满足多云多雾地区作物识别应用要求。

摘要： 本文针对我国管辖海域内海上移动目标、海域利用活动和岛礁变化等典型目标识别与监视需求,整合天空基感知、传输、处理、应用资源,设计集成了天空多源遥感海上目标识别与监视系统,并在重点海域开展应用示范,形成具有大范围早期预警和连续跟踪能力的海上目标识别与监视力量,为加强海域管理和维权执法提供技术支撑。

摘要： 以山东省为研究区,选择偏差校正随机森林BRF(Bias-corrected random forest),支持向量回归SVR(Support vector regression)和Cubist模型三种机器学习方法融合多影响因子模拟3个月时间尺度的标准化降水蒸散指数SPEI-3,以期为精确监测山东地区干旱提供一种方法.将2001-2017年23个站点的SPEI-3值作为因变量,多源遥感数据包括降水量、地表温度、蒸散发、潜在蒸散发、归一化植被指数以及土壤湿度六类7个影响因子作为自变量,自变量和因变量构成数据集的80％作为训练集,20％作为测试集.根据BRF模型得到研究区各个站点的模拟值以及各影响因子的相对重要性,绘制SPEI-3的空间分布图,并进行验证.结果表明,综合因子比单一因子模拟效果好,BRF模型测试集中的模拟值和观测值的决定系数R2达到了0.856,均方根误差RMSE为0.359,BRF模型能较好模拟站点SPEI-3值.大部分站点模拟值与观测值反映的干旱趋势一致,反映站点不同程度旱情的月份个数基本相同.此外,BRF模型模拟的SPEI-3的空间分布与站点SPEI-3观测值表现的干旱程度基本一致,且SPEI-3空间分布站点之外栅格数据也可以较准确地反映旱情,说明根据BRF模型可在站点和空间尺度上较精确地监测山东地区干旱情况.

摘要： 回顾40多年来国内外基于多源遥感监测的旅游效益评价研究现状与进展,对研究文献的研究年度进行计量分析,将其研究进程划分为3个阶段,1979—1996年为起步发展期;1997—2007年缓慢增长期;2008年至今为快速增长期.从数据挖掘、信息提取、模型方法、监测评价4个方面介绍国内外多源遥感监测对旅游效益评价研究的主要进展与标志性成果:1)多元遥感数据挖掘技术的发展提高了旅游效益评价的精度与深度;2)空间数据挖掘算法与3S模型的引入加强了评价指标的空间化能力;3)旅游效益评价模型呈现多元化发展趋势;4)多源遥感监测能有效匹配不同旅游效益评价的时空尺度,并提出6个国内外拟解决的关键科学问题与关键技术问题:1)复杂环境下多源遥感挖掘提取信息技术有待深入发展;2)旅游产业综合效益评价成果差异大;3)旅游效益动态监测与动态评价研究不足;4)旅游效益评价缺乏统一的管理信息系统;5)传统旅游效益模型与地理信息技术联系不紧密;6)旅游业综合效益监测尺度有待进一步深化.最后,引出未来多源遥感监测对旅游效益评价研究科技展望.

摘要： 目前在湿地信息提取方向的研究中数据源大多以光学影像为主,但光学影像自身在获取条件上存在一定的局限性,而雷达影像凭借其较强穿透能力和不受天气影响的优势能够弥补这一不足.本研究以扎龙湿地为例,将Landsat 8 OLI光学影像与Sentinel-1雷达影像进行融合,采用支持向量机的方法分别对单一光学影像和融合影像进行分类,并对结果进行精度评价和比较,结果表明融合影像的分类结果精度明显优于光学影像的分类结果,多源遥感影像的融合能够更好的实现扎龙湿地的信息提取.

摘要： 收集典型污染场地(青海海北化工厂)一定范围的光学、微波、红外等多源遥感数据,并进行遥感数据进行图像预处理、滤波降噪及参数反演等处理.基于不同遥感数据的特点,结合地面相关数据,探索多源遥感数据对污染场地土壤污染的监测作用,为污染场地土壤环境遥感监管提供技术参考.从初步分析来说，多源遥感数据与地面数据结合可以更有效地对污染场地进行分析，为污染场地风险管控提供信息支持。后续将继续开展以下工作：利用更长波长雷达数据，分析相关区域物质组成、地下水情况；开展长时问序列MODIS数据产品分析，比如根据MODIS长时间序列蒸散数据，研究海北化工厂周边区域地表的变化趋势；开展综合评价分析，形成化工厂及周边地区地下水潜在分布图及污染风险。提出空间土壤风险风险管控策略。

摘要： 随着中国矿产资源大力开采,矿山环境问题日趋严重,利用遥感手段进行矿山环境与灾害动态监测成为防灾减灾的重要手段。本文针对单一遥感手段在矿山监测中的存在缺陷,结合在矿山开展的遥感监测实践,探讨分析了天空地多源遥感技术在矿山应用的特点,试图为矿山生产、安全、环境与灾害监测提供高效、实用的先进技术。

摘要： 本文介绍多源遥感数据的融合方法及其应用,主要包括以下几方面内容:1)什么是多源遥感数据融合,为什么要进行遥感数据融合?2)光学遥感影像数据的融合方法分类、分析及各种不同方法的比较.3)多时相影像融合用于变化检测,包括变化检测方法分类、对象级变化检测方法、基于统计论的变化检测方法及连续变化检测.4)LiDar激光雷达数据与光学影像的融合,包括影像与激光点云数据的配准、影像纹理映射、色彩一致化处理.文章得出的主要结论是:1)随着多源、多时相、多平台遥感技术的发展,数据融合变得越来越重要.2)不同的融合方法有其不同的特点,不存在一个最好的万能方法,应根据不同需要来选择相应的融合方法.3)遥感影像与其它类型数据及信息的融合需要进一步深入研究.

摘要： 本文针对沿海丘陵地区土地覆盖的特殊性,以TM-SPOT融合影像在厦门市的应用为例,确定该类地区比较通用的实际可操作的土地覆盖分类体系和各覆盖类型及其动态变化的多源遥感识别方法.重点分析建立“土地覆盖类型波谱特征曲线库”的方法,使土地覆盖类型的遥感识别方法具有通用性,同时也为实际应用中的遥感影像分类识别提供一种比较有系统性的思路.

摘要： 金沙江下游西起四川省攀枝花市雅砻江入汇口东至宜宾岷江与长江交汇口。目前已规划建设的四座大型水电站总装机容量相当于2.2个三峡电站，然而区内泥石流滑坡灾害严重，灾多面广，对水电工程威胁大。采用遥感自动判识模型提取灾害体对库区减灾具有较大意义。研究区为金沙江干流及干流各向两侧扩展5km的缓冲带。本文通过编目数据库和野外实地考察对模型进行了检验。

摘要： 本文在四川省市州、区县和典型村等三级尺度上，探讨了利用多源卫星遥感所提取的各聚落面积与其人口统计数据之间的相关性。并在此基础上，建立聚落面积与人口数据之间的回归关系模型，以便通过聚落遥感来实现人口的遥感调查。该研究主要包括以下几步：首先，从LANSAI TM卫星遥感数据中提取农村聚落和城镇聚落的空间分布信息以及从高空间分辨率的卫星遥感影像上提取农村聚落和农村聚落房屋地基的空间分布信息。其次，将四川省市州和区县的行政区域与所提取的聚落信息进行配准和叠加分析，并得到各统计单元上的聚落面积；将四川省新都区军屯镇的村级行政区域与所提取的农村聚落和农村聚落房屋地基进行配准和叠加分析，并得到村级各统计单元上的农村聚落和农村聚落房屋地基面积。再次，将四川省市州和区县的行政区域属性以及新都区军屯镇的行政区域属性分别与其人口统计数据进行联结。最后，在四川省市州和区县尺度上，分别对城乡聚落、城镇聚落以及农村聚落的面积分别与其总人口数、非农业人口数以及农业人口数之间的相关性进行研究，并建立了城镇聚落面积和非农业人口之间的回归关系模型；在村级尺度上，对农村聚落和农村聚落房屋地基面积与农村人口数之间的相关性进行了研究。并在此基础上，分别建立了农村人口数与农村聚落和农村聚落房屋地基面积之间回归关系模型。研究表明，在市州级，城乡聚落、城镇聚落以及农村聚落的面积分别与其总人口数、非农业人口数以及农业人口数之间的相关系数为0.674、0.962和0.505。除农村聚落与农业人口的相关性在0.05的水平上显著相关外，其余均在0.01的水平上显著相关。所构建的非农业人口与城镇聚落之间的回归模型的复相关系数达到了0.926。rn 在区县级，城乡聚落、城镇聚落以及农村聚落的面积分别与其总人口数、非农业人口数以及农业人口数之间的相关系数为0.285、0.791和0.235。均在0.01的水平上显著相关。所构建的非农业人口与城镇聚落之间的回归模型的复相关系数达到了0.625。在村级，农村聚落和农村聚落房屋地基面积与农村人口数之间的相关系数分别为0.806和0.825。均在0.01的水平上显著相关。rn 所构建的农村人口与农村聚落和农村聚落房屋地基面积之间的回归模型的复相关系数分别达到了0.65和0.68。

摘要： 本发明涉及用于内陆水体遥感的多时相多源遥感影像融合方法，有效解决同时融合多源影像的空间、光谱、时间分辨率，生成适用于内陆光学复杂水体遥感监测的数据源，用于对水体的监测和环保的问题，利用高空间、光谱分辨率影像，以及高时间分辨率影像，获得影像数据，并进行预处理，生成高光谱、高时间分辨率影像，混合光谱分解，得到高时间频率的丰度图；抽取低时频影像成像时刻的丰度数据，结合高空间、光谱分辨率影像，得到高光谱分辨率的端元光谱，基于高时频丰度图和端元光谱，生成初步融合结果，将GOCI影像和初步融合结果重新排列，利用初步融合结果及高空间、光谱分辨率影像生成最终融合结果，本发明方法易操作，应用面广，精度高，稳定可靠。

摘要： 本发明提供一种融合多源遥感数据生成高时空分辨率遥感数据的方法，包括：对输入的不同时空分辨率遥感数据进行预处理；对高时间、低空间分辨率遥感数据，提取像元的变化趋势信息；分别在高时间分辨率和高空间分辨率遥感数据的像元上减去趋势值，使残差值满足一阶和二阶平稳性条件；根据高时间、低空间分辨率像元的残差值构建时间协方差模型；基于该时间协方差模型，对不同时间上观测的高空间、低时间分辨率的遥感数据的残差项做时间Kriging插值，估计其任意未观测时刻的残差值；将得到的趋势值与的残差值相加，得到任意高空间分辨率遥感未观测时刻的像元值。本发明的计算效率、数据利用率和精确度都明显提升，可灵活用于不同场景。

摘要： 本发明公开了一种基于多源遥感数据的高分辨率卫星遥感估算方法。本发明首先把1km的环境变量因子包括植被指数、数字高程模型、白天地表温、晚上地表温、地形湿度指数、坡度、地表粗糙度、地表反射率和谷底平坦指数9个数据聚合计算到25km，作为自变量，对应25km分辨率的TMPA 3B43 v7降水数据作为因变量进行建模，并将建立的模型应用到相应地理区域的1km环境变量因子上，最终得出1km的高精度降水预测数据。本发明基于多源遥感数据，提出了一种高分辨率卫星遥感估算方法，最终得到1km空间分辨率的降水预测值。该方法预测精度较高,且方法简便易行。

摘要： 一种基于多源遥感数据的全球热异常点信息遥感快速监测及发布方法，包括以下步骤：实时获取MTSAT卫星数据；对每条MTSAT卫星数据进行辐射处理、几何处理；基于MTSAT卫星数据初步确定疑似热异常点所在区域；利用MODIS数据进行辐射处理、几何处理；通过波段运算获取疑似热异常点；利用HJ-1数据进行辐射处理、几何处理；利用HJ-1数据确定热异常点信息，制作热异常点遥感监测报告并发布给相关机构。本发明能够及时、有效发现突发性强、破坏性大的森林、草原火灾的发生，对森林、草原火灾的应急响应能够起到关键性的支撑作用，在保证人民生命财产安全，维持森林、草原的生态环境等方面具有重大意义。

摘要： 本发明提供了一种协同多源遥感参量的综合遥感干旱监测方法，考虑干旱发生发展过程中“驱动‑响应”机制，基于监督自组织映射网络，通过融合降水、植被指数和地表温度驱动的单因子干旱指数以及气象和生态的历史气候态指标来构建综合遥感干旱监测指数模型。并通过拆分历史数据驱动参数和实时数据驱动参数以提升该模型的实时运行效率，使用者只需将待监测区域的实时降水、实时植被指数、实时地表温度输入至所述模型中，即可预测出综合遥感干旱监测指数。该方法主要开展了包括：多源遥感产品和地面观测数据集的搜集与处理、综合遥感干旱监测指数模型的构建和实时旱情监测处理。利用上述发明能够大范围全面地识别旱情，提高旱情监测的及时性和准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于多源遥感数据的香梨成熟期遥感预测方法，人工确定种植地域，并对选定区域进行测量，作好渠系配套，改进灌溉制度，防止土壤盐渍化，根据气象数据确定种植气候，气象条件是影响作物生长过程并导致作物成熟期变化的最主要因素,因此传统的作物成熟期预测方法多是利用作物不同物候期的气象条件或特定物候期的出现时间进行当年作物成熟期的预测，作物生长模型可以从作物光合作用驱动的生长机理出发描述作物生长发育与产量形成的过程,利用作物生长模型以作物产量或品质的最优化为目标构建代价函数，可以反向求解优化的作物收获时间,实现果树成熟期的预测。

摘要： 本发明提供一种融合多源遥感数据生成高时空分辨率遥感数据的方法，包括：对输入的不同时空分辨率遥感数据进行预处理；对高时间、低空间分辨率遥感数据，提取像元的变化趋势信息；分别在高时间分辨率和高空间分辨率遥感数据的像元上减去趋势值，使残差值满足一阶和二阶平稳性条件；根据高时间、低空间分辨率像元的残差值构建时间协方差模型；基于该时间协方差模型，对不同时间上观测的高空间、低时间分辨率的遥感数据的残差项做时间Kriging插值，估计其任意未观测时刻的残差值；将得到的趋势值与的残差值相加，得到任意高空间分辨率遥感未观测时刻的像元值。本发明的计算效率、数据利用率和精确度都明显提升，可灵活用于不同场景。

摘要： 本发明公开了一种基于多源遥感卫星的遥感影像处理方法，由以下步骤组成：图像预处理；使用ENVI工具对遥感影像进行辐射定标、大气校正；研究区域掩膜裁剪；根据研究区域建立感兴趣区域进行裁剪；读取影像，针对影像每个波段进行去云；水体提取；根据研究区域建立感兴趣区域进行裁剪；水体叶绿素反演；利用对叶绿素a最敏感的波段计算区域A的叶绿素指数；水体悬浮物反演。本发明考虑了遥感影像含有薄云的情况，增加了去云步骤，使用多源卫星影像或者同源多时相卫星影像进行多幅图像合成达到去云的目的；本发明同时集成了遥感影像水体提取、水体叶绿素反演、水体悬浮物反演三种功能，可自动化完成，无需人工干涉。

摘要： 本发明涉及用于内陆水体遥感的多时相多源遥感影像融合方法，有效解决同时融合多源影像的空间、光谱、时间分辨率，生成适用于内陆光学复杂水体遥感监测的数据源，用于对水体的监测和环保的问题，利用高空间、光谱分辨率影像，以及高时间分辨率影像，获得影像数据，并进行预处理，生成高光谱、高时间分辨率影像，混合光谱分解，得到高时间频率的丰度图；抽取低时频影像成像时刻的丰度数据，结合高空间、光谱分辨率影像，得到高光谱分辨率的端元光谱，基于高时频丰度图和端元光谱，生成初步融合结果，将GOCI影像和初步融合结果重新排列，利用初步融合结果及高空间、光谱分辨率影像生成最终融合结果，本发明方法易操作，应用面广，精度高，稳定可靠。

摘要： 本发明公开了一种基于多源遥感数据的高分辨率卫星遥感估算方法。本发明首先把1km的环境变量因子包括植被指数、数字高程模型、白天地表温、晚上地表温、地形湿度指数、坡度、地表粗糙度、地表反射率和谷底平坦指数9个数据聚合计算到25km，作为自变量，对应25km分辨率的TMPA 3B43 v7降水数据作为因变量进行建模，并将建立的模型应用到相应地理区域的1km环境变量因子上，最终得出1km的高精度降水预测数据。本发明基于多源遥感数据，提出了一种高分辨率卫星遥感估算方法，最终得到1km空间分辨率的降水预测值。该方法预测精度较高,且方法简便易行。