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SIS模型

SIS模型的相关文献在2000年到2022年内共计88篇,主要集中在数学、自动化技术、计算机技术、物理学 等领域,其中期刊论文85篇、专利文献150643篇;相关期刊66种,包括电子科技大学学报、工程数学学报、计算机工程等; SIS模型的相关文献由191位作者贡献,包括纪鹏、葛洪伟、刘桂荣等。

SIS模型—发文量

期刊论文>

论文:85 占比:0.06%

专利文献>

论文:150643 占比:99.94%

总计:150728篇

SIS模型—发文趋势图

SIS模型

-研究学者

  • 纪鹏
  • 葛洪伟
  • 刘桂荣
  • 夏承遗
  • 徐娟
  • 王彩霞
  • 王战伟
  • 胡宝安
  • 仇慎伟
  • 傅新楚
  • 期刊论文
  • 专利文献

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    • 崔健萌; 靳祯
    • 摘要: 基于均匀混合假设,建立了自适应SIS传染病模型,利用稳定性理论,研究了平衡点的存在性,并证明了无病平衡点与地方病平衡点的全局稳定性.
    • 张斯; 张必山; 马忠军
    • 摘要: 针对已有传染病传播模型没有考虑到具体的特殊网络结构与资源因素对控制疫情爆发的影响与作用机制,结合双层星型耦合网络与传染病SIS模型,建立了一个离散动态传播模型。该模型利用星型网络的结构特性与平均度概念推导各层感染人口比例关于资源及各种参数的离散方程。理论分析和仿真实验结果表明,多层星型耦合传染病传播网络中存在资源阈值,当节点为叶子节点时,网络存在两个资源阈值,增加资源量投入以抑制传染病传播只在两个资源阈值间有效,此时传染病感染人口比例随着投入资源的增加而减少;当节点为中心节点时,网络中的资源阈值随其他层感染人口比例的增大由两个减少至一个。此外,层间中心节点耦合强度、层间叶子节点耦合强度对疫情的控制效果随着节点所处位置的不同而不同。
    • 刘志华; 曹慧; 徐河苗
    • 摘要: 研究了一类具有媒体报道引起的时滞效应的SIS传染病模型的动力学性态.给出了模型的基本再生数,分析了无病平衡点和地方病平衡点的存在性、稳定性,讨论了地方病平衡点不稳定时可能发生的全局Hopf分支,并通过数值模拟展示了所得到的理论结果和模型的复杂动力学性态.
    • 闫静; 刘凯
    • 摘要: 随着时代的不断发展和人们生活水平的不断提高,电力系统也在与时俱进。输电电网的扰动也越来越明显,在电网输电过程中,如果不能对电网扰动进行分析,就会导致电网连锁事故或电网大规模停电。主要研究电网扰动的传播特性,引用了生物学领域中成熟的SIS模型,将其与电网的扰动传播相结合,通过对电网扰动传播的模型和类比分析,分析了电网扰动传播对电力系统稳定性的影响,更容易进一步跟踪和定位干扰来源。该模型仿真表明,此方案可以有效地处理扰动传播的影响,使电力系统更加安全、稳定的运行。
    • 顾秋阳; 琚春华; 张双竹
    • 摘要: 本文在斑块环境下基于易感–感染–易感模型(SIS模型)研究了感染者迁移限制对传染病传播的影响,其中迁移限制用双层网络进行表示,并提出了双层集合种群动态网络.子种群(即斑块)用双层网络上的节点表示,双层网络上的链接分别代表易感节点斑块和感染节点斑块间的迁移路径,易感染和感染节点分别通过双层网络上的链接随机游走.并提出了两种反应扩散方程分别作为易感染与感染节点的微分方程,分别计算其数值解,以评估每个斑块(节点)的感染风险.研究表明:在双层网络中,迁移限制会降低感染节点密度,将感染节点限制在中心节点(度值最高的子种群)中.感染节点密度高度依赖于双层网络结构.
    • 李佳洋; 唐加福; 郭恩铭
    • 摘要: 针对应急疏散中人员的动态疏散行为,将情绪感知及传染机制引入行人运动策略,以SIS(susceptible-infectious-susceptible)模型为基础构造了人员情绪更新函数,提出了情绪感知域界定,改进了元胞自动机的动态场.通过仿真实验对所构建动态情绪驱动人员疏散运动模型的性能开展分析,验证了该模型符合个体运动的动态特征.同时探讨了动态行为切换的情绪强度阈值、感染系数和平静系数等因素对疏散过程的影响.结果表明:个体情绪强度阈值决定了系统的个体最终状态,而感染系数和平静系数影响状态变化速率,进而影响疏散时间.该研究为疏散人群管理提供理论依据.
    • 巩云超; 李发旭; 周丽娜; 胡枫
    • 摘要: 信息爆炸时代,在线社交网络作为信息传播的主要途径被广泛应用,但在线社交网络中信息传播的动态过程往往难以准确预测和防控.该文引入超图中的超边描述两个或两个以上个体之间复杂的社交关系,利用基于超网络动态演化模型构建在线社交超网络,并结合基于反应过程策略的SIS模型,对在线社交超网络中信息全局传播的动态过程进行理论分析和仿真实验.使用平均场理论得到超网络结构参数与传播率、恢复率之间的解析表达式,并通过仿真实验分析超网络规模、传播率、恢复率、超网络结构参数以及初始传播节点对信息全局传播的影响.进一步,对超网络和复杂网络结构下的信息全局传播过程进行了对比分析.研究结果有助于深层次理解在线社交网络中信息全局传播的传播规律及发展趋势,并为信息侦测和舆情控制等实际应用提供科学依据.
    • 张玉洁; 潘丽虹; 朱城志; 林支桂
    • 摘要: 通过建立SIS传染病模型,研究了上海市2012至2018年猩红热感染规律,主要分析季节变化和温度对于传染病传播的影响.首先以猩红热发病周期性变化趋势为基础,构建单周期模型,然后考虑峰值得到叠加周期模型.最后引入温度因素,对叠加周期模型进行了改进,并利用相关数据进行参数拟合,从而证明季节变化和温度对猩红热传播存在的影响.
    • 姚晶晶; 龚真; 朱可涵
    • 摘要: 借鉴SIS模型中病毒传染来模拟投资者情绪的传染扰动机制,并且定义了资本市场平均情绪、市场投资者数量、资产价格,在此基础上建立非线性动力学方程组来讨论受异质投资者情绪传染速度比影响的传染扰动机制对价格走势的影响,进一步解释了投资者情绪对股价波动的金融异象问题.
    • 赵省丽; 刘茂省
    • 摘要: 为了研究媒体报道对传染病动力学性态的影响,通过建立疾病发生率受媒体报道影响的SIS数学模型,确定模型的基本再生数,证明平衡点的存在性以及地方病平衡点的唯一性,并证明无病平衡点的局部渐近稳定性和全局稳定性,以及地方病平衡点的局部渐近稳定性.引入时滞因子对模型进行深入研究,通过数值模拟验证了理论结果的正确性.研究结果表明:当参数满足一定条件时,在地方病平衡点会产生Hopf分支.具有媒体饱和发生率的SIS时滞模型的研究结果,阐释了媒体报道对疾病传播的影响,丰富了饱和发生率的传染病模型结果,为有效实施疾病防控提供了理论依据.
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