基于图像的绘制

摘要： 针对空间变化表面材质的反射属性提出了一种基于图像的轻量化建模方法.仅需利用消费级手机,在环境光和点光源下分别对平面材质样本拍摄一幅图像,即可计算重建其表面的双向反射分布函数(svBRDFs)参数图、法向量图、切向量图等材质属性.其中对BRDF参数的拟合采用了一种基于像素聚类的策略,即假定具有相似外观和结构特征的像素属于同种材质、共用一组参数,从而大幅降低参数拟合的难度.在此基础上,通过一种新的迭代多步优化方案对全局和空间变化的参数进行拟合,产生高分辨率的BRDF参数纹理图.该方法不依赖特殊设备,也无需采集海量数据,就能够为包括金属材质、各向异性材质等在内的多种类表面材质产生高质量的BRDF参数图,以及高真实感的基于物理的绘制结果,因此更易于实现和应用.

摘要： 针对空间变化表面材质的反射属性提出了一种基于图像的轻量化建模方法。仅需利用消费级手机,在环境光和点光源下分别对平面材质样本拍摄一幅图像,即可计算重建其表面的双向反射分布函数(svBRDFs)参数图、法向量图、切向量图等材质属性。其中对BRDF参数的拟合采用了一种基于像素聚类的策略,即假定具有相似外观和结构特征的像素属于同种材质、共用一组参数,从而大幅降低参数拟合的难度。在此基础上,通过一种新的迭代多步优化方案对全局和空间变化的参数进行拟合,产生高分辨率的BRDF参数纹理图。该方法不依赖特殊设备,也无需采集海量数据,就能够为包括金属材质、各向异性材质等在内的多种类表面材质产生高质量的BRDF参数图,以及高真实感的基于物理的绘制结果,因此更易于实现和应用。

摘要： 为了减少所需采集的视频数据量,基于图像绘制(Image-based rendering,IBR)的前沿方法将稠密视点信息映射成压缩感知框架中的原始信号,并将稀疏视点图像作为随机测量值,但低维测量信号由所有稠密视点信息线性组合而成,而稀疏视点图像仅仅来源于部分视点信息,导致稀疏视点采集的图像与低维测量信号不一致.本文提出利用间隔采样矩阵消除测量信号与稀疏视点图像位置之间的差异,进而通过约束由测量矩阵和基函数构成的传感矩阵尽量满足有限等距性,使得能够获得原始信号的唯一精确解.仿真实验结果表明,相比于前沿方法,本文提出的方法对于不同复杂程度的场景重建都提高了主客观质量.

摘要： 基于图像的视点合成技术在计算机图形学与计算机视觉领域均有广泛的应用,如何利用输入图像的信息对三维模型或者场景进行表达是其中的关键问题。最近,随着神经辐射场这一表示方式的提出,大量基于此表示方法的研究工作对该方法进行了进一步优化和扩展,在准确性、高效性等方面取得了良好的成果。该类研究工作可以根据研究目的大致分为两大类:对神经辐射场算法本身的分析以及优化,和基于神经辐射场框架的扩展及延伸。第一类研究工作对神经辐射场这一表示方法的理论性质和不足进行了分析,并提出了优化的策略,包括对合成精度的优化、对绘制效率的优化以及对模型泛用性的优化。第二类研究工作则以神经辐射场的框架为基础,对算法进行了扩展和延伸,使其能够解决更加复杂的问题,包括无约束拍摄条件下的视点合成、可进行重光照的视点合成以及对于动态场景的视点合成。在介绍了神经辐射场模型提出的背景之后,对以其为基础的其他相关工作按照上述分类进行了讨论和分析,最后总结了神经辐射场方法面对的挑战和对未来的展望。

摘要： 基于图像的视点合成技术在计算机图形学与计算机视觉领域均有广泛的应用,如何利用输入图像的信息对三维模型或者场景进行表达是其中的关键问题.最近,随着神经辐射场这一表示方式的提出,大量基于此表示方法的研究工作对该方法进行了进一步优化和扩展,在准确性、高效性等方面取得了良好的成果.该类研究工作可以根据研究目的大致分为两大类:对神经辐射场算法本身的分析以及优化,和基于神经辐射场框架的扩展及延伸.第一类研究工作对神经辐射场这一表示方法的理论性质和不足进行了分析,并提出了优化的策略,包括对合成精度的优化、对绘制效率的优化以及对模型泛用性的优化.第二类研究工作则以神经辐射场的框架为基础,对算法进行了扩展和延伸,使其能够解决更加复杂的问题,包括无约束拍摄条件下的视点合成、可进行重光照的视点合成以及对于动态场景的视点合成.在介绍了神经辐射场模型提出的背景之后,对以其为基础的其他相关工作按照上述分类进行了讨论和分析,最后总结了神经辐射场方法面对的挑战和对未来的展望.

摘要： 可微绘制技术是当前虚拟现实、计算机图形学与计算机视觉领域研究的热点,其目标是改造计算机图形学中以光栅化或光线跟踪算法为主的真实感绘制流程,支持梯度信息回传以计算由输出图像的变化导致的输入几何、材质属性变化,通过与优化及深度学习技术等相结合支持从数据中学习绘制模型和逆向推理,是可微学习技术在计算机图形学绘制技术中的应用的具体体现,在增强/虚拟现实内容生成、三维重建、表观采集建模和逆向光学设计等领域中有广泛的应用前景.本文对可微绘制当前的发展状况进行调研,重点对该技术在真实感绘制、3维重建和表观采集建模中的研究和应用情况进行综述,并对可微绘制技术发展趋势进行展望,以期推动可微技术在学术界和产业界的进一步发展.

摘要： 虚拟现实技术是用计算机生成逼真的三维视觉、 听觉、 触觉等真实感觉形成的虚拟世界，集多种媒体的表现技术于一体，使用户可以在这样一种虚拟环境中通过与计算机的交互感受真实的世界和活动过程。在虚拟现实技术中，首先要解决的问题是虚拟场景建模，目前虚拟场景建模问题的解决方式主要有：1) 基于图形渲染的建模技术；2) 基于图像的建模技术；3) 基于图形与图像的混合建模技术。

摘要： Image- Based Rendering(IBR) is one powerful approach for generating virtual views.It can provide convincing animations without an explicit geometric representation.In this paper,several implementations of light field rendering are summarized from prior arts.Several characteristics,such as the regular pattern in Epipolar Plane Images(EPIs),of light field are explored with detail under ID parallel camera arrangement.It is proved that it is quite efficient to synthesize virtual views for Super Multi-View(SMV) application,which is in the third phase oi Free- Viewpoint Television(FTV).In comparison with convolutional stereo matching method,in which the intermediate view is synthesized by the two adjacent views,light field rendering makes use of more views supplied to get the high-quality views.

摘要： 水墨画是中国传统绘画的一种表现形式,具有悠久的发展历史.为了使得基于图像的水墨画绘制在体现水墨风格的同时,保留更多的必要细节信息,针对现有基于图像的水墨画渲染模型存在的不足,提出一种强化细节的水墨画扩散模拟算法.该算法人工设置水墨物理扩散的时间,以保证显著的水墨风格,同时增加了细节的增强处理;采用先进行图像分割、提取需要的细节信息,然后将细节信息与扩散后的图像进行加权合成,得到最终的效果图.实验结果表明,该算法通过强化关键细节信息使得水墨风格更接近实际创作的效果,且能增强画面的层次感.

摘要： 为了提高基础矩阵的准确性和改善视图变形的视觉效果,提出一种基于层级化匹配的视图变形算法。首先对左右视图进行SIFT特征提取并使用传统的基于欧式距离的匹配算法进行粗匹配,然后使用基于局部结构的图匹配算法对粗匹配得到的匹配点对进行细匹配,最后使用细匹配得到的匹配结果计算基础矩阵,并通过视图变形算法合成虚拟视图。实验结果表明,少量的误匹配点对对视图变形的视觉效果有较大的影响,同时所提出的层级化匹配方法能够提高匹配的准确率,使计算得到的基础矩阵更加准确、虚拟视图的视觉效果获得了改善。

摘要： 本发明涉及一种用于基于体积图像数据集绘制图像的系统(100)，该系统包括：计算单元(110)，其用于计算该图像的像素的初始像素强度，该初始像素强度由体积图像数据集中所包括的相应体素的相应体素强度定义；以及调整单元(120)，其用于基于初始像素强度并基于相应体素的位置计算该像素的最终像素强度。因此，本发明的系统能够实现体积图像数据集的新的可视化。有利地，与使用需要调节图像数据集中所包括的体素的强度的VIP技术的系统不同，本发明的系统被布置为调整像素的强度。相对于VIP技术的计算复杂性，这降低了该系统所采用的绘制技术的计算复杂件。

摘要： 本发明涉及一种用于通过确定由图像分段的边界引入的图像内的边缘，基于图像分割提供绘制的图像的方法。为了能够基于移位进行绘制，本发明提供确定由图像片段的边界引入的图像内的边缘，确定边缘周围的边缘区域，确定片段的第一位移场，确定边缘区域的第二位移场，将第一和第二位移场合并成具有片段的第一位移场的位移和边缘区域的第二位移场的位移的第三位移场，使得边缘区域作为具有单独位移的单独物体进行处理，并且依照第三位移场移位图像的像素。

摘要： 本申请公开了一种图像绘制方法及图像绘制装置，通过计算在预设时间段内包含第一模型的帧的数量值，模拟了在快速变化的场景中用户对于模型精度的需求，使得在预设时间段内包含的第一模型的帧的数量值比较小时，生成低精度的第二模型，可以节约系统资源，减少掉帧的概率，从而提高用户体验。

摘要： 公开了一种多地点绘制图像共享装置，其使得在多个地点处提供的绘制对象之间共享绘制在绘制对象上的图像。该装置包括：图像存储单元，其被配置为存储在各个地点绘制的图像；图像合成单元，其被配置为以不包括在发送目的地处绘制的图像的方式叠加和合成存储在图像存储单元中的图像；和图像发送单元，其被配置为发送由图像合成单元合成的图像到各个地点。

摘要： 提供一种图像绘制装置的校正方法，其基于通过读取在对象处所提供的位置参考标记或图样获取的参考位置数据，在对象上进行对准，并且在沿着扫描方向移动对象的同时，根据图像数据在对象上进行图像绘制。所述校正方法在相对对象的位置进行图像绘制位置的校正之前相对对象的变形进行图像绘制位置的校正。以这样的方式，能够提高图像绘制装置的处理能力。

摘要： 本发明提供了一种光盘图像绘制方法、光盘图像绘制程序和光盘图像绘制系统。从计算机向光盘图像绘制设备间歇地传送适当数据量的图像数据，与该图像数据相对应的图像将被绘制在光盘表面上。该光盘图像绘制设备将传送来的图像存储在缓冲存储器中，并连续匀速地读取所存储的图像数据，以在光盘表面上执行绘图操作。所述计算机累计已完成传送的图像数据总量并计算出径向绘图位置，该位置是对应于累计所得总数的当前绘图位置。计算机在显示器上显示绘制图像的图片，以直观地标识出上述计算所得的当前绘图径向位置。

摘要： 涉及利用潜在向量流绘制器和图像修改神经网络的基于WEB的数字图像实时编辑。本公开描述系统、方法和非瞬态计算机可读介质用于检测用户交互以编辑来自客户端设备的数字图像，并且通过使用修改数字图像的潜在向量的基于web的中介和图像修改神经网络来修改客户端设备的数字图像，以从经修改潜在向量生成经修改数字图像。响应于修改数字图像的用户交互，例如所公开的系统修改从数字图像提取的潜在向量以反映所请求的修改。所公开系统还使用潜在向量流绘制器(作为中介设备)来生成指示数字图像与经修改数字图像之间的差异的图像增量。所公开系统然后将图像增量作为数字流的一部分提供给客户端设备，以快速地绘制经修改数字图像。

摘要： 本发明涉及一种用于通过确定由图像分段的边界引入的图像内的边缘，基于图像分割提供绘制的图像的方法。为了能够基于移位进行绘制，本发明提供确定由图像片段的边界引入的图像内的边缘，确定边缘周围的边缘区域，确定片段的第一位移场，确定边缘区域的第二位移场，将第一和第二位移场合并成具有片段的第一位移场的位移和边缘区域的第二位移场的位移的第三位移场，使得边缘区域作为具有单独位移的单独物体进行处理，并且依照第三位移场移位图像的像素。

摘要： 本申请公开了一种图像绘制方法及图像绘制装置，通过计算在预设时间段内包含第一模型的帧的数量值，模拟了在快速变化的场景中用户对于模型精度的需求，使得在预设时间段内包含的第一模型的帧的数量值比较小时，生成低精度的第二模型，可以节约系统资源，减少掉帧的概率，从而提高用户体验。

摘要： 本发明提出了一种图像绘制方法、图像绘制装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该图像绘制方法包括：根据图像绘制的先后顺序依次获取第一帧图像的数据和第二帧图像的数据；当第一帧图像的数据中存在与第二帧图像的数据重合的第一重合数据时，保留第一重合数据，并在第一重合数据的基础上绘制第二帧图像。本发明可以在绘制帧图像的过程中，减少绘制的整体时间和次数，使得帧图像的绘制更快地完成，降低对系统图像处理器及系统内存存储资源的占用。