国内生产总值(GDP)

国内生产总值(GDP)的相关文献在1994年到2021年内共计478篇,主要集中在经济计划与管理、世界各国经济概况、经济史、经济地理、财政、金融 等领域,其中期刊论文478篇、专利文献918126篇;相关期刊280种,包括瞭望、合作经济与科技、经济论坛等; 国内生产总值(GDP)的相关文献由429位作者贡献,包括黄海、Jamil Anderlini、Tom Orlik等。

国内生产总值(GDP)—发文量

期刊论文>

论文:478 占比:0.05%

专利文献>

论文:918126 占比:99.95%

总计:918604篇

国内生产总值(GDP)—发文趋势图

国内生产总值(GDP)

-研究学者

  • 黄海
  • Jamil Anderlini
  • Tom Orlik
  • 乜玉平
  • 候颖
  • 刘劲聪
  • 刘铮
  • 唐风
  • 宋司筠
  • 张磊
  • 期刊论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 杜壮
    • 摘要: 国家统计局发布的最新数振显示,2020年我国“三新”经济増加值为169254亿元,比上年増长4.5%(未扣除价格因素,下同),比同期国内生产总值(GDP)现价増速高1.5个百分点;相当于GDP的比重为17.08%,比上年提高0.7个百分点。
    • 摘要: 2010年,是中国人民值得骄傲自豪的一年,经过多年的奋斗和努力,中国终于超过曰本,成为仅次于美国的世界第二大经济体。这一年,我国的国内生产总值(GDP)达到了58786亿美元,超过了日本的54742亿美元。
    • 戴艳娟; 李洁
    • 摘要: 作为经过高度加工的数据,国内生产总值(GDP)需要统一的标准进行核算。国民账户体系(SNA)虽然已成为现在各国进行GDP核算的国际标准,但是由于各国采用的基础统计数据不同,核算方法也存在差异,因此GDP数据仍然存在部分不可比。在利用各国GDP时,需要了解GDP指标存在的问题,如此才能够更准确地利用此指标对经济现象进行分析。本文通过梳理SNA2008中针对GDP核算的相关条款,从GDP概念的定义、核算范围、核算方法等方面探讨GDP核算存在的问题。为了让读者能够更加清晰地理解相关问题,在援引SNA2008具体条款的同时,结合具体的事例及中日GDP核算的相关数据,做了展现。
    • 李婉欣
    • 摘要: 文章根据影响中国经济增长的就业、财政支出、消费、投资四个因素,建立相应的经济计量模型。 通过对模型的检验分析揭示四个因素对中国经济增长的影响关系和程度。 同时应用次模型对中国经济增长进行预测,并提出相应的政策建议。
    • 胡兰丽; 刘洪
    • 摘要: 对我国官方GDP统计数据质量的质疑,一直是理解中国经济动态的一个长期问题。文章基于我国省域经济指标和卫星记录的夜间灯光指标,运用Pinkovskiy等模型测算了我国省域真实收入水平的最优权重,并据此计算我国省域经济增长率,发现我国省域经济增速大部分低于官方公布的增速,只有少数地区高于官方公布的增速,而全国的预测结果与官方公布的统计数据基本吻合。这表明官方统计值和真实收入增长率的测算结果虽然存在差异,但绝不是外界所质疑的有较大差距,除统计技术因素外,省域国民经济核算可能受到地方政府"晋升锦标赛"的影响而呈现出高估统计数据的倾向。
    • 任雅琼
    • 摘要: 居民消费是我国促进经济增长的重要支柱,本文采用2000-2019年我国居民消费水平相关数据(居民消费水平指按常住人口平均计算的居民消费支出),以全国居民消费水平为被解释变量,选取了城镇居民人均可支配收入、 农村居民人均可支配收入、 国内生产总值、 就业率作为解释变量.通过使用计量经济学理论和方法,对其进行相关分析,对其存在的问题进行检验和修正,得出相关结果.
    • 于长健
    • 摘要: 本文基于2005年到2013年的DMSP/OLS夜间灯光影像,提取了京津冀区域的三个省级地区的夜间灯光强度数据,应用该数据对京津冀地区的经济增长进行分析,想要从一个比较可观的角度对京津冀地区GDP统计数据的真实性做出检验.本文对夜间灯光强度数据和GDP统计数据建立了两个模型,一个比较单一,直接建立了两者关系方程,令一个加入了替代变量及控制变量,无论使用哪一个模型进行检验,夜间灯光强度数据和GDP统计数据均有非常显著的正向相关性,这说明了在一定条件下,夜间灯光强度数据可以作为GDP统计数据的替代变量.本文使用了初试模型对京津冀经济进行估算,结果发现,估算GDP值与原统计数据差别很小,而且估算值有偏大偏小,所以排除了人为因素造成的影响,可能是数据统计时或者夜间灯光影响本身存在误差.但总体来讲,京津冀区域的经济高速增长并没有外界质疑的那么大,其统计数据还是较真实的.
    • 武纪雯
    • 摘要: GDP是指某个国家或地区的所有居民单位在一定时间内生产的所有最终产品和服务的市场价值。国民经济核算的核心指标是国内生产总值,衡量一个国家或某个地区总体经济状况的重要指标也是国内生产总值。本文以我国1978年至2014年共37年的GDP数据为依据,基于时间序列分析理论,使用Excel和SAS软件对数据分析,建立合适的模型,并对时间序列模型进行检验,从而确定时间序列模型为自回归移动平均模型ARIMA(0,2,3)。利用建立的模型对我国2015-2016年GDP做出预测并与实际的GDP进行比较,结果的相对误差均在合理范围之内,说明预测的时间序列模型良好,最后利用模型对我国未来5年的GDP做出预测。
    • 武纪雯
    • 摘要: GDP是指某个国家或地区的所有居民单位在一定时间内生产的所有最终产品和服务的市场价值。国民经济核算的核心指标是国内生产总值,衡量一个国家或某个地区总体经济状况的重要指标也是国内生产总值。本文以我国1978年至2014年共37年的GDP数据为依据,基于时间序列分析理论,使用Excel和SAS软件对数据分析,建立合适的模型,并对时间序列模型进行检验,从而确定时间序列模型为自回归移动平均模型ARIMA(0,2,3)。利用建立的模型对我国2015-2016年GDP做出预测并与实际的GDP进行比较,结果的相对误差均在合理范围之内,说明预测的时间序列模型良好,最后利用模型对我国未来5年的GDP做出预测。
    • 摘要: 本文采用Henderson et al.(2012)的方法,借助“一带一路”沿线各国1992-2013各年度的夜间灯光数据与官方统计数据,对各国GDP增速的灯光预测值和最优组合值进行了测算,并补全数据缺失国家的GDP增长率.通过将GDP增速的最优组合值与官方GDP增速之间的差值和世界银行对各国数据统计质量的评分进行对比,我们发现数据统计质量越差的国家,最优组合值与官方GDP增速之间的差值越大,从而认为该差值可以代替世界银行对各国数据统计质量的评分,用来度量“一带一路”沿线各国政府治理水平的高低,这对我国各经济主体进行海外投资具有重要的参考意义.
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