时间序列分析在我国GDP预测中的应用

摘要

GDP是指某个国家或地区的所有居民单位在一定时间内生产的所有最终产品和服务的市场价值。国民经济核算的核心指标是国内生产总值,衡量一个国家或某个地区总体经济状况的重要指标也是国内生产总值。本文以我国1978年至2014年共37年的GDP数据为依据,基于时间序列分析理论,使用Excel和SAS软件对数据分析,建立合适的模型,并对时间序列模型进行检验,从而确定时间序列模型为自回归移动平均模型ARIMA(0,2,3)。利用建立的模型对我国2015-2016年GDP做出预测并与实际的GDP进行比较,结果的相对误差均在合理范围之内,说明预测的时间序列模型良好,最后利用模型对我国未来5年的GDP做出预测。