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P2P平台

P2P平台的相关文献在2008年到2022年内共计249篇,主要集中在财政、金融、贸易经济、法律 等领域,其中期刊论文236篇、会议论文4篇、专利文献634482篇;相关期刊149种,包括法制与经济(上旬刊)、当代经济、现代经济信息等; 相关会议4种,包括第七届教育技术国际论坛(ETIF2008)、中国会计学会高等工科院校分会第二十三届学术年会、中国会计学会高等工科院校分会第二十三届学术年会等;P2P平台的相关文献由387位作者贡献,包括陆岷峰、杨亮、刘营军等。

P2P平台—发文量

期刊论文>

论文:236 占比:0.04%

会议论文>

论文:4 占比:0.00%

专利文献>

论文:634482 占比:99.96%

总计:634722篇

P2P平台—发文趋势图

P2P平台

-研究学者

  • 陆岷峰
  • 杨亮
  • 刘营军
  • 徐婧
  • 胡鹏
  • 赵玉平
  • 冯雨
  • 刘志洋
  • 刘超
  • 刘迅
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 王琴英; 王诗雨; 刘聪
    • 摘要: 文章从P2P网络借贷平台出现的风险事件出发,将问题平台的风险分类为平台运营风险、平台诈骗风险和平台信用风险。根据网上爬取的大样本数据,利用Relief F算法筛选平台风险来源的属性约简指标,统计分析平台风险的显著特征。通过设计随机森林模型,识别与预测三类平台风险;利用无序多分类Logit模型,估计三类风险发生的机会比。结果表明,风险平台具有预期收益率与借贷金额明显偏高,但资金来源不足,且借贷风险集中度较低的共同特征;提高平台流量、扩大前十大客户投资规模,能有效降低平台发生运营风险和诈骗风险的可能,而降低前十大借款人待还金额占比将减少平台信用风险的发生。
    • 徐晓丽; 李磊; 江静
    • 摘要: 为弥补侦查机器人行进灵活性不足的缺陷,降低无故运动碰撞事件的发生几率,提出基于区块链的侦查机器人实时避障与航线控制算法;利用超声信号处理电路,提取可供直接应用的侦查运动节点,联合已完成配置的Movelt避障程序,实现对侦查机器人的实时避障运动规划;在此基础上,设置LQR控制器,在控制机器人侦查航速的同时,建立必要运动操纵方程,完成对侦查机器人的运动航线控制,提升与运动设备元件相关的行进灵活性;完善P2P网络平台,以待交互的运动数据作为处理支持条件,将所有侦查信息封装至同一区块组织中,完成基于区块链的避障控制原理研究,实现侦查机器人实时避障与航线控制算法的搭建;对比实验结果表明,应用基于区块链的控制算法后,C-Space参数极值超过8.0,RRT灵敏度也提升至75%,实现了对侦查机器人的灵活性行进控制,有效抑制了无故运动碰撞事件的出现.
    • 魏明侠; 赵艳; 夏雨
    • 摘要: 随着P2P网贷市场迅猛发展,风险问题也愈加凸显;为了推动P2P网贷市场的持续健康发展,需要在明晰P2P网贷风险演化机理的基础上,对其进行有效监管.本文在此背景下,应用演化博弈理论,建立P2P网贷平台和监管方博弈模型,对模型进行求解和推演,并在此基础上进行数值实验,以揭示P2P网贷风险演化规律.研究结果表明:在既定的条件下,P2P网贷风险是平台方和监管方重复博弈的结果,市场风险水平随双方行为群体结构的变化而变化;P2P平台合规经营收益提高会引起平台群体风险水平下降;监管方严格监管收益增加,宽松监管收益降低,会导致监管方群体风险水平下降;平台惩罚力度和监管方转移收入增加将使P2P平台群体和监管方群体风险水平同时下降,逐渐形成相对较低的P2P网贷市场风险水平.
    • 李奕蓉
    • 摘要: 随着我国经济体制改革的不断深化,国内经济蓬勃发展,各行各业的发展需要资金,民间借贷在这样的大环境下,因为效率高、覆盖广的特点活跃在各个领域,这在一定程度上地缓解了金融机构资金缺乏的问题。本文以 P2P 网络借贷平台为例,提出几条有利于P2P网络贷款平台健康发展的可行性建议。
    • 李淑琪; 于博
    • 摘要: 2018年6月以来,P2P市场问题平台与跑路事件频现,严重危及金融体系健康稳定发展.对于满足小额分散这一监管要求的平台而言,高投资分散度能否博得更多投资人青睐、形成更稳定的成交量并由此缓解挤兑风险,是当前亟待检验的课题.而考察分散度能否及如何稳定平台成交量也是解读不同平台抗挤兑能力为何截然不同的关键.研究发现:(1)总体上看,分散度对成交量具有正向影响,即投资者确实更加青睐小额分散类投资平台;(2)上述正向影响只对投资领域较为多元化的P2P平台成立,而对深耕专一业务领域的P2P平台而言,分散度过高意味着资金不能充分匹配到行业优质核心客户,进而削弱出借意愿;(3)平台越是满足小额分散特征,其合规性越强,越有助于降低投资人对平台的风险感知,从而间接提升平台成交量.文章从投资分散度这一业务特征出发,拓展了P2P成交决策的影响因素研究,为反思业务特征与挤兑风险之间的联系提供了新视角.
    • 张茂军; 王俭; 张尹; 张邺丹
    • 摘要: 基于理论分析提出金融科技、国家监管政策与P2P行业的信用风险与流动性风险的研究假说,构建P2P平台的金融科技发展指数,用面板数据模型进行实证分析.研究结果表明:金融科技的发展降低了P2P平台流动性风险,但显著提高了P2P平台的信用风险;监管政策降低了P2P平台的信用风险和流动性风险,但由于政策实施的滞后性,影响效果不够显著;监管政策的实施有助于金融科技对P2P平台风险的抑制.根据研究结论对P2P平台未来发展提出了对策建议.
    • 陈艳君
    • 摘要: P2P是一种新型的互联网金融借贷方式,近年来P2P平台却频繁出现安全问题.造成此类现象的主要原因是借贷人的个人信用评估不准确而导致的连锁反应,因此对借贷人的信用数据进行有效评估可以直接降低P2P平台的信用风险.经典的信用数据处理方法无法对现代信贷领域的海量信贷数据进行精准分析,且传统的Logistic回归模型在变量较多的情况下会产生线性干扰.文中在对传统Logistic模型进行修正的基础上,加入了Lasso惩罚项以约束函数概率的估计值.实验测试结果表明,加入惩罚因子的Logistic回归模型预测结果最为精确,其AUC值相较于专家评估法与Logistic模型分别提高了6.4%和13.3%,证明文中所提出的改进Logistic模型可以准确地评估个人的信用能力,进而提示P2P平台有效地规避信用风险.
    • 李艳萍; 武浩
    • 摘要: 为分析金融科技中信息不对称给网络借贷带来的信用风险,本文选取中国P2P平台上852家借款企业的真实交易数据,引入LDA主题模型从借款项目描述中提取软信息特征;运用机器学习模型对比分析软信息在信用风险预测方面的表现;通过Logit回归进一步检验软信息特征与借款企业违约概率之间关系,研究其对信用风险预测能力.实证研究结果表明:软信息能够显著提高借款企业信用风险预测的效果,并且能够有效地筛选出违约企业的关键特征.
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