噪声干扰

摘要： 拖曳式诱饵是一种针对采用单脉冲测角体制雷达的自卫式干扰技术。对拖曳式诱饵干扰单脉冲测角原理进行分析。针对拖曳式诱饵转发式和应答式干扰机存在干扰信号与目标回波信号具有时差和多普勒频率差,使得干扰易被抑制的问题,探讨了采用噪声干扰、拖引干扰以及假目标干扰等干扰样式弥补时差和多普勒频率差的可行性。

摘要： 针对电机测速系统中机械振动对电机测速系统产生高频干扰,影响电机测速精度的问题,结合当前在数字滤波技术中较常应用的限幅滤波、加权平均滤波、滑动平均滤波等滤波方法的优缺点,提出了运用一阶RC数字滤波算法对电机测速系统进行优化,并搭建了实验所需的硬件平台,编写相应数字滤波算法,并通过实验对一阶RC数字滤波效果进行了验证。实验表明,滤波算法将干扰信号峰值占额定转速的百分比由4%降至1%左右,降低了电机机械振动和高频噪声干扰对电机输出转速的影响。

摘要： 以均方误差为代价函数的最小均方(LMS)自适应滤波算法具有结构简单、易于实现、计算复杂度低、稳定性好等优点,然而在对未知系统的脉冲响应进行估计时,传统的分布式扩散最小均方(DLMS)算法易受到噪声的干扰,从而降低估计精度。针对该问题,提出一种频率域相关性分布式扩散最小均方(FCDLMS)算法。利用不相关信号的相关函数值趋近于零的性质,在DLMS算法基础上分别将输入信号的自相关函数以及输入和期望信号的互相关函数作为新的观测数据,消除噪声干扰,从而给出相关性DLMS(CDLMS)算法,并将算法扩展至频率域,在频率域中使用乘法运算而非卷积运算来更新抽头系数,减少计算复杂度。实验结果表明,与传统DLMS算法相比,频率域相关性分布式扩散最小均方算法在噪声环境下对分布式自适应网络中的未知系统脉冲响应具有更好的估计结果,算法性能更优,同时也能较好地适应多抽头数、多节点数、强噪声的复杂环境。

摘要： 为提供一种在噪声环境下准确诊断轴承故障的方法,提出了Hankel非凸鲁棒主成分分析的智能轴承故障诊断方法,重排原始振动信号得到Hankel训练矩阵,采用非凸鲁棒主成分分析和支持向量机方法方法自动提取故障特征与识别故障,利用该方法直接训练含有噪声干扰的滚动轴承和行星齿轮箱故障原始数据集,验证该算法的有效性。结果表明,在高噪声情况下,该方法仍然能够保持在95%以上的故障诊断精度,相比于其他几种对比方法具有明显的优势,其对滚动轴承性能评估是有效的,在噪声环境下具有较高的故障诊断精度。

摘要： 针对噪声干扰,提出了一种相控阵雷达抗噪声干扰性能的定量评估方法。首先,基于雷达抗干扰技术与外场测试,提出了相控阵雷达抗噪声干扰性能评估指标体系;其次,运用层次分析法确定了各指标的权重;最后,运用层次分析法对雷达抗干扰性能进行综合评估,与现有理论方法相比,该方法基于雷达战技性能提出评估指标体系,更能客观反映雷达真实性能,可操作性更强。

摘要： 2021年12月24日,十三届全国人大常委会第三十二次会议表决通过了《中华人民共和国噪声污染防治法》(以下简称“新噪声法”),于2022年6月5日起施行。与原有的噪声法对比,新噪声法重新界定了噪声污染内涵,扩大了法律适用范围,针对有些产生噪声的领域但没有噪声排放标准的情况,在“超标+扰民”基础上,将“未依法采取防控措施”产生噪声干扰他人正常生活、工作和学习的现象界定为噪声污染。

摘要： 随着深度模型在许多实际任务中的广泛应用,提高模型的鲁棒性已经成为了机器学习的重要研究方向。最新的研究表明,通过对训练样本添加噪声扰动进行训练能有效地提升深度模型的鲁棒性。然而,该训练过程往往需要大量已标注样本。在许多实际应用中,准确地标注每一个样本的标记信息往往代价高昂且异常困难。主动学习是降低样本标注代价的主要方法,通过主动选择最有价值的样本进行标注,在提高模型性能的同时,能最大限度地降低查询标记的代价。提出一种基于主动采样的鲁棒神经网络学习框架,该框架能以较低的标注代价显著地提升深度模型的鲁棒性。在该框架中,基于不一致性的主动采样方法通过生成系列扰动样本并采用其预测差异来衡量每个未标注样本对提升模型鲁棒性的潜在效用,同时挑选不一致性值最大的样本用于深度模型的加噪训练。在基准图像分类任务数据集上进行的实验表明,基于不一致性的主动采样策略能以更低的样本标注代价有效地提升深度神经网络模型的鲁棒性。

摘要： 锂离子电池管理系统的可靠性通常是建立在高精度的电池模型参数辨识的基础上,因其在实际运行与测量环境中往往会受到噪声干扰,使采样信号中存在噪声信号,从而导致常规辨识算法下的参数辨识精度受到影响。因此,本文以锂离子电池二阶RC模型为研究对象,分析了遗忘因子更新过程中噪声对常用的可变遗忘因子递推最小二乘法(VFFRLS)的影响,进而提出一种基于小波变换的VFFRLS的参数辨识算法。利用小波变换的多尺度多分辨率特性对采样信号进行分频处理,再采用VFFRLS进行参数辨识,解决了因噪声影响遗忘因子带来的跟踪性能不佳的问题。实验结果表明,本文提出的算法具有更高精度的辨识结果。

摘要： 针对目前常见的语音特征提取方法应用于真实环境中,所提取的语音特征包含有噪声干扰的问题,进而导致情感识别时出现的分类模糊化情况,为此提出一种新的语音特征提取方法,即线性预测基音频率特征提取方法。它主要是基于线性预测系数来构建模型,利用构建的模型消除声道响应信息以及抑制噪声干扰。由于此方法对于分类模糊化问题没有得到较好改善,利用模型相同的LPC美尔倒频谱系数(LPC Mel cepstral coefficients,LPCMCC)来对线性预测基音频率进行改进,并设计基于线性预测基音频率、其改进特征、LPCMCC与支持向量机(support vector machines,SVM)的语音情感识别对比实验。对比实验表明,此改进特征提取方法应用在情感识别领域的平均精度最高为84%,比线性预测基音频率和LPCMCC要高出22%、14%。为了测试此改进特征在真实环境中的分类效果,在此改进特征的基础上设计了一种基于MATLAB GUI技术的语音情感识别系统。实验结果表明这种新的改进特征能有效改善情感识别时出现的分类模糊化情况,基于此改进特征的语音情感系统能广泛地识别出噪声干扰下的说话人情感。

摘要： 针对电磁辐射导致卫星导航系统定位丢失的现象,通过干扰机理分析建立了噪声电磁辐射阻塞效应评估模型,对导航接收机进行了效应试验与分析评估。为了解决由于工作信号较弱,在待评估环境下导航接收机的敏感度数据不易准确测量的问题,采用工作频点和带外敏感度相对平稳频点对敏感度数据进行了两点校准。校准后在随机噪声及单频复合噪声临界干扰下的效应指数均大于1,最大误差为1.8 dB,符合效应评估模型理论分析,与试验现象一致。结果表明,提出的噪声电磁辐射效应评估模型可同时用于装备带内和带外噪声干扰效应评估,而两点校准方法对提高弱工作信号下的受试装备效应评估准确度意义重大。

摘要： 为了研究爆炸子弹群系统在一定任务可靠度下单发子弹失效概率对水下连续爆炸噪声干扰持续时间的影响,分析了水下单发子弹爆炸噪声信号的持续时间和声压级,通过内插法确定了选取子弹爆炸时间间隔原则;研究了在单发子弹不同失效概率下,通过选取合理的子弹爆炸时间间隔获得最佳水下爆炸噪声干扰持续时间,并采用蒙特卡罗法进行了分析和仿真.仿真结果表明:当子弹群系统任务可靠度一定时,随着子弹失效概率的增加,最长噪声干扰持续时间会呈现减小趋势:当超过临界点时,可以通过缩短子弹爆炸时间间隔来延长水下连续爆炸噪声干扰持续时间.

摘要： 针对雷达信号处理存在的混频及黑色噪声干扰脉冲等技术问题,设计出了自动亮度优化电路,根据雷达入射多层隐身材料后的电磁参数变化规律,建立了无源雷达信号的模糊函数表达式,解决了寄生振荡相位畸变等噪声干扰问题,修复了周跳等误差,提高了对动目标定位及跟踪精度.仿真实验证实:提高了被测目标高清晰度及分辨率,能适应对导弹及时拦截要求.

摘要： 学生公寓的声环境直接影响学生的身心健康和学习效率.目前我国主要研究以交通噪声和施工噪为主要噪声源的学生公寓,而对外部声环境较好的公寓研究较少,而且对公寓内学生活动分类较为简单.本文选取华侨大学的学生公寓为例,对其进行主观问卷调查,研究不同学生行为受各种噪声源的影响程度.结果表明,学生在不同行为方式下受噪声干扰的程度存在明显差异,对学生日常生活影响较严重的三种噪声依次为走廊关门声、说话声及室内阳台用水声.

摘要： 在雷达的测试系统中,需要模拟目标回波;同时,为了测试雷达的抗干扰特性,还需要产生欺骗干扰的信号.数字射频存储(DRFM,Digital Radio Frequency Memory)由于可以高保真的存储和复制采样信号,测试系统不仅可以产生多个假目标,还可以产生距离拖引干扰和速度拖引干扰,是现代雷达目标测试的首选方式.基于通用的矢量信号源SMW200A和实时频谱仪FSW构建的DRFM雷达目标模拟器实现了雷达多目标实时模拟和干扰模拟,模拟器工作频率覆盖10K～40GHz,能够实现雷达多辐射源的信号产生、多目标目标回波特性、欺骗干扰、噪声干扰、多种环境杂波、合成孔径雷达面目标模拟等.基于通用仪器构建的DRFM 模拟器实现了雷达目标模拟器的通用化和标准化,适合各种雷达系统的测试需求.

摘要： 变电站广泛应用微机保护来处理各种故障信号,其可靠性对继电保护可靠性具有无可替代的作用.电网现场种种复杂的因素造成信号采集产生的噪声干扰,可能给故障检测造成误判断.为了提高诊断的准确性,在故障分析之前需要先对信号进行滤波处理.本文提出一种形态小波滤波器,将具有多结构元素的广义形态开滤波器作为小波变换的前置滤波单元,用于消除电网故障信号检测中的噪声,为继电保护装置的故障诊断提供了良好的应用基础.

摘要： 本论文首先从传导发射基本概念出发,介绍了仿真方法在产品开发各阶段的作用,并且详实描述电源线内的差模噪声、共模噪声的产生激励及抑制方法.其次剖析了LISN网络在传导发射测试和仿真所具备的特征、用途.最后通过简要介绍某BOOST开关电源、某电机控制器、某EPS控制器传导发射三个示例,深度研究有无滤波网络对传导发射特性的影响,也深度剖析H桥驱动电路传导发射噪声仿真值、测试值与平均限值之间的误差及产生原因.本文所述传导发射噪声基本理论、相关分析案例,为分析所开发产品的相关特性提供了思路.

摘要： 本论文首先从传导发射基本概念出发,介绍了仿真方法在产品开发各阶段的作用,并且详实描述电源线内的差模噪声、共模噪声的产生激励及抑制方法.其次剖析了LISN网络在传导发射测试和仿真所具备的特征、用途.最后通过简要介绍某BOOST开关电源、某电机控制器、某EPS控制器传导发射三个示例,深度研究有无滤波网络对传导发射特性的影响,也深度剖析H桥驱动电路传导发射噪声仿真值、测试值与平均限值之间的误差及产生原因.本文所述传导发射噪声基本理论、相关分析案例,为分析所开发产品的相关特性提供了思路.

摘要： 本论文首先从传导发射基本概念出发,介绍了仿真方法在产品开发各阶段的作用,并且详实描述电源线内的差模噪声、共模噪声的产生激励及抑制方法.其次剖析了LISN网络在传导发射测试和仿真所具备的特征、用途.最后通过简要介绍某BOOST开关电源、某电机控制器、某EPS控制器传导发射三个示例,深度研究有无滤波网络对传导发射特性的影响,也深度剖析H桥驱动电路传导发射噪声仿真值、测试值与平均限值之间的误差及产生原因.本文所述传导发射噪声基本理论、相关分析案例,为分析所开发产品的相关特性提供了思路.

摘要： 本论文首先从传导发射基本概念出发,介绍了仿真方法在产品开发各阶段的作用,并且详实描述电源线内的差模噪声、共模噪声的产生激励及抑制方法.其次剖析了LISN网络在传导发射测试和仿真所具备的特征、用途.最后通过简要介绍某BOOST开关电源、某电机控制器、某EPS控制器传导发射三个示例,深度研究有无滤波网络对传导发射特性的影响,也深度剖析H桥驱动电路传导发射噪声仿真值、测试值与平均限值之间的误差及产生原因.本文所述传导发射噪声基本理论、相关分析案例,为分析所开发产品的相关特性提供了思路.

摘要： 本论文首先从传导发射基本概念出发,介绍了仿真方法在产品开发各阶段的作用,并且详实描述电源线内的差模噪声、共模噪声的产生激励及抑制方法.其次剖析了LISN网络在传导发射测试和仿真所具备的特征、用途.最后通过简要介绍某BOOST开关电源、某电机控制器、某EPS控制器传导发射三个示例,深度研究有无滤波网络对传导发射特性的影响,也深度剖析H桥驱动电路传导发射噪声仿真值、测试值与平均限值之间的误差及产生原因.本文所述传导发射噪声基本理论、相关分析案例,为分析所开发产品的相关特性提供了思路.

摘要： 本发明提供多载波通信系统中的干扰噪声估计方法和接收处理方法以及干扰噪声估计装置和接收机。即使存在频域和时域中的信道变动，也能够高精度地估计干扰噪声功率。因此，多载波通信系统在规定的发送频带中将导频信号配置在不同的多个频率中并周期地进行发送，在该多载波通信系统中，求出在不同时刻以不同频率接收到的导频信号间的平均值(261)，根据各平均值的差分来估计干扰噪声(262)。

摘要： 本发明提供多载波通信系统中的干扰噪声估计方法和接收处理方法以及干扰噪声估计装置和接收机。即使存在频域和时域中的信道变动，也能够高精度地估计干扰噪声功率。因此，多载波通信系统在规定的发送频带中将导频信号配置在不同的多个频率中并周期地进行发送，在该多载波通信系统中，求出在不同时刻以不同频率接收到的导频信号间的平均值(261)，根据各平均值的差分来估计干扰噪声(262)。

摘要： 本发明公开了一种传导性电磁干扰噪声的共模噪声和差模噪声分离器，由变比为2∶1的带中心抽头的射频变压器(T)、共模扼流圈(L)、差模滤波电容(C)和双刀双掷开关组成；其特征是：差模滤波电容(C)并联在射频变压器(T)的原边，共模输出接于射频变压器(T)原边的中点抽头处；射频变压器(T)的副边分别接共模扼流圈(L)两输入端，差模信号经共模扼流圈(L)输出端输出，同时共模扼流圈(L)另一输出端接地构成回路；双刀双掷开关控制射频变压器(T)与差模滤波电容(C)并联回路以及频变压器(T)与共模扼流圈(L)耦合回路的开闭。双刀双掷开关接通S1，共模输出，称共模分离器。双刀双掷开关接通S2，差模输出，称差模分离器。

摘要： 本发明公开了一种测量电磁干扰噪声环境中天线噪声温度的方法。本发明利用标准增益喇叭，将其置于金属反射器中，喇叭指向晴空天顶方向，接收天空噪声和电磁干扰噪声，用频谱分析仪测量低噪声放大器分别与常温负载和标准增益喇叭连接时，系统输出的归一化噪声功率，由此确定电磁干扰噪声温度的大小；然后，将测试仪器设备接入待测天线系统，用频谱分析仪测量低噪声放大器和待测天线连接时，系统输出的归一化噪声功率，由此确定含电磁干扰噪声的天线噪声温度，扣除电磁干扰噪声温度，即可获得待测天线噪声温度的大小。本发明的方法简单可行，具有推广和应用价值。

摘要： 公开了用于具有集成感测设备的显示设备的输入设备、系统和处理系统。所述输入设备包括多个传感器电极以及与多个传感器电极耦合的处理系统。所述处理系统被配置成确定与显示设备的显示更新定时关联的一个或多个低噪声时段，并且在所确定的一个或多个低噪声时段期间处理从多个传感器电极接收的作为结果的信号。

摘要： 本发明公开一种对原始信号低失真的谐波噪声干扰和白噪声干扰的去除方法；通过对观测数据信号进行分析，提取出其所包含的谐波噪声干扰的频率值；采用与谐波噪声干扰的基波频率成正整数倍的采样频率对观测数据信号进行重采样，利用基波频率与采样频率的比值对重采样后的观测数据信号的高频率分量在时域进行下采样处理，使各个下采样子带中所包含的谐波噪声干扰分量为常数值；应用基线偏移的方法将谐波噪声干扰去除；对去除谐波噪声干扰的信号进行去除白噪声干扰的处理；本发明可以低失真的将观测数据信号中包含的谐波噪声干扰和白噪声干扰去除，提高数据处理的准确度。

摘要： 本发明涉及一种抗噪声干扰的自参比光学陀螺仪及光学陀螺仪去噪声方法，解决现有陀螺仪的灵敏度受噪声影响，且降噪装置成本高、体积大的问题。该光学陀螺仪包括光源、输入耦合器、第一Sagnac环路、输出耦合器、解调器、第二Sagnac环路和状态分波器；光源发出的光信号包括第一状态光信号和第二状态光信号，第一状态光信号和第二状态光信号依次通过输入耦合器、第一Sagnac环路、状态分波器、第二Sagnac环路、输出耦合器被解调器接收；状态分波器包括第一端口、第二端口、第三端口、第四端口；第一状态光信号分别通过第一端口传输至第三端口，通过第二端口传输至传第四端口；第二状态光信号分别通过第一端口传输至第四端口，通过第二端口传输至传第三端口。

摘要： 本发明公开一种对原始信号低失真的谐波噪声干扰和白噪声干扰的去除方法；通过对观测数据信号进行分析，提取出其所包含的谐波噪声干扰的频率值；采用与谐波噪声干扰的基波频率成正整数倍的采样频率对观测数据信号进行重采样，利用基波频率与采样频率的比值对重采样后的观测数据信号的高频率分量在时域进行下采样处理，使各个下采样子带中所包含的谐波噪声干扰分量为常数值；应用基线偏移的方法将谐波噪声干扰去除；对去除谐波噪声干扰的信号进行去除白噪声干扰的处理；本发明可以低失真的将观测数据信号中包含的谐波噪声干扰和白噪声干扰去除，提高数据处理的准确度。

摘要： 本发明公开了一种抗噪声干扰的音频输入装置，包括音频信号源生成单元和第一传输线路，所述装置还包括：参考电平信号生成单元、第二传输线路和电压检测单元，其中，所述音频信号源生成单元采集并生成音频模拟信号，通过所述第一传输线路传输给所述电压检测单元；所述参考电平信号生成单元生成参考电平信号，通过所述第二传输线路传输给所述电压检测单元；所述电压检测单元根据所述音频模拟信号和所述参考电平信号生成修正后的音频信号，作为音频输入信号。本发明同时公开了一种音频噪声干扰的消除方法。本发明从硬件电路设计角度出发，能使音频线路上受到的干扰有效消除，从而将干净的语音信号输入音频芯片进行处理，保证了语音通话的清晰度。

摘要： 本发明涉及一种抗噪声干扰的自参比光学陀螺仪及光学陀螺仪去噪声方法，解决现有陀螺仪的灵敏度受噪声影响，且降噪装置成本高、体积大的问题。该光学陀螺仪包括光源、输入耦合器、第一Sagnac环路、输出耦合器、解调器、第二Sagnac环路和状态分波器；光源发出的光信号包括第一状态光信号和第二状态光信号，第一状态光信号和第二状态光信号依次通过输入耦合器、第一Sagnac环路、状态分波器、第二Sagnac环路、输出耦合器被解调器接收；状态分波器包括第一端口、第二端口、第三端口、第四端口；第一状态光信号分别通过第一端口传输至第三端口，通过第二端口传输至传第四端口；第二状态光信号分别通过第一端口传输至第四端口，通过第二端口传输至传第三端口。