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Crossbar Array Apparatus based on C- TSVD(Compressed-Truncated Singular Value Decomposition), and Analog MAC(Multiply-Accumulate) operation method using the apparatus

机译:基于C-TSVD(压缩截断奇异值分解)和使用该设备的模拟MAC(乘法累加)操作方法的纵横制阵列装置

摘要

The technical idea of the present invention is to provide a C-TSVD-based array device and an analog MAC operation method using the device, which can reduce the number of sub-arrays in an array division while minimizing deterioration in accuracy and latency of reasoning. The C-TSVD based array device comprises an original crossbar array in the form of an m x n matrix, or the two partial crossbar arrays; an ADC for AD-converting output values of column output lines of each of the sub-arrays of the original crossbar array or the two partial crossbar arrays; an adder for summing the results of the ADC corresponding to the column output lines; and a controller controlling the application of the original crossbar array, or the two partial crossbar arrays, corresponding to one layer of a neural network in neuromorphic computing, An input value is input to the row input lines, a weight is multiplied by the input value, and an accumulated result is output as an output value of the column output lines, and the weight is the original crossbar array or the two partial crossbar arrays respond to
机译:本发明的技术思想是提供一种基于C-TSVD的阵列设备和使用该设备的模拟MAC操作方法,其可以减少阵列划分中的子阵列的数量,同时最小化推理的准确性和延迟的恶化。基于C-TSVD的阵列设备包括m x n矩阵形式的原始交叉杆阵列,或两个部分交叉杆阵列;ADC,用于对原始纵横制阵列或两个部分纵横制阵列的每个子阵列的列输出线的输出值进行AD转换;加法器,用于对与列输出线对应的ADC的结果求和;以及控制器,用于控制原始交叉杆阵列或两个部分交叉杆阵列的应用,对应于神经形态计算中的神经网络的一层,将输入值输入到行输入线,将权重乘以输入值,并将累积结果输出为列输出线的输出值,权重是原始交叉杆阵列或两个部分交叉杆阵列响应的值

著录项

  • 公开/公告号KR20220046284A

    专利类型

  • 公开/公告日2022-04-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 삼성전자주식회사;

    申请/专利号KR1020200129509

  • 发明设计人 황영남;양재원;

    申请日2020-10-07

  • 分类号G06N3/063;G06N3/04;G11C13;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-25 00:38:23

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