面向流程型工业生产数据流的评测数据集构建方法及系统

摘要

本发明涉及面向流程型工业生产数据流的评测数据集构建方法及系统，方法包括：S1、选择时间序列列表和L0；S2、采用距离相似度筛选策略，获取L0中因变量y与Li中因变量y距离相似度，获得相似度列表；基于相似度列表和预设构建方式，构建第一趋势数据集D1；S3、针对生产数据流的历史数据，选择指定长度的序列X，采用自相关系数处理方式，获取序列X的周期T3，基于T3，生成时间戳列表，根据时间戳列表中的元素和预设构建方式，构建第二趋势数据集D2；S4、采用时间序列列表和训练的待评测的模型，获取误差序列，基于误差序列和预设构建方式，构建第三趋势数据集D3；S5、对D1、D2和D3进行抽样处理，获得评测数据集。