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基于掩码变量最大概率密度函数分布的侧信道测试分析方法

摘要

本发明提出一种基于掩码变量最大概率密度函数分布的侧信道测试分析方法,利用掩码集合中不同掩码值对应的掩码后变量分布偏差,计算概率密度函数分布,通过选取分布在不同敏感中间值下的最大值得到一种面向掩码方案的增强侧信道测试分析方法。本方法首先对掩码方案的掩码集合进行预评估,然后计算所有猜测密钥相应的假设中间值在该掩码集合下的概率密度分布,最终选择最大概率密度分布值作为假设功耗值,计算与实际功耗之间的相关性,得到所有猜测密钥的概率排序,恢复出正确密钥。本发明的方法能够适用于固定掩码方案,同时实现提高测试分析成功率,减少测试分析成功所需要的曲线量。

著录项

  • 公开/公告号CN112564885B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京农业大学;

    申请/专利号CN202011352153.4

  • 申请日2020-11-26

  • 分类号H04L9/00;

  • 代理机构南京天华专利代理有限责任公司;

  • 代理人莫英妍;徐冬涛

  • 地址 210095 江苏省南京市玄武区卫岗1号

  • 入库时间 2022-09-06 00:34:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-12

    授权

    发明专利权授予

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