一种基于图像处理技术的纺织品表面瑕疵点检测方法

摘要

本发明涉及一种基于图像处理技术的纺织品表面瑕疵点检测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：利用人工神经网络对织物使用的丝线种类和色泽进行确定和分类，并利用人工神经网络技术对配色的方案数据进行提取和挑选；步骤2：根据预定编织方案进行编织；步骤3：采集织物图像，并利用Gabor滤波器对织物图像进行检测，对织物图像中的瑕疵点进行标记和分割。本发明通过利用奇对称Gabor滤波器和偶对称Gabor滤波器对织物图像进行瑕疵点检测，增加了瑕疵点检测的准确率，有利于对织物瑕疵出现原因进行分析，并进行修改，从而增加了织物的生产效率。