一种灵敏预测麻黄品质特性的中红外光谱法

摘要

本发明公开了一种灵敏预测麻黄品质特性的中红外光谱法，所述品质特性为种类、产地、日内采摘时间和次生代谢产物含量中的任一种或多种；先收集不同品质特性的麻黄植物样品并制备成供试品，测量中红外透射光谱，所得光谱不经或经化学计量学预处理，选择建模光谱范围和特征变量，采用判别分析法或对向传播人工神经网络分别建立预测麻黄种类、产地、日内采摘时间的定性模型，采用偏最小二乘回归或反向传播人工神经网络建立预测麻黄次生代谢产物含量的定量模型，最后应用所建模型对未知麻黄样品的品质特性进行预测；与现有技术相比，本发明方法提高了难以判别的日内采摘时间的正判率，并实现了低含量次生代谢产物甲基麻黄碱的准确预测。