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公开/公告号CN111913849B
专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-11
原文格式PDF
申请/专利权人 厦门大学;
申请/专利号CN202010746722.7
发明设计人 赵万磊;陈润青;王菡子;
申请日2020-07-29
分类号G06F11/30(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构35200 厦门南强之路专利事务所(普通合伙);
代理人马应森
地址 361005 福建省厦门市思明区思明南路422号
入库时间 2022-08-23 13:05:53
机译: 用于企业系统的时间序列数据中基准和异常检测的无监督方法
机译: 分类器的鲁棒异常检测和规则化域自适应及其在互联网数据包流中的应用
机译: 分类器的鲁棒异常检测和规则化域自适应在互联网数据包流中的应用
机译:FAAD:一种用于数据流多维序列的无监督快速准确的异常检测方法
机译:FRaC:一种用于半监督和无监督异常检测的特征建模方法
机译:随机并行极端人工碳氢化合物网络:一种用于快速,鲁棒的有监督的机器学习高维数据的实现
机译:局部异常描述符:一种基于扩散空间的鲁棒无监督异常检测算法
机译:用于视觉表示的鲁棒无监督子空间学习
机译:监控视频中集成随机投影的高效鲁棒无监督异常检测方法
机译:MVTEC异常检测数据集:用于无监督异常检测的全面真实数据集
机译:一种用于扩展攻击的鲁棒隐藏数据提取方法。