一种鲁棒的半监督多标签特征选择方法

摘要

针对现有的半监督多标签特征选择方法利用l2-范数建立谱图易受到噪声影响的问题,本文提出一种基于l1图的半监督多标签特征选择方法,利用全局线性回归函数建立多标签特征选择模型,结合l1图获取局部描述信息,引入l2,1约束提升特征之间可区分度和回归分析的稳定性,避免噪声干扰.最后通过实验验证文中方法的有效性.