基于Stacking集成学习方式雷达HRRP目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Stacking集成学习方式雷达HRRP目标识别方法，属于雷达目标识别领域。包括训练阶段和识别阶段，训练阶段：从原始HRRP中提取多种特征，然后再利用ReliefF算法和SVM_RFE算法对提取的特征进行挑选，基于挑选的特征子集，对三个基分类器进行训练，基分类器的分类结果作为元分类器的训练数据；识别阶段：从原始HRRP中提取多种特征，然后再乘以训练阶段获得的特征筛选矩阵，完成特征选择过程，将获得的特征子集导入已训练好的基分类器进行分类，分类结果作为元分类器的测试数据，而元分类器的分类结果作为最终分类识别结果。本发明所述雷达HRRP目标识别方法在处理多类目标分类问题时具备高精度识别能力，且所需样本少，识别效率高。