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一种流程模型图的多语言文本及语音生成方法

摘要

本发明公开了一种流程模型图的多语言文本及语音生成方法,属于流程挖掘领域。本发明首先识别流程模型图中的模型元素、模型节点文本和模型有向边,并将识别的流程模型存储为标准流程模型文件;然后使用多语言语义依存解析模型元素文本,使用RPST算法解析模型结构,使用带注释流程结构树存储模型元素文本和流程模型结构信息;然后根据文本信息数量和结构复杂度对带注释流程结构树划分,然后使用深度语法树从带注释流程结构树生成流程模型的多语言文本,最后从多语言文本生成流程模型的多语言语音。本发明能够正确的识别流程模型图中的流程模型,能够正确的解析流程模型的文本及结构,能够生成语法正确的文本和发音正确的语音。

著录项

  • 公开/公告号CN108681529B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东科技大学;

    申请/专利号CN201810250865.1

  • 申请日2018-03-26

  • 分类号G06F40/186(20200101);G06F40/169(20200101);G06F40/58(20200101);G06F16/35(20190101);G10L13/02(20130101);G10L13/033(20130101);G10L13/04(20130101);

  • 代理机构37252 青岛智地领创专利代理有限公司;

  • 代理人种艳丽

  • 地址 266590 山东省青岛市黄岛区经济技术开发区前湾港路579号

  • 入库时间 2022-08-23 13:02:33

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