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摘 要
ABSTRACT
目 录
Contents
1 绪论
1.1 选题背景和研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 图的识别与理解
1.2.2 模型的解释性文本生成
1.2.3 语音合成
1.2.4 总结
1.3 主要研究内容
1.4 文章组织结构
2 相关概念和术语
2.1 BPMN流程模型
2.2 流程片段
2.3 流程结构树
2.4 本章小结
3 BPMN流程图的自动识别与理解方法
3.1 BPMN流程图元素识别
3.2 BPMN流程图节点文本识别
3.3 BPMN流程图有向边识别
3.4 BPMN流程模型生成
3.5 本章小结
4 BPMN流程模型的多语言解释性文本生成方法
4.1 流程模型预处理
4.1.1 文本模板构造
4.1.2 文本模板翻译
4.2 模型元素文本解析
4.2.1 语义依存分析
4.2.2 模型元素文本翻译
4.3 模型结构解析
4.4 多语言文本生成
4.4.1 深度语法树
4.4.2 遍历和转换带注释流程结构树
4.4.3 流程片段Trival的转换
4.4.4 流程片段Bond的转换
4.4.5 流程片段Rigid的转换
4.4.6 多语言文本生成及聚类
4.5 本章小结
5 BPMN流程模型的多语言语音生成方法
5.1 带注释流程结构树划分
5.2 多语言分段式文本生成
5.3 多语言语音生成
5.4 本章小结
6 原型系统与实验验证
6.1 BPMN流程图的多语言解释性文本及语音生成方法框架图
6.2 系统框架与原型系统
6.3 实验验证
6.4 本章小结
7 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
附录
致 谢
攻读硕士期间主要成果