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一种基于DBN-BP的水质参数亚硝酸氮的在线预测方法

摘要

本发明公开了一种基于DBN‑BP的水质参数亚硝酸氮的在线预测方法,包括如下步骤:(1)水质数据采集:在线水质检测系统连续采集水体中的水质参数数据以及对应的水质参数数据下的亚硝酸氮浓度数据,得到原始数据;所述水质参数包括温度值、pH值、溶解氧值、氧化还原电位值;(2)数据预处理:对收集的原始数据依次进行过滤异常数据处理、粗糙集约简处理、数据归一化处理,得到测试样品数据集;(3)计算预测值:将测试样品数据集输入DBN‑BP模型进行训练,计算获得预测值。本预测模型性能良好,预测效果优异,可作为水质参数亚硝酸氮的在线预测方法,提高亚硝酸氮测定的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN109828089B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 仲恺农业工程学院;

    申请/专利号CN201910112831.0

  • 发明设计人 邹娟;吴霆;杨灵;林蠡;

    申请日2019-02-13

  • 分类号G01N33/18(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44765 佛山市神机营专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人许尤庆

  • 地址 510000 广东省广州市海珠区纺织路东沙街24号

  • 入库时间 2022-08-23 13:01:35

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