一种基于最大熵模型的规则知识图谱构建方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于最大熵模型的规则知识图谱构建方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：导入非结构化数据；S2：根据现有的人工标注的数据和设置的规则将输入的非结构化数据生成标注数据集；S3：利用现有的深度学习算法训练标注数据集生成规则模型；S4：利用规则模型提取需求的字段，并通过融合多特征的最大熵汉语命名实体识别模型，生成知识图谱；S5：利用寻径算法模型生成简化知识图谱；S6：将待处理的非结构化数据通过校验规则匹配依次执行步骤S2‑S5得计算结果。本发明通过生成知识图谱降低了搜索空间、简化了数据校验规则，满足了跨界面校验关联数据的需求，提高了校验效率。