文本情感分类方法、装置、电子设备及可读存储介质

摘要

本申请实施例提供一种文本情感分类方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待分类的目标文本中的目标关键词对应的目标词向量；通过第一Bi‑LSTM层对目标词向量的句法特征进行提取，输出表征句法特征的目标句法特征向量；通过第二Bi‑LSTM层对目标句法特征向量的语义特征进行提取，输出表征语义特征的目标语义特征向量；通过分类层基于目标词向量、目标句法特征向量以及目标语义特征向量确定目标文本对应的情感类别。由于本申请中可以提取目标关键词的句法特征以及语义特征，使得获取的信息可以更加全面，可以更加深入理解目标文本的内在含义，所以可有效提高分类结果的准确性。