基于神经网络的混合数字调制方式识别方法

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的混合数字调制方式识别方法，通过四个建模步骤，分别实现了数据集的制作和预处理、网络模型的构建、网络模型参数的选择和训练、混合数字调制信号的仿真方法和预测。本发明所提及的这种基于神经网络的混合数字调制方式识别算法特殊性在于，其考虑了数字信号在时域上采用多种调制方式，并且采用目前应用广泛的神经网络算法。这种混合调制方式能够对信号起到加密效果，使得信号更不易被破译，而且神经网络算法识别效果更准确且无需任何先验信息。