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基于大数据的电池组健康状态评估装置及评估方法

摘要

本申请公开了一种基于大数据的电池组健康状态评估装置,包括电池信息采集模块、客户端、无线通讯模块、大数据云平台、电池保护模块和电池均衡管理模块。大数据云平台根据采集的电池组的参数信息和大数据中的相关数据通过改进的BP神经网络模型对电池组的健康状态进行评估并进一步修正,并对故障信息通过客户端显示并通过电池保护模块采取保护措施。另一方面,本申请还公开了基于上述评估装置的评估方法。本申请的装置和方法既不依赖单体电池模型的精度,也不局限于某种特定类型的电池,适用性高;采用大数据和云计算技术足以满足对算法的实时性的要求;重视人机交互性,人性化、灵活的避免了由于随机性导致的成本上升。

著录项

  • 公开/公告号CN110837058B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏科技大学;

    申请/专利号CN201911073725.2

  • 发明设计人 赵杨;戴晓强;沈奎成;陆震;吴飞;

    申请日2019-11-06

  • 分类号G01R31/396(20190101);G01R31/392(20190101);G01R31/367(20190101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 212008 江苏省镇江市京口区梦溪路2号

  • 入库时间 2022-08-23 12:38:06

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