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一种基于神经网络语义分析的问答语料库构建方法

摘要

本发明提出了一种基于神经网络语义分析的问答语料库构建方法,其主要分为问答数据源获取、神经网络语义分析、问答自动生成以及问答增量更新四个步骤。本发明提出了使用网络爬虫搜集互联网上大量数据源作为问答语料库基础,并使用神经网络语义分析将文档转化为对应关系元组集合,以及通过问答类型匹配以及关键词替换方法来自动生成问答的方法,相较人工搜集整理的方法,本发明是全自动的,对于大规模数据处理具有重大的现实意义。

著录项

  • 公开/公告号CN108345640B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海大学;

    申请/专利号CN201810028709.0

  • 发明设计人 武星;杜智康;

    申请日2018-01-12

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/31(20190101);G06F16/36(20190101);G06F40/295(20200101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构31205 上海上大专利事务所(普通合伙);

  • 代理人陆聪明

  • 地址 200444 上海市宝山区上大路99号

  • 入库时间 2022-08-23 12:36:37

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