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第十四届中国神经网络学术会议
第十四届中国神经网络学术会议
召开年:
2004
召开地:
合肥
出版时间:
2004-10-27
主办单位:
中国电子学会;合肥工业大学
会议文集:
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1.
基于Pareto排序算法的多目标演化算法的策略分析
汪祖柱
;
安徽大学管理学院
;
程家兴
;
方宏彬
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文阐述了多目标演化算法(MOEAs)的有关概念,在分析已有算法性能和特征的基础上,结合演化算法的有关概念,重点基于Pareto排序算法分析了影响多目标演化算法性能的两大方面:求解过程中解集合的多样性、均匀性分布的保持与维护以及解的收敛性,分析了MOEAs设计中需要注意的策略问题以及今后研究的重点。
多目标规划;
演化算法;
排序算法;
2.
基于Agent的无线传感器网络模型
王建颖
;
王鸿彦
;
徐立中
;
王慧斌
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文从无线传感器网络的应用层角度,分析了传感器网络与Agent及多Agent系统的相似性。从这些相似性出发,提出了一种无线传感器网络多Agent系统模型,并仿真验证了本模型的有效性。
无线传感器;
传感器网络;
智能代理;
3.
分级多Agent系统及其任务分配
詹雄涛
;
胡山立
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对分级多Agent系统及其任务分配进行了探讨。本研究提出了一种分级多Agent系统,整个系统按有着某种相同性质的Agent分成多个组织,在组织内采取主控式的局部小Agent系统,而在组织间则采取基于合同网的协商合作模型。从全局来看,这样的分级系统可以减少协商次数,从而降低系统的通信代价。
人工智能;
智能代理;
程序控制;
4.
高效约简概念格及其构造算法
刘凡
;
胡学钢
;
唐志军
;
孙莹
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文基于概念格,利用格中父子关系,在生成概念格时,对概念外延内涵进行了约简,降低了格所占空间,同时给出了约简概念格生成算法的伪码,并通过多组数据试验验证了约简的是高效性。
关系数据库;
知识提取;
机器学习;
5.
基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法研究
郭亚光
;
胡学钢
;
唐志军
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法进行了探讨。本研究提出了一种基于粗糙集合理论的朴素贝叶斯分类算法,首先利用粗糙集合理论,在不影响分类能力的前提下,通过属性约简改善属性间依赖关系,找到一组最近似独立的属性约简,结合朴素贝叶斯分类算法,得出分类结果。实验证明,这种方法可以用来优化朴素贝叶斯分类器的性能,效果较好。
数据挖掘;
粗糙集合;
贝叶斯分类;
6.
基于多Agent的智能决策支持系统研究
苏媛媛
;
王儒敬
;
徐伟
;
孙莹
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文针对传统决策支持系统的局限性以及决策支持问题的复杂性,将人工智能领域的Agent技术引入并应用于决策支持系统中,提出了一种新的基于多Agent技术的智能决策支持系统体系结构。文章利用界面Agent、信息Agent、协作Agent实现了决策支持系统的智能构件,并通过协作Agent实现多Agent之间的协作和交互。
人工神经网络;
智能决策;
程序设计;
数据结构;
7.
基于Agent的复杂系统软件工程研究
蒋伟进
;
湖南工业大学
;
吴泉源
;
孙星明
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文论述了基于Agent系统的软件开发方法和过程,分析了面向Agent软件工程方法对复杂软件系统建模的成功之处,研究了复杂Agent的高层建模方法和基于面向对象方法的面向Agent的设计方法,建立并实现了一个面向Agent的软件开发原型系统。
软件开发;
系统建模;
面向对象;
8.
基于模糊划分的模糊粗糙集模型的研究
王小晟
;
吴顺祥
;
南京航空航天大学经济与管理学院
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文介绍了模糊数学和粗糙集理论,并对它们的异同进行了比较分析,提出了模糊划分的概念,给出了模糊划分转变成经典划分的算法,探讨了建立在模糊划分基础上的粗糙集模型,并应用模型对一些实际问题进行了讨论。
计算机数学;
粗糙集理论;
模糊数学;
9.
逆主元法盲目复原高斯模糊图像
李宏寨
;
郭平
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对逆主元法盲目复原高斯模糊图像进行了探讨。本研究利用高斯点扩展函数的特性,在径向基神经网络的模型下,对图像进行盲目复原。实验表明,这种方法对轻度的高斯模糊图像,有很好的复原效果。
图像复原;
高斯模糊;
人工神经网络;
10.
图像复原中降晰函数的辨识和估计
龙凤兰
;
赵建辉
;
孔斌
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对图像复原中降晰函数的辨识和估计进行了研究。文章介绍了几种常见的降晰函数模型,同时提出了马赛克降晰函数的模型,并介绍了在频域里依据频谱图上的点和棱边辨识降晰函数的方法。
图像处理;
图像复原;
降晰函数;
11.
基于身份认证的入侵检测系统
吴燕萍
;
侯整风
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文分析了当前流行的入侵检测系统,详细地讨论了入侵检测系统的相关概念和技术,主要包括入侵检测系统的分类、功能、系统的体系结构等,并在分析了现有入侵检测方法优缺点的基础上,提出了将PKI体制和入侵检测系统相结合的基于身份认证的入侵检测系统。该系统弥补了现有系统的不足之处,具有更高的安全性和实用性。
网络安全;
入侵检测;
身份认证;
12.
KPCA算法及其在股市中的应用
张媛
;
张燕平
;
赵姝
;
陈传明
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对KPCA算法及其在股市中的应用进行了探讨。本研究介绍了健壮性KPCA算法并引入了粒度的思想,健壮性KPCA算法能推导出特征空间中信号重组的最小错误标准,并自动识别训练样本集中的无关数据且经过计算消除它们对KPCA算法准确度的影响。另外,在实验中运用主分量及粒度思想对股票数据进行分析,效果令人满意。
金融市场;
股市分析;
支持向量机;
13.
基于数学形态学和知识处理的目标识别方法
李朝峰
;
许磊
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种基于形态学Top-hat算子和目标形态特征以及空间关系的目标识别方法。该方法先对SPOT图象进行开Top-Hat和闭Top-Hat运算,然后根据目标固有的形态特征,对目标进行形态滤波,最后利用目标的空间关系特征进行进一步处理,去除虚假目标点。实验表明,该方法对复杂背景的SPOT图象上类圆状目标识别取得了良好的效果。
目标识别;
知识处理;
数学形态学;
14.
面向对象编程技术在IGM焊接机器人控制系统中的应用研究
尹吉
;
李钢
;
张仁斌
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文分析了传统工业控制系统的开发方法及弊端,提出了将面向对象编程方法应用到现代工业控制系统开发中的思想,介绍了基于面向对象编程的IGM焊接机器人控制系统的开发情况,描述了面向对象编程技术在工业控制系统开发领域的运用。
焊接机器人;
机器人控制;
编程技术;
15.
一种新的广义最近邻方法研究
赵莹
;
高隽
;
汪荣贵
;
胡静
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文在仿生模式识别理论的指导下,推广了传统的最邻近方法,提出了一种新的广义最近邻方法。该方法利用同类样本间的连续性规律,增加了样本点个数,再通过由多个超球体的并所形成的几何形体,覆盖可能的样本点。将这一方法用于人脸识别仿真,结果表明该方法是有效可行的。
图像识别;
人脸检测;
计算机数学;
16.
基于SVM思想的炮弹图像识别方法
钱玮
;
张旭东
;
丁俊香
;
郑晓峰
;
杨效余
;
昂勤树
;
沈江
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种将哈特利变换与SVM算法结合起来的弹药图像特征识别方法。利用哈特利变换对噪音滤波效果,抽取图像特征,作为SVM训练数据,同时借助SVM良好的分类性能,对变换后图像进行分类,从而实现图像特征的快速分类,提高识别率。文章以弹药图像为例,说明了本算法的各种特色。
图像识别;
支持向量机;
哈特利变换;
17.
一种高效的协同指纹自动认证算法
汪金菊
;
朱功勤
;
徐小红
;
褚标
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文针对现有的协同指纹识别算法存在的识别率和认伪率之间的矛盾,提出了在平衡注意参数时利用标准的协同模式识别算法对合法指纹图像和非法入侵指纹图像进行识别时,经过十步迭代后最大序参量的演化轨迹线存在截然不同的几何形状,同时基于这个特征设计出了高效的指纹自动认证算法。
图像识别;
指纹认证;
协同算法;
18.
基于支撑矢量机和中心距离比值的自动视频分类
潘晓英
;
刘芳
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对大型视频数据库的语义分类进行了探讨,提出了综合颜色、运动特征的语义分类方法。通过提取运动纹理和颜色直方图来表示视频特征,并采用以中心距离比值法进行支撑矢量预选取的支撑矢量机,设计了一种最优的多类分类器。实验结果表明,该方法用于自动视频分类是有效的。
视频数据库;
视频分类;
支撑矢量机;
19.
红外图像对比度增强的新方法
张长江
;
汪晓东
;
张浩然
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文基于快速模拟退火算法和离散正交小波变换,给出了一种新的红外图像对比度增强算法。根据原始红外图像的灰度分布信息给出一种判断图像对比度类型的判据,利用这个判据来判断原始红外图像的对比度类型,结合红外图像的灰度分布特点,针对每种对比度类型分别设置灰度变换参数搜索空间,从而大大缩小了灰度变换参数的搜索空间。再利用它来指导快速模拟退火算法的搜索方向和冷却进度表参数初值的选取,从而实现对图像进行全局增强处理。
红外图像;
图像增强;
小波变换;
20.
基于色彩与高斯混合模型的运动阴影检测
张旭东
;
合肥工业大学计算机学院
;
高隽
;
方廷健
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文利用YUV色彩的色度和亮度信息比较阴影和背景图像的亮度和色度偏离,并利用高斯混合密度的方法进行背景模型的估计,进行实时运动目标的分割和运动阴影的去除,并应用到视频交通流的检测中,取得了良好的效果。
视频监测;
图像识别;
阴影检测;
高斯模型;
21.
局部和全局混合的立体匹配方法
偶春生
;
张佑生
;
高隽
;
高月芳
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文提出了一种基于局部和全局混合的图像立体匹配方法。该方法首先采用基于窗口的局部算法进行初步匹配,从初步匹配结果过滤出错误匹配点,再采用全局的遗传算法对错误匹配点重新进行匹配,最终得到完整正确的匹配结果。实验证明,该方法较好地克服了以前算法的一些不足之处,计算速度快,匹配效果好。
计算机视觉;
立体匹配;
遗传算法;
22.
Laplacian-Gauss算子在图像边缘检测中的应用研究
李小红
;
戴酉
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文在深入研究Laplacian-Gauss算子边缘检测方法及▽2G算子与(e)2f/(en)2算子性能分析的理论基础上,提出了一种新的检测的算法。实验结果表明,该算法在计算量增加不大的基础上提高了检测精度。
图像处理;
边缘检测;
泛函分析;
23.
神经网络在工程车辆自动变速控制中的应用研究
陈宁
;
赵丁选
;
于微波
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对神经网络在工程车辆自动变速控制中的应用进行了探讨。本研究结合工程车辆的工作特点,通过基于径向基的人工神经网络对三参数自动换挡规律进行了系统建模和控制,并利用车辆传动试验台换档控制试验的数据对径向基网络进行训练。结果表明,该方法能够根据车辆运行状态确定最佳挡位。
工程车辆;
自动变速;
人工神经网络;
24.
基于正交试验设计神经网络预测扁挤压筒受力状况
刘全坤
;
李燕
;
冯秋红
《第十四届中国神经网络学术会议》
|
2004年
摘要:
本文对基于正交试验设计神经网络预测扁挤压筒受力状况进行了分析。本研究根据不同结构尺寸的扁挤压筒在不同工作状态下受力状况不同,按主要影响因素设计正交试验,用ANSYS数值模拟得出每组结构尺寸和工作内压力作用下对应的扁挤压筒受力状况作为训练样本在Matlab6.5平台下训练一个BP神经网络,找出扁挤压筒结构尺寸、工作状态与受力之间的映射关系,并在结构尺寸合理的范围内随机产生一定的测试样本测试该神经网络的泛化能力,效果很好。
挤压加工;
扁挤压筒;
等效应力;
人工神经网络;
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