基于行为部件时空关系的行为识别方法

摘要

本发明公开了一种基于行为部件时空关系的行为识别方法，主要解决现有方法未充分利用行为部件间的时空关系、识别率低的问题。其实现步骤为：1)提取行为视频的稠密轨迹，获取HOG和HOF特征，串接作为底层特征；2)对底层特征进行层次聚类，获取行为部件；3)构造行为部件表示，并计算时空交互关系，获取时空交互关系描述子；4)将行为部件表示和时空交互关系描述子进行串接，训练LSVM分类器模型；5)用训练好的LSVM分类器模型进行行为识别。本发明能够获取更丰富的视频行为表示，提高了行为识别的准确率，可用于视频监控和安全防御。