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一种基于人体骨架时空关系的行为识别方法

摘要

本发明涉及计算机视觉技术领域,其公开了一种基于人体骨架时空关系的行为识别方法,解决现有行为识别方法难以充分利用人体在行为动作中时空关系,识别的准确率不高的问题。该方法包括以下步骤:S1、对人体骨架序列进行均匀分段处理;S2、对每段人体骨架信息生成基于距离的图像表达;S3、采用带权多视角卷积方法对每段人体骨架信息的图像表达进行短时空特征提取;S4、采用具有时序关系的多个短时空特征作为Bi‑LSTM模型的输入,提取人体骨架序列的整体时空关系并进行行为识别。

著录项

  • 公开/公告号CN111898576A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202010783073.8

  • 申请日2020-08-06

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构51226 成都希盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈泽斌

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 08:00:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-24

    授权

    发明专利权授予

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