基于局部去相关特征的行人检测方法

摘要

本发明提供了一种基于局部去相关特征的行人检测方法，包括以下步骤：对样本图像集中的所有样本图像进行行人区域标注，并将标注后的所有样本图像作为行人检测数据集；训练行人检测数据集中的每个样本图像进行10个通道变换处理；计算训练样本数据集中的所有训练样本图像的10个变换通道的平均值作为平均人体模型；在所有训练样本图像的头肩区域上进行协方差提取以实现去相关处理，并将平均人体模型中的头肩区域通过协方差提取产生矩阵作为滤波器；将滤波器作用于训练样本数据集得到最终特征，并将得到的最终特征输入基于决策树的AdaBoost分类器中，以训练AdaBoost分类器；将滤波器以及分类器作为最终生成的检测器对待检测图像进行行人检测。