基于全局特征和局部特征拼接的行人重识别方法研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要创新点

1.4 本文主要工作和章节安排

1.5 本章小结

第2章 行人重识别相关技术

2.1 卷积神经网络概述

2.2 常见的度量学习方法

2.3 行人重识别公共数据集和评价指标

2.4 本章小结

第3章 基于多层全局特征拼接的行人重识别方法

3.1 引言

3.2 相关工作

3.3 多层全局特征拼接的网络结构

3.4 联合损失函数

3.5 实验结果及分析

3.6 本章小结

第4章 基于多粒度局部特征拼接的行人重识别方法

4.1 引言

4.2 ResNet50-IBN-a网络

4.3 基于多粒度局部特征拼接的网络结构

4.4 损失函数设计

4.5 实验结果及分析

4.6 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 本文总结

5.2 研究展望

参考文献

致谢

附 录 攻读硕士学位期间研究成果