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公开/公告号CN108038352B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-14
原文格式PDF
申请/专利权人 西安电子科技大学;
申请/专利号CN201711352644.7
发明设计人 杨利英;张粉利;袁细国;
申请日2017-12-15
分类号G16B40/00(20190101);G16B20/00(20190101);
代理机构61227 西安长和专利代理有限公司;
代理人黄伟洪
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
入库时间 2022-08-23 12:29:02
机译: 机器学习方法在包含分子遗传标记的植物和动物数据集中挖掘关联规则的应用,其后通过分类或预测利用这些关联规则中创建的特征
机译: 机器学习方法在包含分子遗传标记的动植物数据集中挖掘关联规则的应用,然后利用根据这些关联规则创建的特征进行分类或预测
机译:关联规则挖掘的多元表型模式发现及其全基因组关联研究方案
机译:结合使用关联规则挖掘和聚类方法来查找大型数据集中的二进制稀有属性之间的相关链接
机译:挖掘疾病与疾病之间的关系,以补充基于医学遗传学的药物重新定位:推荐系统与全基因组关联研究相结合的地方
机译:基因表达和全基因组DNA甲基化的综合分析用于肿瘤预测:基于关联规则挖掘的方法
机译:在功能上下文中挖掘全基因组表型关联的方法。
机译:通过关联规则挖掘预测转录因子与人类基因组调控元件的组合结合
机译:军事工作犬智力的全基因组关联图谱:犬群,犬智力评估方案,全基因组单核苷酸多态性(sNp)分型和无监督分类算法的全基因组关联数据分析