一种结合关联规则技术在数据库中挖掘分类规则的方法

摘要

在数据库中发现分类规则是数据挖掘的一个重要内容，由于数据往往由不精确数据组成，所以数据集不能截然划分为正例集和反例集，因而无法直接采用示例学习的方法发现分类规则。本文结合关联规则技术，将原始数据集转换为决策表，使决策表具有无噪声和代表性高的特点，通过对决策表进行示例学习便可以挖掘出分类规则。