基于Logistic模型的新手驾驶员驾驶技能辅助提升系统

摘要

本发明公开了一种基于Logistic模型的新手驾驶员驾驶技能辅助提升系统，其特征是：实时检测获得的驾驶员生理状态信息，利用Logistic回归模型分析判断驾驶员出现紧张情绪的概率值，在概率值超过设定概率值时，采集周围场景并针对采集获得的周围场景进行识别，在数据库的设定场景中找出与所述周围场景匹配度最高的最优场景，将最优场景输出到驾驶员移动终端，由驾驶员移动终端根据最优场景给出驾驶员相应的建议，从而提升新手驾驶员驾驶技能。