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一种基于深度学习的旅游服务推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的旅游服务推荐方法,该方法利用神经网络技术,建立一个神经网络模型,用来学习用户和旅游服务项目之间的隐藏的潜在特征,深度挖掘用户和旅游服务项目的相关性,以对旅游服务项目进行预测评分;通过用户对不同旅游服务项目的评分结果,对用户进行较为准确的旅游服务项目推荐。此方法可以弥补因为数据稀疏而无法预测的问题,使得评分预测的准确性达到最大。

著录项

  • 公开/公告号CN108537624B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北大学;

    申请/专利号CN201810195642.X

  • 申请日2018-03-09

  • 分类号G06Q30/06(20120101);G06Q30/02(20120101);G06Q50/14(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61216 西安恒泰知识产权代理事务所;

  • 代理人张明

  • 地址 710069 陕西省西安市太白北路229号

  • 入库时间 2022-08-23 12:15:11

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