基于PROMETHEE的云服务推荐:一种多目标决策方法

摘要

在开放的云计算背景下,面对众多功能相同或相近但QoS属性不同的服务,用户需要有效的推荐方法支持其对服务的选择和决策.针对面向SLA的云服务推荐问题以及传统方法的不足,提出了一个二级服务评价模型,其中在帕累托优化的基础上引入PROMETHEE方法,针对帕累托最优解实现更为精确的量化评价.根据所提出的二级评价模型,提出并实现了一个基于BNL的服务推荐算法,高效地返回PROMETHEE意义上的Top-k帕累托最优解,从而为用户的最终优选和决策提供有效的支持.最后,通过一组实验验证了算法的效率和有效性.