一种基于数据驱动的城市轨道交通路网协同限流方法

摘要

本发明实施例提供了一种基于数据驱动的城市轨道交通路网协同限流方法，包括以下步骤：S1、对城市轨道交通路网和车站评价指标进行分级，识别关键限流车站集；S2、根据关键限流车站集构建城市轨道交通路网协同限流模型；S3、基于Q‑learning学习算法对所述轨道交通路网协同限流模型求解，输出各关键限流车站对应的限流强度。本发明为地铁车站的客流限流方案的制定提供了有效的方法支撑，为制定客流控制策略提供了有效的理论依据。